我們在2022年熊市期間開始撰寫“每週速遞”，因為我們看到許多令人驚嘆的項目正在湧現，而市場卻瀰漫著（很大程度上由市場驅動的）悲觀情緒。所以，本週的內容很棒。我們誕生於黑暗之中。
即使市場一片混亂，創新依然在加速進行。讓我們把目光放寬一點。
又是一個充滿Optimism的一周，下面還有四份額外的“額外內容”，以免讓全世界的讀者感到無聊。
今天的每週精選由… 大師傾情呈現。
您的團隊可能已經在各方面使用人工智慧：研究、客戶支援、產品決策。但問題是…人工智慧對貴公司資訊的判斷有 40% 的機率是錯誤的。
當大家都在競相部署更多人工智慧工具時，他們卻建立在過時的維基百科、分散的文檔和部落知識的基礎之上，而這些原本並非旨在驅動自動化決策。
Guru為 Spotify 和 Brex 等公司解決了這個問題。他們建立了唯一的 AI 驗證系統，可以在 AI 代理使用公司知識之前自動驗證。您可以將其視為 AI 大腦的品質控制。
率先解決這個問題的公司將擁有真正有效的AI，不會浪費寶貴的人力來彌補代價高昂的錯誤。
（1） Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex 簡介
分別是 Anthropico 和 OpenAI。
Anthropic 和 OpenAI 之間打造最聰明、最實用的智慧機器的競賽愈演愈烈，扣人心弦。就在 Anthropic 發布超級盃廣告的第二天，廣告中嘲諷了 OpenAI 計劃在其產品中加入廣告的做法（包括 Jordi Hays 在內的許多人認為這種做法有點欺騙性，但廣告本身卻非常精彩）…
兩家公司都發布了最新、最聰明的模型。 Anthropic 發布了 Opus 4.6，OpenAI 發布了 GPT-5.3-Codex（Codex 是其編碼模型/應用程式）。
Anthropic 的 Opus 4.6 適合所有人：更擅長編程、制定更長的計劃、進行財務分析、開展研究等等……我一直在試用它，它確實更聰明（儘管值得慶幸的是，它的寫作能力仍然很差）。
除了祝你這個週末和你的新天才們玩得開心之外，我不知道還能說什麼。
張愛倫
只要運用邏輯思考過程──也就是說，只要思維在一段時間內沿著可接受的模式發展──機器就有機會發揮作用。
——範內瓦爾·布希博士， 《我們如何思考》，1945年
Eric Jang是人形機器人公司1X Technologies的人工智慧副總裁，此前他曾在Google大腦機器人部門工作六年，並共同領導了SayCan背後的團隊。幾週前，我和Evan Beard在機器人專題文章中提到的那些機器人，他就是參與研發的人員之一。
他的新文章《石頭如何思考》是對範內瓦爾·布希 1945 年的經典著作《我們如何思考》的戲仿，標題就是文章的主旨：我們教會了石頭思考，它們變得非常聰明。
這篇文章既是技術史，也是實用手冊，內容相當專業，但它是我見過的對我們今天所處境況以及未來發展方向最簡潔的概述。張教授梳理了機器推理的理論發展脈絡，從單一前提錯誤就崩潰的符號邏輯系統，到在不確定性累積的情況下容易出錯的貝葉斯信念網絡，再到AlphaGo突破性的演繹搜索與學習直覺的結合，最終發展到如今的推理模型，例如Opus 4.6和GPT 5.3。
在實用操作指南部分，Jang 詳細介紹了他如何構建自己的 AlphaGo 以及他現在如何使用人工智能：“以前我會在睡前讓訓練任務運行一整夜，現在我會讓 Claude 會話在後台運行一些‘研究任務’。我醒來後會閱讀實驗報告，記下兩點意見，然後要求進行 5 項新的並行研究。”
他認為我們很快就能運用如今科研人員等級的運算能力，而屆時我們將需要大量的運算資源。他將智慧機器比喻為空調，李光耀曾稱讚空調這項技術改變了人類文明的本質，使熱帶地區變得更有效率。目前，空調消耗了全球10%的電力，而資料中心的耗電量不到1%。如果自動化思考能夠帶來即使是氣候控制所帶來的生產力提升的一小部分，那麼對推理計算的需求也將是巨大的。
也許正因如此，Google預計 2026 年資本支出將達到 1,850 億美元，而亞馬遜預計的支出甚至高達 2,000 億美元，這導致其股價在盤後暴跌。
拋售固然難看，但如果張先生的判斷正確，所有這些建設以及更多資源都將充分利用。我問了我的「智囊團」（克勞德·奧普斯4.6）對此次拋售有何看法。它告訴我：“如果瓶頸在於推理計算，那就建造數據中心。垂直整合，搞定！”
（3）由培養的小鼠腦細胞控制的無人機參加安杜里爾人工智慧大獎賽
帕默·拉基
不過，別急著否定細胞的思考能力！
Anduril 的 AI 大獎賽是一項無人機競速比賽，規則十分嚴格：所有參賽無人機必須完全相同，不得進行任何硬體改裝，且完全由 AI 軟體操控。短短 24 小時內，就有超過 1000 支隊伍報名參賽，爭奪 50 萬美元的獎金以及在 Anduril 的工作機會。
然後，有一隊出現，計劃使用由培養的小鼠腦細胞製成的生物計算機來操控他們的無人機。
小鼠腦細胞。澳洲公司Cortical Labs去年推出了CL1：這是一款售價3.5萬美元的設備，它將實驗室培育的神經元與矽晶片融合在一起。這些神經元在電極陣列上生長，在生命維持系統中保持活性，並透過電刺激學習任務。 2022年，團隊將80萬個人類和小鼠腦細胞移植到晶片上，並在五分鐘內教導網路玩Pong遊戲。這些神經元僅需幾瓦的功率即可運行，學習所需的資料量遠少於傳統人工智慧。
所以：小鼠大腦是「軟體」嗎？誰在乎呢。
“乍一看，這似乎違背了只允許使用軟體的規則精神。但轉念一想，當然可以。”
（4）Waymo融資160億美元，目前每週提供40萬次乘車服務
Waymo
說到自動駕駛汽車…Alphabet旗下的自動駕駛汽車公司擁有更多資金來拯救生命。
本週我們一直在討論快速起飛的話題，而 Waymo 就是一個先漸進後突然爆發的案例研究。
逆向資本
我的朋友們在Contrary剛剛發布了他們的年度科技趨勢報告，其中包含大量圖表、數據和對各種前沿技術領域的深刻見解。這是我近期讀過的最樂觀的報告之一。
