AI agent可以無縫集成 TradFi 的 API（如 Stripe、銀行核心系統），實現自動化支付、餘額查詢或交易執行。在監管合規的環境中有使用場景。比如說，AI agent 通過 API 訪問實時賬戶數據，執行預定義任務。有的銀行已部署 agentic AI，僅需標準化接口即可運轉，在非跨境或低頻場景下，這足夠高效。不過，在跨境場景下，crypto是剛需。 更重要的是，API 如果依賴中心化機構， AI agent 要想有自主“身份”（如無人類擔保），就很難實現：無法開銀行賬戶，在 TradFi 中往往需人類 co-signer。 也就是說，加密對於AI agent的自主是不可或缺的。AI agent 經濟從“反應式”向“主動式”演化，需要微支付、agent-to-agent 交易和去中心化結算。 加密可以提供無須許可層：AI agent無需 ID、社會安全號或人類干預，就能創建錢包、支付服務或賺取收入。 比如，AI agent 可自主支付 API 調用或數據。TradFi API 雖快，但受制於 KYC 和中心化瓶頸，無法支持“機器對機器”的即時、無中介交易。 傳統 API 費用高、結算慢；crypto 支持微交易，適合 AI 的高頻微活動；crypto可以解決AI agent的身份和信譽問題。ERC-8004 或 KYA為 AI 提供鏈上身份，構建跨平臺信譽，無需銀行賬戶，AI 就能“融資”或交易。 此外，Crypto 融合 DeFi、鏈上數據（如實時市場信號），讓 AI agent 執行復雜策略（如自動再平衡）。 推測一下，AI agent 很可能採用“分層”架構：TradFi API 處理合規交易，crypto 作為結算/協調層。Google 和 Cloudflare 正在建穩定幣協議專為 AI agent 交易。監管（如 GENIUS Act）將推動 TradFi 與 DeFi 橋接，但 crypto 的“無須許可”本質會讓 AI 更獨立。 如果 AI agent 規模化（路由萬億美元交易），忽略 crypto 就等於錯過“機器人經濟”的基礎設施。