信息分散化下的激勵相容性

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很高興與大家分享一篇新的經濟學論文,相信它會對研究分佈式共識基礎問題的學者有所裨益。該論文對計算機科學中與區塊鏈相關的經典不可能性結論(例如 Bracha-Toueg 結論)具有重要意義,並揭示了這些結論與經濟學中的啟示原理之間的聯繫。

網站上提供了一份單頁摘要。以下是一些主要要點:

  1. 激勵相容性在分散系統中是可能的,這與 Hurwicz (1972) 的觀點相反。
  2. 該解決方案要求底層(非標量報告)具備隱私性,並且需要在激勵相容性和事後可驗證性之間做出權衡。
  3. 誘導激勵相容性的策略無法通過啟示等價(直接)機制來實現,這阻礙了計算機科學中幾個經典結果的普遍適用性,這些結果與啟示原理的結構假設相同。

值得注意的是,本文並未反駁或削弱計算機科學或經濟學中任何經典的不可能性結論。其關鍵在於,當基礎機制(區塊鏈)能夠保護隱私和隔離數據時,參與者可能會以協議無法直接觀察到的方式進行理性協調,但這種協調在去中心化系統中可以被間接觀察到。這便產生了在標準直接機制或基於驗證(質押和懲罰)的模型中無法實現的合作激勵。

這個解決方案看似違反直覺,卻十分巧妙。一個恰當的比喻是:一個議會為了優化自身的安保成本,在就調整議會整體開支的提案進行投票時,會邀請議員們離開議會大樓。儘管這種機制無法直接觀察到議員們是否真的離開了議會大樓,但它可以通過強制一部分可能影響自身決策的議員在缺乏安全保障的情況下做出決定,從而間接地感知並優化自身的安保成本。

如果需要,我很樂意澄清範圍或假設。


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