推薦看看，Anthropic 新文章《如何為 Agent 構建工具》 Agent 與傳統確定性軟件不同，工具的設計要兼顧非確定性行為，不能簡單照搬API或函數式開發思路。 建議先快速原型開發並本地測試工具，隨後通過與Agent協作生成大量貼近真實場景的評測任務，結合自動化評測和Agent的推理反饋，持續迭代優化。 原則層面： 提出應優先實現高影響力、能覆蓋關鍵工作流的工具，避免無效的“包API”式工具； 通過命名空間（如前綴/後綴）清晰劃分工具邊界，減少代理混淆；工具返回內容要聚焦高信號上下文，優先自然語言和可讀標識符，必要時支持詳細/簡潔等多種響應格式以兼顧上下游需求； 對於可能產生大量輸出的工具，建議分頁、過濾、截斷並優化默認參數，避免token浪費；錯誤提示要具體明確，幫助代理自我修正。 工具描述和參數設計要像給新同事寫文檔一樣詳盡，消除歧義，輸入輸出嚴格定義，持續通過評測微調描述以提升代理調用效果。