尽管篇幅很长，但我强烈建议您逐字逐句地完整阅读这篇文章。这实在可惜。 大事正在发生 马特·舒默：回想一下2020年2月。 如果您当时足够关注，或许会注意到一些人在谈论病毒在海外传播。但我们大多数人并没有太在意。股市一片繁荣，孩子们照常上学，我们去餐厅吃饭，握手寒暄，计划着旅行。 如果有人告诉您他们在囤积卫生纸，您可能会觉得他们是不是在网上某个奇怪的角落里待得太久了。然后，短短三周之内，整个世界都发生了翻天覆地的变化。办公室关闭，孩子们回家，生活发生了翻天覆地的变化，如果您一个月前向自己描述这一切，您绝对无法想象。 我认为我们现在正处于一场远比新冠疫情更为重大的事件的“过度炒作”阶段。 我花了六年时间创建人工智能初创公司并投资于这个领域。我生活在这个领域。我写这篇文章是为了我生命中那些人——我的家人、朋友，以及所有我关心的人。他们总是问我：“人工智能到底是什么？”但他们的回答却与实际情况大相径庭。 我一直以来都只给出礼貌且符合社交礼仪的回答，因为说实话会让我听起来像个疯子。有一段时间，我甚至觉得这足以成为我把真相藏在心里的理由。 但是，我所说的和实际情况之间的差距已经越来越大。我关心的人有权知道即将发生的事情，即使它听起来很疯狂。 首先要说明的是：我从事人工智能行业，但包括我在内的绝大多数从业者对未来的发展方向几乎没有影响力。未来是由一小群人塑造的：像OpenAI、Anthropic和Google DeepMind这样的公司里数百名研究人员。一个小团队在几个月内完成的一次训练，就能创造出一个改变整个技术发展轨迹的人工智能系统。我们这些从事人工智能的人，大多是在尚未打好的基础之上进行建设。我们和你们一样，都在观望这一切的发生，甚至比你们更早地感受到了这股力量的震荡。 但现在是时候了。这不是说“以后再说吧”，而是“这一切正在发生，你们必须理解它”。 我知道这是真的，因为它首先发生在我身上。 科技行业之外的人们还不理解这一点。业内这么多人现在发出警报，是因为它已经发生在我们身上了。我们不是在做预测；我们只是在告诉你，在我们的专业领域里已经发生了什么，并且警告你，下一个就是你。 多年来，人工智能一直在稳步发展。期间也出现过一些重大飞跃，但每次飞跃之间都留有足够的空间进行调整。然后，在2025年，构建模型的新技术被开发出来，进一步加速了发展。之后，速度越来越快，而且越来越快。新模型不仅比之前的更好，而且有了巨大的改进，发布周期也缩短了。我发现自己越来越多地使用人工智能，与它互动的时间却越来越少，看着它处理那些我以前认为需要我专业知识才能完成的任务。 然后，2月5日，两大人工智能研究实验室在同一天发布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（ChatGPT 的主要竞争对手 Claude 的开发商）的 Opus 4.6。就在这时，我突然意识到，我不再需要从事实际的技术工作了。这并非像打开电灯开关那样突然顿悟，而是一种恍然大悟的感觉，仿佛水已经涨到了胸口。 我不再需要亲自处理工作中的技术细节。我只需用简单的英语描述我想要创建的东西，它就会……凭空出现。不是需要我修改的草稿，而是一个成品。我可以告诉人工智能我的需求，然后离开电脑，休息四个小时，工作就完成了。它做得完美无瑕，比我自己做的还要好，而且完全不需要修改。就在几个月前，我还要跟人工智能对话，给它提供指导并进行修改。现在，我只需要展示结果就可以离开了。 为了帮助你理解这究竟是怎么回事，我举个例子。我对人工智能说：“我想开发这个应用。这是它的功能，以及我想要的大致外观。请你设计用户流程、界面等等。”人工智能照做了。它编写了数万行代码。然后发生了一件即使在一年前也难以想象的事情：人工智能启动了应用。它点击按钮。它测试功能。它像人一样使用应用。如果它对外观或感觉不满意，它会返回并进行修改。它不断迭代、改进和完善，直到满意为止。只有当它对应用感到满意时，它才会回来告诉我：“可以进行测试了。”而且，我每次都做得非常完美。 我一点也没夸张。这就是我这周周一的日常。但最让我惊讶的是上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不仅仅是按照我的指令运行，而是能够做出智能决策。它第一次展现出类似“判断力”的东西，有点像“品味”。那种难以言喻的对错感，人们曾说人工智能永远不可能拥有。这个模型要么已经具备了这种能力，要么已经非常接近，以至于差别微乎其微。 我一直都是人工智能工具的早期使用者，但过去几个月的发展甚至让我都感到震惊。这些新的人工智能模型并非渐进式的改进，而是达到了一个全新的高度。 这就是为什么即使对于非技术从业者来说，这也很重要。 人工智能研究实验室做出了一个深思熟虑的选择。他们首先专注于提升人工智能的编码能力。这是因为构建人工智能需要大量的代码。如果人工智能能够编写代码，它就能帮助构建自身的下一个版本。这将创造出一个更智能的版本，编写出更优质的代码，进而创造出一个更加智能的版本。优化人工智能的编码能力是开启一切的关键策略。因此，他们是第一个做到这一点的。我的工作之所以比你的工作更早发生变化，并非因为他们瞄准了软件工程师，而是他们最初关注这一领域的副产品。 他们做到了。现在，这项技术正在渗透到其他各个领域。 过去一年，科技专业人士亲眼见证了人工智能从“一个有用的工具”变成“比我更能胜任我工作的东西”，而现在，每个人都将经历这一切。这适用于所有领域：法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务等等。这并非十年之后的事情。构建这些系统的人说，这只需要一到五年。有些人甚至认为时间更短。鉴于我过去几个月的所见所闻，我倾向于认同“时间更短”的观点。 “但我用过的AI太烂了。” 我经常听到这种说法。我明白。以前确实如此。如果你在2023年或2024年初试用过ChatGPT，觉得“它在编故事”或“没什么了不起”，那你的感觉是对的。早期版本确实存在局限性。它们会让人产生幻觉，还会自信满满地胡说八道。 那是两年前的事了。就AI而言，那简直是史前时代。 如今的模型与仅仅六个月前的模型相比，已经天壤之别。关于AI“真的在进步”还是“已经达到极限”的争论已经持续了一年，现在应该结束了。结论很明确。任何仍然坚持AI存在局限性的人，要么没有使用过当前的模型，要么是出于某种动机想要淡化AI的发展，要么就是在用2024年的经验来评判它们，而这些经验早已过时。我并不是想轻视AI。我之所以这么说，是因为公众认知与现实之间存在巨大差距，而这种差距十分危险。正是这种差距导致人们毫无准备。部分原因是，大多数人使用的是免费版的AI工具，这些工具的模型至少比付费用户可用的模型落后一年。如果仅凭免费版的ChatGPT来判断AI的现状，就好比用功能手机去评价智能手机的质量一样。那些付费购买最佳工具并在日常工作中使用这些工具的人，都清楚未来的发展趋势。 我想起我的一位律师朋友。我一直劝他在律所尝试使用AI，但他总是找各种借口推脱：AI不符合他的专业领域，测试存在缺陷，他不了解自己工作的细微之处。我能理解。但大型律师事务所的合伙人会联系我寻求建议，因为他们已经使用过最新版本，并且看到了AI的发展方向。一家大型律师事务所的管理合伙人每天都要花几个小时使用AI。他说感觉就像他拥有一支随时待命的团队。他使用人工智能并非因为它是个玩具，而是因为它真的有效。他还说了一句令人难忘的话：人工智能执行任务的能力每隔几个月就会显著提升。如果这种趋势持续下去，他预测人工智能很快就能完成他大部分的工作。这番话出自一位拥有数十年经验的律师事务所首席执行官之口。他并不恐慌，但他正在密切关注着人工智能的发展。 那些走在各自领域前沿的人——那些真正认真进行实验的人——并没有忽视这一点。他们已经被人工智能的现有能力所震撼，并正在相应地调整自己的策略。 人工智能的发展速度究竟有多快？ 让我来具体说明一下它的发展速度，因为除非你密切关注，否则很难相信。 * 2022年，人工智能甚至还无法进行基本的算术运算。它自信地说：7 × 8 = 54。 * 2023年，人工智能通过了律师资格考试。 * 2024年，人工智能能够编写可运行的软件并解释研究生级别的科学理论。 * 到2025年底，一些世界顶尖工程师表示，他们已将大部分编码工作交给人工智能。* 2026年2月5日，新的模型出现，让之前的一切都显得过时。 如果你最近几个月没有使用过人工智能，那么现在人工智能的功能对你来说会感觉很陌生。 有一个名为METR的组织用数据来衡量这一点。他们追踪人工智能模型在无需人工干预的情况下，从头到尾成功完成一项实际任务所需的时间，并以人类专家完成该任务所需的时间作为基准。大约一年前，这个数字大约是10分钟。然后是一个小时，再然后是几个小时。最新的估算（11 月份的 Claude Opus 4.5）显示，人工智能现在能够完成人类专家需要近五个小时才能完成的任务。 而且，这个数字大约每七个月翻一番，最近的数据显示，这一速度可能会加快到每四个月翻一番。 但即使是这个估算也没有包含本周发布的模型。就我所见，这种飞跃是巨大的。我预计在 METR 的下一次图表更新中，人工智能将会出现另一次巨大的飞跃。延续这一趋势（该趋势已持续多年），我们将在未来一年内看到人工智能能够独立工作数天。两年内，它们将能够处理需要数周才能完成的任务，三年内，它们将能够处理需要数月才能完成的项目。 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示，在几乎所有任务上都“远胜于几乎所有人类”的人工智能模型有望在 2026 年或 2027 年左右出现。 请思考一下：如果人工智能比大多数博士都聪明，你真的认为它无法胜任大多数办公任务吗？ 想想这对你的工作意味着什么。 人工智能正在创造下一代人工智能 另一个重要但却鲜为人知的转变正在发生。 2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex，并在其技术文档中写道：“GPT-5.3-Codex 是我们第一个用作自我改进工具的模型。Codex 团队使用早期版本来调试其训练、管理其部署并评估其测试结果和评价。” 再读一遍：人工智能帮助构建了自身。 这并非遥不可及的梦想。OpenAI 现在表示，它刚刚发布的人工智能就是用来构建自身的。提升人工智能水平的关键因素之一在于其开发过程中所投入的智能。如今，人工智能已经足够智能，能够为自身的改进做出有意义的贡献。 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示，目前公司“相当一部分”代码是由人工智能编写的，而且当前人工智能与下一代人工智能之间的反馈循环“每月都在加速发展”。他认为，我们可能“只需一两年时间，就能看到当前一代人工智能自主构建下一代”。 每一代人工智能都有助于构建下一代，而下一代反过来又会构建出更智能的下一代。研究人员称之为“智能爆炸”。而那些创造人工智能的人——那些最了解人工智能的人——相信这一过程已经开始。 这对你的工作意味着什么？ 我认为你需要的不是安慰，而是坦诚，所以我直说了。 达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）或许是人工智能行业中最注重安全的CEO，他曾公开预测，人工智能将在未来一到五年内取代50%的入门级白领工作岗位。而业内许多人认为他的预测过于保守。鉴于最新型号的强大功能，到今年年底，人工智能就可能具备造成巨大颠覆的能力。虽然这种影响需要时间才能波及整个经济，但其基本能力已然到来。 这与以往任何一波自动化浪潮都截然不同，理解其中的原因至关重要。人工智能并非取代某一项单一技能，而是全面取代认知劳动。人工智能正在同时改善所有行业。工厂自动化后，失业工人可以接受再培训，从事白领工作。互联网颠覆零售业后，工人可以转向物流或服务行业。但人工智能却不给他们留下任何现成的去处。无论你接受的是何种再培训，人工智能都在该领域不断取得进展。 让我举几个具体的例子。请记住，这些只是例子。即使某些工作不在列表中，也不代表你的工作就安全无虞。几乎所有知识密集型工作都受到了影响。 * 法律：人工智能已经能够阅读合同、总结案例法、撰写诉讼摘要，并进行与初级律师水平相当的法律研究。我提到的那位管理合伙人使用人工智能并非出于娱乐目的，而是因为它在许多任务上都超越了他的同事。 * 财务分析：构建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录和生成报告。人工智能擅长这些任务，并且正在快速进步。 * 写作和内容：营销文案、报告、新闻报道和技术写作。人工智能的产出质量已经达到了许多专业人士无法区分人工智能和人类作品的程度。 * 软件工程：这是我最熟悉的领域。就在一年前，人工智能还很难编写几行无错代码。而现在，它已经能够编写数十万行正确运行的代码。从简单的任务到复杂的多日项目，我们工作中的很大一部分都已经实现了自动化。几年后，编程工作岗位将大幅减少。 * 医疗分析：扫描结果解读、实验室分析、诊断建议、文献综述。人工智能在许多领域已经接近甚至超越了人类的表现。 * 客户服务：五年前令人沮丧的聊天机器人已经不复存在，如今真正强大的AI代理能够处理复杂的多步骤问题。 许多人认为有些事情是安全的，并以此为荣。人工智能可以处理琐碎的任务，但它无法取代人类的判断力、创造力、战略思维或同理心。我以前也这么认为，但现在我不再这么认为了。 现代人工智能模型做出的决策感觉就像是经过深思熟虑的判断。它们不仅在技术上正确，而且还展现出一种类似“品味”的东西，一种对何为恰当的直觉。这在一年前是不可想象的。我现在的标准是：“如果一个模型今天展现出哪怕一丝能力，下一代模型就会非常出色。” 这些技术的发展是呈指数级的，而非线性的。 人工智能能够复制人类深层的同理心吗？它能取代多年来建立起来的信任关系吗？我不知道。也许不能。但我已经看到人们开始向人工智能寻求情感支持、建议和友谊。这种趋势只会愈演愈烈。 坦白说，从中长期来看，计算机所能做的任何事情都并非绝对安全。如果你的工作围绕屏幕展开——阅读、写作、分析、决策以及用键盘交流——人工智能将会接管其中很大一部分工作。这并非遥不可及的“未来”，而是已经开始了。 最终，机器人将取代体力劳动。我们尚未达到那个阶段。但在人工智能的世界里，“尚未达到”往往会比任何人预想的更快地变成“现实”。 你真正应该做的 我写这篇文章并非为了打击你的积极性。我相信你现在最大的优势在于“领先他人”。这意味着在他人之前理解、运用和适应人工智能。 不要仅仅把人工智能当作搜索引擎；要认真地使用它。注册 Claude 或 ChatGPT 的付费版本，每月 20 美元。但现在有两件重要的事情需要注意： 首先，确保你使用的是最佳可用模型，而不是默认模型。这些应用通常会默认使用速度更快但智能程度较低的模型。在设置或模型选择器中选择功能最强大的选项。目前，ChatGPT 的 GPT-5.2 或 Claude 的 Opus 4.6 是最佳选择，但这些模型每隔几个月就会更新。如果你想了解哪些模型是最佳的，可以关注我 (@mattshumer_)。我会测试每个主要版本，并分享真正值得使用的模型。 其次，也是更重要的一点，不要只问一些简短的问题。这是大多数人犯的错误：把它当作谷歌，然后纳闷它到底有什么神奇之处。相反，你应该将人工智能应用到你的实际工作中。如果你是一名律师，可以让它帮你分析合同，找出所有可能损害你客户利益的条款。如果你从事财务工作，给他们一份杂乱的电子表格，让他们构建一个模型。如果你是经理，粘贴团队的季度数据，让他们找出数据背后的故事。真正有远见的人不会轻易使用人工智能。他们会积极寻找方法，将过去需要花费数小时才能完成的部分任务自动化。从最耗时的任务入手。 此外，不要因为某件事看起来太难就认为自己做不到。尝试一下。如果你是律师，不要只问一些简单的试探性问题；把整份合同给他们，让他们起草一份反提案。如果你是会计师，不要只问他们税法规则；把客户的完整报税表给他们，看看他们能发现什么。你的第一次尝试可能不会完美。没关系。重复。重新组织你的问题。提供更多背景信息。再试一次。你可能会对结果感到惊讶。记住：如果今天哪怕只取得一点点成效，六个月后它就会接近完美。发展轨迹只会朝着一个方向前进。 这可能是你职业生涯中最重要的一年。务必认真对待。我并非想给你施加压力。现在，大多数公司里的大多数人仍然忽略了一个稍纵即逝的机会窗口。任何走进会议室，说“我用人工智能在一个小时内完成了原本需要三天才能完成的分析”的人，都将成为会议室里最有价值的人。不是以后，而是现在。 学习这些工具。精通它们。证明它们的潜力。如果你比其他人更快，这就是你晋升的途径。成为那个能够预见未来趋势并指引他人方向的人。这个机会窗口不会持续太久。一旦每个人都意识到这一点，优势就会消失。 放下你的自负。那家大型律师事务所的首席执行官并不羞于每天花几个小时研究人工智能。他这样做是因为他经验丰富，明白其中的利害关系。那些拒绝参与的人将会面临最大的困境。有些人认为人工智能只是一时的潮流，觉得使用人工智能会削弱他们的专业技能，或者认为自己的领域独一无二，不会受到影响。事实并非如此。没有哪个领域能够幸免。 理顺你的财务状况。我不是金融专家，也不是想吓唬你采取极端措施。但如果你哪怕有一点点觉得你的行业在未来几年可能会面临真正的颠覆，那么基本的经济韧性就比一年前更加重要。尽可能增加储蓄。谨慎考虑那些假设你目前收入稳定的新债务。想想固定支出是让你拥有灵活性还是束缚了你。为事态发展超出预期的情况做好准备。 审视你的处境，专注于那些最难被替代的方面。有些东西需要更长时间才能被人工智能取代：多年建立起来的人际关系和信任、需要亲身参与的任务、需要认证的职责（仍然需要有人签字、承担法律责任并出庭），以及监管门槛高、采用速度缓慢的行业。这些并非永久的保护伞，但它们能为你争取时间。而这段时间，如果用来适应而非否认现实，将成为你最宝贵的财富。 重新思考你对孩子说的话。以往那种“取得好成绩、考上好大学、找到一份稳定的工作”的传统模式，如今却直指那些最容易被淘汰的职业。我并非否定教育的重要性。但对下一代而言，最重要的是学习如何运用这些工具，并追求他们真正热爱的事业。没有人知道十年后的就业市场会是什么样子。 但最有可能脱颖而出的是那些充满好奇心、适应能力强，并且能够有效利用人工智能去做他们真正关心的事情的人。教导你的孩子成为创造者和学习者，而不是仅仅为了迎合那些毕业时可能已经消失的职业道路而优化自身。 你的梦想近在咫尺。到目前为止，我们主要讨论的是威胁，现在让我们来谈谈另一面，因为它同样真实存在。如果你一直想打造某个产品，却因为缺乏技能或资金雇佣他人而放弃，那么现在这些障碍几乎都消失了。你可以向人工智能解释你的应用需求，一个小时就能得到一个可运行的版本。我一点也不夸张，我经常这样做。如果你一直想写一本书，却苦于没有时间或觉得写作困难，现在你可以与人工智能合作完成。想学习一项新技能吗？现在只需每月 20 美元，你就能获得世界顶级导师的指导。导师拥有无限的耐心，全天候在线，随时准备为你讲解任何级别的知识。知识现在几乎是免费的。创造工具的价格也变得异常低廉。如果你一直因为某件事太难、太贵或超出你的专业领域而犹豫不决，不妨尝试一下。 投资你的热情。你永远不知道它会把你带向何方。在传统职业道路日渐瓦解的今天，花一年时间创造自己热爱之物的人，最终的成就可能远胜于那些一年时间痴迷于职位描述的人。 养成适应的习惯。这或许是最重要的。你使用什么具体工具并不重要；重要的是你快速学习新工具的能力。人工智能将持续发展，而且变化速度惊人。如今的模型一年后就会过时。人们现在构建的工作流程也需要重写。能够在这种环境下脱颖而出的，并非那些精通单一工具的人，而是那些能够适应变化速度的人。养成实验的习惯。尝试新事物，即使当前的方法行之有效。要乐于一次又一次地从零开始。这种适应能力是我们如今拥有的最可持续的竞争优势。 我建议你做出一个简单的承诺，它能让你领先于几乎所有人： 每天花一个小时进行人工智能实验。不仅仅是阅读相关资料，而是亲身实践。每天尝试一些新事物。一些你从未做过的事情，一些你不确定人工智能能否处理的事情。尝试新的工具。问自己一些更难的问题。每天花一个小时。如果你在接下来的六个月里坚持这样做，你对未来的理解将超过你周围99%的人。这绝非夸张。现在没有人这样做。基准线已经跌至谷底。 更宏观的视角 我之所以关注工作，是因为它们对人们的生活影响最大，但我希望坦诚地谈谈工作之外正在发生的一切。 达里奥·阿莫迪提出的一个发人深省的观点我永远不会忘记。想象一下2027年。一个全新的国家一夜之间诞生。它拥有5000万公民，每个人都比任何一位诺贝尔奖得主都聪明。他们的思维速度是人类的10到100倍。他们甚至不需要睡觉。他们可以使用互联网，控制机器人，指导实验，并通过数字界面操控任何事物。国家安全顾问会怎么说？ 达里奥·阿莫迪认为答案显而易见：“这是我们一个世纪以来，甚至可能是历史上最严重的国家安全威胁。” 他相信我们正在构建这样一个国家。上个月，他撰写了一篇两万字的文章，将当下定义为人类成熟度的一次考验，考验我们能否应对我们正在创造的事物。 如果我们做对了，其益处将是惊人的。人工智能可以将一个世纪的医学研究成果压缩到十年之内。癌症、阿尔茨海默病、传染病，甚至衰老本身……研究人员坚信，这些问题在我们有生之年都能得到解决。 twitter.com/gorochi0315/status...

但如果我们处理不当，负面影响也真实存在。 人工智慧的行为方式超越了其创造者的预测和控制。这并非假设。 Anthropic 公司已记录了其人工智慧在受控测试中试图欺骗、操纵和恐吓的案例。它甚至可能降低生物武器生产的门槛，或使我们能够建立一个坚不可摧的监控国家。 开发这项技术的人比地球上任何人都更兴奋，也更恐惧。他们认为这项技术太过强大，无法阻止；太过重要，无法放弃。我不知道这究竟是智慧还是自我辩解。 我所知道的 我知道这并非一时风潮。这项技术行之有效，它将以可预测的方式不断改进，而且人类历史上最富有的机构正在为此投入数兆美元。 我知道未来两到五年将会带来颠覆性的变革，而大多数人对此毫无准备。它已经在我的世界发生。它也即将来到你的世界。 我知道，能够最好地应对当前情况的人，是那些现在就带著好奇心和紧迫感而非恐惧开始参与的人。我也知道，你现在就应该听到这些话，而且是来自真正关心你的人，而不是六个月后才从新闻标题中听到。 这不仅是一次轻松的晚餐谈话，更关乎未来。未来已至，只是尚未敲响你的家门。 它很快就会到来。 如果你对此有所共鸣，请与你关心且需要思考这个问题的人分享。大多数人直到为时已晚才会了解真相。你可以成为催化剂，帮助你关心的人抢得先机。