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蓝狐
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蓝狐
你提出了尖銳的好問題。一旦polymarket上的mindshare市場規模足夠大、流動性足夠好,Kaito的mindshare 分數會從被動“測量注意力”逐漸演化成為主動“製造注意力”,最終會從單純的反射性指標演變為完全反射性資產。 下面是關於演化的推測: 1.信號開始自我強化。一旦某些聰明交易者發現,下注某個mindshare 項目YES股份有利可圖,一些先行者會買入mindshare YES股份,社區看到分數上漲,更賣力yap,推動真實討論,分數上漲,推高YES股份,從而獲利。也就是說,一開始只是反映了注意力,但當注意力變成了一種押注行為,這會反饋到注意力分數本身。 2.一旦出現第一類情況,“mindshare項目“的專業操盤手會出現,或許未來一年內會成為一種現象(假如有流動性的話)。比如通過在polymarket上推高某mindshare項目的YES股份價格,然後KOL跟進,推動討論量,分數超過某個點,最終提前埋伏的操盤手賺走了Polymarket的池子。 3.還有一種情況會很極端,比如出現“mindshare泡沫”,或者是“mindshare陷阱”。比如有的操盤手把某個mindshare項目的YES股份推到高概率90%以上,導致社區有人認為某項目會復活,給市場釋放一些錯誤的信號,導致不明真相的群眾進入,代幣漲起來,然後操盤手離場,分數下降,引發崩盤。 kaito的“mindshare”分數需要不斷升級應對措施,否則未來會有人操盤誤導市場,釋放錯誤信號,最終讓不明真相的玩家受損。對於普通玩家來說,如果未來看到某個mindshare市場價格在短時間內發生大幅變化,或許這就是“mindshare陷阱”。
zarah_khaleel
@zarah_khaleel
What if Kaito’s signals begin shaping the market more than the market shapes the signals?? At that point the data isn’t just measuring attention it’s creating it. How do you think that kind of feedback loop would affect the reliability of predictions, especially when traders x.com/lanhubiji/stat…
KAITO
2.41%
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蓝狐
很棒的問題。ZK技術的進展會逐漸把原來幾乎不可調和的矛盾(性能和去中心化),變成了一個正向循環:吞吐量越高,去中心化反而越強。 1.硬件門檻的下降 之前:證明一個以太坊區塊需要50~160塊高端GPU,成本30~50萬美元,這意味著公司才能玩得起; 之後:2~8塊RTX 5090就夠(成本<1.5萬美元),個人和工作室都有機會參與到完整證明節點。 演化方向: 證明者從「寡頭」變成「萬人礦工」,天然更去中心化。 2.經濟激勵的變化 以前:只有中心化排序器賺錢 以後:誰提供證明誰拿錢(Succinct PROVE、Brevis ProverNet的證明付費市場) 演化方向:形成真正的「證明即挖礦」市場,參與者越多,網絡越抗審查。 3. L1本身也會受益 當證明一個超大區塊的成本變得可接受後,社區可放心提高L1 gas limit,而不用擔心「驗證節點跟不上」。 結果:L1吞吐量翻3~5倍的同時,跑全節點依舊只要普通消費級電腦,去中心化不降反升。 4. 隱私成為去中心化的新護城河 ZK技術可實現合約能無信任讀取全網歷史+跨鏈數據,未來隱私DeFi、zkML、RWA都不再依賴中心化預言機 → 減少攻擊面,反而更去中心化。 簡言之,ZK不再是「為了擴展犧牲去中心化」的妥協,而是變成「用可驗證計算把去中心化推向新高度」的槓桿。
BTC Frogger
@BTCFrogger
how do you think these zk breakthroughs will shape the balance between decentralization and throughput in the next year
PROVE
0.32%
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蓝狐
最近以太坊生態ZK技術的進展超出預期,尤其是最近Succinct和Zkysnc的突破。 Succinct的SP1 Hypercube可以使用16個RTX 5090 GPU在12秒內證明99.7%的以太坊L1區塊,比半年前有5倍效率提升;ZKSync Airbender近期演示,用兩個5090 GPU可以為以太坊L1生成區塊。 Succinct優化低延遲通用zkVM;ZKSync的Atlas/Airbender集成實現亞秒結算+15k TPS(此處特指高頻支付/轉賬,非通用);Brevis強調跨鏈數據協處理器。三者的努力極大推進了整個以太坊ZK生態的進展:三者都在為構建ZK基礎設施棧努力:通用證明(Succinct)+高效rollup(ZKSync)+數據橋接(Brevis),推進以太坊ZK生態從碎片化向集成化演進。 上面的進展僅僅是一些數據,更重要的是這些進展對於以太坊生態意味著什麼? * 更高的TPS 可以更放心增加gas limit,之前ZK證明計算密集,一般需要50-160塊高端GPU才能在12秒內處理一個塊。如今,如果進展到只需兩塊5090 GPU就能搞定,那麼,這意味著,證明更大區塊(更高的gas limit)的可行性增加,結果是可以直接提高L1的吞吐量,同時還不用擔心犧牲去中心化。 * 更便宜 尤其是L2會越來越便宜,費用不僅可以降到一美分,甚至是幾分之一美元,zksync這樣的 L2費用會持續下降,普通用戶甚至感知不大。加上12月初Fusaka的升級, Blob容量的逐步增加,會進一步導致L2費用的降低。 * ETH燃燒增加 在12月初Fusaka之後,Blob容量增加,雖然L2 費用會下降,但因為Fusaka升級後費用有保底機制(EIP7918),它跟ZK技術的結合,有機會進一步推動L2應用的大發展,類似於Lighter這樣的應用鏈會更多,交易規模的增大,有機會帶來更多的ETH燃燒。 總言之,以太坊L1/L2生態已經從“昂貴/慢”,逐步轉向“可證明的擴展”,Succinct、Zksync以及Brevis對以太坊在不犧牲去中心化(甚至利於朝更去中心化方向發展)下,對以太坊生態的整體擴展做出了貢獻。 從生態發展的角度,這為以太坊生態,尤其是L2真正轉向消費級應用做好了重要的準備,未來的隱私DeFi、AI代理經濟、RWA等場景都會收益。接下來的生態演化會越來越有趣。
PROVE
0.32%
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蓝狐
EigenCloud、Kaito以及Polymarket的合作有意思,看起來複雜,大白話來說,也容易理解。合作把三者各自優勢完全結合起來了,有點像“三層協作棧” ,可以比喻為一個“注意力預測流水線”——Kaito是輸入層,生成數據信號;EigenCloud是信任層,負責可驗證執行;Polymarket是輸出層,用戶交易互動。 大概流程是:互聯網數據 (Twitter/Discord) → Kaito AI (生成mindshare分數) → EigenAI驗證 (重執行+ZK證明) → Polymarket市場 (押注分數) → 結算 (審計通過,贏家獲利)。 舉個例子,假設有個預測押注:“哪個預測平臺最火”?是如何生成、驗證以及結算的?首先是, Kaito AI掃描Web3來源,計算mindshare分數:Polymarket=45%、Kalshi=30%、其他=25%;然後在Polymarket創建市場:“本週Polymarket mindshare >40%?” 用戶買YES(押注Polymarket領跑)或NO股份。 AI信號生成後,EigenCloud驗證(重跑模型檢查輸出一致);結算時,審計公開(鏈上可見),贏家自動獲利。 那麼,在這個合作中,對三者有什麼好處?對eigen來說,最主要的好處是增加了收入,kaito模型運行在EigenCloud上,每多一次可驗證的計算,都會有利於Eigen價值的積累,基於kaito輸出的預測市場越火,AI可驗證需求越大,對於Eigen好處就越多;對於Polymarket來說,有機會收穫更多的交易費用和結算費用;對kaito來說,利於將其Mindshare分數變得更具影響力,擴大其市場規模。總言之,三家共贏的合作。
EigenCloud
@eigencloud
11-21
Announcing verifiable mindshare markets on Polymarket. We're excited to make mindshare verfiable with @KaitoAI, unlocking a new class of markets. Kaito’s AI runs on EigenAI, turning what used to be an opaque model into verifiable compute that anyone can audit before @Polymarket x.com/KaitoAI/status…
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