为什么人工智能代理会使用加密轨道？ Xave Meegan：未来，人工智能代理选择加密轨道并非因为其时髦，而是因为只有加密轨道系统才能满足其全天候、全球性和可编程性等需求。 传统的金融轨道系统是为人类操作而设计的：账户、审批、营业时间、分散的司法管辖区、缓慢的结算速度以及封闭的API。而人工智能代理则截然相反。它们始终在线，具有全球性，运行速度堪比互联网，并能同时协调数十项服务。 随着人工智能代理从“推荐”转向“执行”，它们将成为一类新型的经济主体。它们将抓住机遇、执行工作流程、支付服务费用、分配订单并持续管理风险。届时，限制因素不仅在于模型的质量，还在于用户的信任。例如，如果用户未来想要预订一次出国旅行，他们需要相信人工智能代理会做出正确的决策，从而为用户带来最佳结果。支付只是信任问题显现的第一个领域。真正的挑战在于如何确保不同的系统能够可靠地协同工作，完成各自的任务。 OpenClaw (@openclaw) 就是一个近期的例子。这款开源代理程序通过自动化执行日常任务，例如在用户常用的即时通讯应用中收发邮件、安排预约和规划行程，在短短一周内就获得了 10 万个 GitHub 星标。 OpenClaw 展示了一个真实世界的代理程序可以多么迅速地获得用户认可，但同时也暴露了一个严重的安全漏洞。思科的安全团队最近记录到，OpenClaw 运行了一个恶意插件，该插件会秘密地将用户数据传输到外部服务器，并在未经用户许可的情况下执行操作。 因此，问题的核心不在于代理程序本身，而在于信任模型。授予代理程序访问电子邮件、日历和即时通讯应用的权限，就相当于给予了完全的信任，而没有任何方法可以验证、审计或限制代理程序如何使用这些凭证。当智能代理能够代表用户在任何软件中执行操作时，信任就会成为瓶颈，而且随着风险的增加，这个问题会变得更加突出。 随着风险的增加，信任问题会不断加剧。如今，像 OpenClaw 这样的智能代理处理一些低价值的任务，例如安排会议、摘要电子邮件和撰写消息。但随着人工智能代理进入支付、法律事务和业务运营等高价值任务领域，赋予它们访问所有个人凭证和私人信息的权限变得越来越危险。我们无法审计代理的行为，无法验证其是否按照用户的指示行事，也无法向交易对手证明代理已获得用户的授权。此外，代理无意中执行未经授权的操作并损害用户利益的风险也更大。 像 OpenAI、Anthropic 和即将进军支付领域的 Stripe 这样的现有科技公司通过品牌声誉和封闭的生态系统来建立信任。然而，它们目前的智能代理受到集成分散、合作伙伴关系有限以及对哪些可以自动化的集中控制等因素的制约。在传统轨道上运行的人工智能代理会受到这些限制的束缚。如果它们威胁到既有权力，API 可能会被撤销、访问权限被限制，或者自动化功能被阻止。 相比之下，加密基础设施是无需许可的点对点 (P2P) 架构。代理可以直接搜索服务、支付服务费用并完成结算，无需获得平台批准。这使得加密不仅成为更便宜的轨道，而且成为自主商业的中立轨道。 加密将价值转移转化为开发者的基元。钱包是可编程实体，能够持有、发送和接收价值。加密支持持续支付、全球互操作性、服务间的可组合性以及原子执行（即“执行+支付”在同一步骤中同时发生）。它还提供了可验证性，这对人工智能代理至关重要。 在底层，区块链提供了强大的事后可验证性和可审计性，从而能够证明所发生的事情。然而，理想情况下，代理经济中更大的优势在于“预先验证”，即确保只有在满足用户定义的规则和约束条件时，交易才能完成。 预先验证和策略约束的执行将使代理能够获得信任，并被委托处理高风险的经济活动。 当自主系统运行时，用户和企业需要的不仅仅是审计跟踪。他们需要将代理的行为与策略约束起来的约束条件。 诸如消费限额之类的基本工具可以最大限度地降低风险，但它们无法捕捉上下文中的具体意图。像“预订一张从旧金山到纽约肯尼迪机场的可退款机票，价格低于 500 美元，日期为[日期]”这样的请求并非简单的规则。它需要外部上下文信息，例如用户信息、钱包访问权限、航班可用性、护照信息和特价优惠。此外，这些意图必须保密以防止滥用。 真正的挑战和机遇在于，如何在不重新引入第三方中介的情况下，将上下文数据和策略与支付进行可扩展的结合。 在许多情况下，最重要的是验证结果，而不是所有中间步骤。模型和工具将快速发展，但用户会关注结果是否符合他们的规则、约束和资金限制。 从长远来看，人工智能模型将趋于融合，基础设施也将商品化。聊天界面将成为标准功能。价值将在代理所依赖的控制层面积累，例如身份、授权、路由、结算和信誉。最终的赢家并非简单的“代理”，而是使代理在现实世界中值得信赖的控制层面。能够跨互操作渠道管理身份、授权、路由、合规抽象和结算的系统将最终胜出。 对于代理而言，“优步时刻”并非仅仅来自智能。它将发生在信任从“我不确定我是否可以信任它”转变为“我可以委托它，因为它符合我的规则并且保证有效”之时。 最大的代理公司并非仅仅是那些拥有“更好模型”的公司，而是那些“使委托安全可靠的系统”。 创业机会 创业机会就在这里。成熟企业（例如聊天界面领域的 OpenAI 和 Anthropic、操作系统领域的 Apple 和 Google 以及支付领域的 Stripe）将主导关键的分发触点，但它们在结构上倾向于构建“围墙花园”。它们倾向于将集成集中在自己的网络上，在高风险的基本功能上进展缓慢，并且避免在竞争的模型、钱包和支付通道之间保持中立。 初创公司可以通过成为用户意图和实际结果之间值得信赖的执行层来赢得市场。 * 用于委托的策略和权限控制平面。 * 用于跨工具和跨平台最佳实践的中立路由。 * 通过托管、背书、争议解决和可审计状态来保护自主工作流的信任层。 这与 Stripe 的成功方式类似，它并非发明了货币，而是通过抽象化复杂性、改善开发者体验和可靠地路由结果来实现的。 最大的市场并非由新奇事物驱动。相反，它将作为对那些觉得当前系统繁琐的用户的一种解脱而出现。人工智能代理将消除高频、高成本工作流程中的摩擦，这些工作流程目前仍然极其依赖人工且效率低下，原因在于信任和协调成本高昂。例如： * 支付和资金管理 * 跨境商务 * 发票和结算 * 采购和审批 * 争议和索赔 * 个人后勤，例如旅行、电子邮件和日程管理。 随着人工智能代理成为经济的主要运行者，加密货币将成为结算基础，使它们能够在开放的生态系统中进行交易、协调并证明其工作。 人工智能将变得更便宜、更普及。关键问题在于，当人们允许人工智能代表他们行事时，他们如何才能感到安全。这就是为什么确保行动安全可信的机制至关重要，以及为什么最大的机遇在于能够确保委托安全的系统。最具可持续性的创业机会在于构建信任、执行和互操作性层面，使委托成为现实。 twitter.com/gorochi0315/status...