我們團隊對 CoinKarma 這套交易體系的 alpha 開發程度可能不到 10%。你沒聽錯，不到 10%。 我自己開發了十幾個策略，最後活下來能跑得不錯的也就兩三個。在海量的資料中，要找出 pattern 並且識別出高勝率的交易機會是一件很難的事情，要做成量化策略就更難了。 人工開發策略的瓶頸在於，一次只能測試一個假設，而且很容易被自己的直覺和偏見限制住搜索空間。想 idea、寫策略、回測、失敗、再想，這個循環太慢了。 所以我們在做一個新東西：讓 AI 來做這件事。 切入點是異常值。當我們的指標出現極端值或罕見組合時，代表市場正趨於某種極端狀態，這些時刻更可能是行情介入機會。我們讓 AI 去系統性地掃歷史上所有的異常時刻，看後面發生了什麼，找出人腦不可能窮舉的 pattern。 以前是人去看數據、人去復盤。現在是系統直接對接過往數年的資料，自動找出高勝率高期望值的交易機會。 具體怎麼挖？我們用 Claude Code 搭配一個叫 Ralph Loop 的 Plugin。流程是這樣：Claude Code 先執行自動化搜索，找出高勝率且有價值的指標樣態組合；找到後交給 Codex 用 GPT 5.2 進行 Review；Review 完產生 Feedback 回傳給 Claude Code 繼續迭代，直到品質達標才停。這套流程可以一口氣跑四、五個小時不中斷。 這個專案去年底就開始做，但當時恰逢 1011 史上最大爆倉事件。我認為這種等級的大崩盤，事後的數據樣態和價格走勢很有研究價值，所以決定等三個月收集資料。現在差不多三個多月了，市場經歷了多次暴跌、反彈、洗盤等結構，這段資料對我們來說極有參考價值。 這個專案叫做 CoinKarma Insight，終極目標是讓系統自動辨識出 pattern，用戶全自動下單，告別人眼復盤跟手動開單。別人 vibe coding，我們 vibe trading。