馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法作為巴塞爾協議SCO60第1a組代幣化實物資產驗證的計算引擎

基於CVR協議連續預言機共識架構的一流代幣化資產生成數學框架

作者
Abel Gutu — LedgerWell Inc. 的創始人兼首席執行官，CVR 協議的設計者和架構師。
Robert Stillwell — LedgerWell Inc. 聯合創始人兼首席技術官 / DaedArch Corporation 首席執行官。CVR 協議工程基礎設施的構建者。

日期
2026年3月

建立在
ethresear.ch/t/23577 · ethresear.ch/t/23609

關鍵詞
馬爾可夫鏈蒙特卡羅 (MCMC) · 貝葉斯融合 · 預言機共識 · 巴塞爾協議 SCO60 · 第一組 (Group 1a) · RWA 代幣化 · CVR 協議 · 隱馬爾可夫模型

抽象的

本文引入馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）作為計算引擎，使CVR協議中基於聲譽加權的貝葉斯預言機共識機制能夠在機構層面上有效運作。文章證明，該引擎是生成符合巴塞爾銀行監管委員會SCO60第1a組分類條件的代幣化實物資產所需的精確數學機制。CVR協議的預言機網絡（其數學基礎已在[1]和[2]中建立）構成了一個隱馬爾可夫模型（HMM），該模型運行於現實世界資產的連續物理狀態之上。MCMC，特別是應用於預言機聲譽後驗分佈的Metropolis-Hastings算法，提供了可直接映射到SCO60“持續基礎”分類要求的收斂性保證。我們從MCMC後驗可信區間推導出驗證折扣量化方法，擴展了[1]中引入的巴塞爾風險權重公式以納入完整的後驗不確定性，並證明只有滿足我們收斂條件的持續監控且抗對抗的預言機網絡才能生成同時滿足SCO60第一組a分類所有四個條件的代幣化實物商品索賠。本文以埃塞俄比亞合作碳農業部署CVR協議為例進行主要實證分析。

1. 引言和動機

巴塞爾銀行監管委員會於2022年12月最終確定了加密資產審慎監管標準（SCO60），並於2024年7月進行了修訂，將於2026年1月1日全面實施。該標準建立了一個四級分類體系，其中第一類（1a）代幣化傳統資產——即賦予與其實物對應物具有同等法律權利的資產——將繼承基礎資產的資本待遇，而非像未分類加密資產那樣面臨1250%的風險權重。對於代幣化實物商品（例如碳信用額、農產品和土地）而言，第一類（1a）分類決定了其能否成為可行的機構資產類別，還是會陷入監管困境。

對於代幣化實物資產而言，第一類資產（1a類）分類的關鍵障礙並非法律結構，而是持續驗證。SCO60要求銀行“持續”評估分類條件，代幣化資產“賦予與傳統實物商品所有權賬戶記錄同等的法律權利”，並且網絡“不會對可轉讓性、結算最終性或可贖回性構成實質性風險”。對於價值取決於不斷變化的現實世界條件（例如土壤碳固存、樹冠完整性、供應鏈溯源）的實物資產而言，滿足這些條件需要一個數學框架，用於持續、抗對抗的實物狀態驗證。迄今為止，尚未有針對區塊鏈預言機系統的此類框架被正式提出。

本文提供了這樣一個框架。它直接基於文獻[1]中提出的預言機信譽模型和三層架構，以及文獻[2]中CVR協議的數學規範。我們證明，這些論文中使用的信譽加權貝葉斯融合是應用於預言機可靠性後驗分佈的MCMC的一個具體實例，並且MCMC的遍歷定理提供了收斂性保證，使得連續物理資產驗證在數學上可證明，而不僅僅是斷言。

核心論點：由 MCMC 收斂的 CVR 協議預言機網絡持續監控底層狀態的代幣化實物資產滿足 SCO60 第一組 a 類分類的所有四個條件。其風險加權資產價值可根據 MCMC 後驗可信區間計算，而非根據應用於未經驗證加密資產的 1250% 默認權重計算。

2. CVR協議作為一種隱馬爾可夫模型

2.1 狀態空間定義

設資產在 t 時刻的真實物理狀態為潛在變量 Sₜ，該變量無法直接觀測。對於碳農業合作社而言，Sₜ 是一個物理變量向量：

物理狀態矢量——不可直接觀測

Sₜ = (Cₜ, Wₜ, Bₜ, Pₜ)

其中，Cₜ 為土壤碳儲量（噸二氧化碳當量/公頃），Wₜ 為地下水位深度（米），Bₜ 為邊界完整性（二元），Pₜ 為冠層密度分數。觀測變量為每次共識輪次中 Oracle 傳感器提交的數據：

可觀測預言機提交 — 第 t 輪

Oₜ = { o⁽1⁾ₜ, o⁽²⁾ₜ, …, o⁽ⁿ⁾ₜ }

發射概率——即在真實物理狀態下任何給定預言機讀數的可能性——被建模為高斯分佈，並由預言機的聲譽得分 R(i,t) 進行縮放，如 [1] 所示：

排放概率——聲譽方差縮放

P(Oₜ | Sₜ) = Π N( o⁽ⁱ⁾ₜ ; Sₜ, σ²ⁱ / R(i,t) )

這是將[1]中的信譽公式轉換為統計上一致的似然加權方案的正式機制。高信譽預言機的發射方差較低——它們的讀數被認為更接近真實的物理狀態。低信譽預言機的發射方差較高——它們的讀數會按比例降低其可靠性。

2.2 狀態轉移動力學和馬爾可夫性質

實物資產狀態的演變遵循馬爾可夫轉移概率。從 Sₜ 到 Sₜ₊₁ 的轉移僅取決於當前狀態，而與資產如何達到當前狀態的歷史無關：

馬爾可夫性質——無記憶狀態轉換

P(Sₜ₊₁ | Sₜ, Sₜ₋₁, …, S₁) = P(Sₜ₊₁ | Sₜ)

這並非對物理碳動態的近似描述，而是正確的模型。下個月的土壤碳儲量取決於本月的儲量、當前的管理措施和季節。它與三年前的儲量無關，除非通過當前狀態來反映。因此，隱馬爾可夫模型是用於連續物理資產監測的精確數學結構，而非為了計算便利而強加的簡化模型。

2.3 濾波問題——為什麼需要 MCMC

核心計算挑戰是濾波問題：給定截至時間 t 的預言機觀測序列，真實物理狀態 Sₜ 的後驗分佈是什麼？

貝葉斯濾波器更新方程

P(Sₜ | O₁,…,Oₜ) = [ P(Oₜ | Sₜ) · P(Sₜ | O₁,…,Oₜ₋₁) ] / P(Oₜ | O₁,…,Oₜ₋₁)

分母——觀測值的邊際似然——需要對所有可能的物理狀態進行積分。當狀態空間連續且發射概率為非高斯分佈時（例如現場物聯網傳感器數據不可避免地如此），該積分在解析上是難以處理的。這正是馬爾可夫鏈蒙特卡羅 (MCMC) 方法旨在解決的問題：從一個無法解析評估但其非歸一化密度可以逐點計算的分佈中抽取樣本。

為什麼共軛先驗不足以解決問題：碳封存動態是非高斯的、多維的，並且由於傳感器故障和極端天氣事件，會表現出重尾異常值行為。使用共軛先驗的閉式貝葉斯更新並不適用。MCMC 並非計算上的便利——它是大規模解決此類推斷問題的唯一數學上正確的方法。

3. MCMC 應用於 CVR 協議預言機共識

3.1 用於 Oracle 信譽的 Metropolis-Hastings 算法

Metropolis-Hastings (MH) 算法構建一個馬爾可夫鏈，其平穩分佈等於目標後驗分佈。應用於 CVR 協議時，目標分佈是基於當前共識輪次提交結果，對真實物理資產狀態和所有預言機信譽評分的聯合後驗分佈：

目標後驗分佈——狀態和聲譽的聯合分佈

π(Sₜ, R | Oₜ) ∝ P(Oₜ | Sₜ, R) · P(Sₜ | Sₜ₋₁) · P(R | Rₜ₋₁)

從 (S, R) 到 (S*, R*) 的提議移動的 MH 接受概率為：

大都會-黑斯廷斯接受率

α = min( 1, [ π(S*, R* | Oₜ) · q(S,R | S*,R*) ] / [ π(S,R | Oₜ) · q(S*,R* | S,R) ] )

關鍵特性：該比率無需計算難以處理的歸一化常數 P(Oₜ | O₁:ₜ₋₁)。MH 算法僅處理未歸一化後驗概率的比率，使得對於具有多種傳感器類型的大型預言機網絡，過濾問題在計算上易於處理。正是這種算法橋樑使得 CVR 協議的預言機經濟模型能夠在機構規模上部署。

3.2 遍歷定理——收斂性保證

遍歷定理是使 MCMC 可用於推斷的基本收斂結果。對於不可約、非週期、正遞歸馬爾可夫鏈，無論初始狀態如何，鏈上任何函數的平均值都會在平穩分佈下收斂到其期望值：

遍歷定理——MCMC大數定律

(1/N) · Σ (k=1 至 N) f(θₖ) → E₍π₎[f(θ)] 為 N → Infini

應用於CVR協議：隨著預言機共識輪次的增加，預言機狀態的任何函數（包括估計的土壤碳儲量、已驗證的無毀林概率或地下水位深度）的樣本均值都會收斂到其在物理狀態和預言機信譽聯合分佈下的真實後驗期望值。CVR協議不會收斂到點估計值，而是收斂到真實物理資產狀態的完整後驗分佈，並具有量化的不確定性。

CVR協議的懲罰機制和信譽底線滿足了不可約性條件：任何持續提交有偏讀數的預言機最終都會被降至最低信譽，但不會被永久排除——這確保了區塊鏈能夠達到所有可能的物理狀態。連續值物理狀態空間保證了非週期性。碳儲量和環境參數的有限物理邊界保證了正向遞歸性。

監管語言中的收斂性保證： MCMC遍歷定理提供了數學證明，CVR協議預言機網絡在足夠多的共識輪次運行後，能夠生成經驗證的物理資產狀態估計值，該估計值會收斂到真實的後驗概率——其不確定性界限以可信區間表示。這是SCO60 1a組分類所要求的持續監控保證。

3.3 3-Sigma閾值作為貝葉斯可信區間檢驗

[1] 和 [2] 中的 3σ 削減閾值現在可以在 MCMC 框架內進行正式解釋。捨棄 M 次預熱迭代後，MCMC 鏈生成 N 個真實資產狀態的後驗樣本。3σ 邊界是貝葉斯可信區間的拒絕域：

3-Sigma閾值——貝葉斯可信區間檢驗

如果出現以下情況，則拒絕 Oracle i： o⁽ⁱ⁾ₜ - E₍π₎[Sₜ | Oₜ] | > 3 · √(Var₍π₎[Sₜ | Oₜ])

如果預言機在當前後驗概率下如實報告，則超出此邊界的讀數發生的後驗概率小於 0.0027。因此，對於 3σ 偏差，15% 的賭注削減是對提交與後驗共識統計不一致的證據的一種經濟上合理的懲罰。對於經密碼學證明為虛假的數據，20% 的賭注削減是對於在誠實報告下後驗概率為零的事件的最大懲罰。兩種懲罰之間的不對稱性正確地反映了證據的信息含量：統計上的不概率比密碼學證明的惡意行為應受到更小的懲罰。

4. 將 MCMC 收斂性與巴塞爾協議 SCO60 組 1a 聯繫起來

SCO60 規定了代幣化資產必須始終滿足的四個分類條件，才能符合 1a 組的資格。我們將每個條件映射到 MCMC 收斂 CVR 協議的一個具體的、可驗證的屬性。

5. 利用 MCMC 後驗不確定性擴展風險權重公式

5.1 原始驗證折扣模型

在[1]中，巴塞爾風險權重公式通過靜態驗證折扣Dᵥₑᵣ進行了擴展：

原始驗證折扣公式 — [1]

RWAᶜᵛᴿ = 風險敞口 · 風險權重 · (1 - Dᵥₑᵣ)

基於持續的商品監測證據，Dᵥₑᵣ 的估計值為 20-50%。本文將 Dᵥₑᵣ 形式化為 MCMC 後驗可信區間寬度的函數，從而提供了一種原則性強、可審計且動態更新的驗證折扣，而非靜態估計。

5.2 動態後驗驗證折扣

設資產狀態 Sₜ 的 95% 後驗可信區間為 [Lₜ, Uₜ]，該可信區間由 N 個後試 MCMC 樣本得出。定義後驗不確定性比率 (PUR) 為可信區間寬度與資產名義價值 V 的比值：

後驗不確定性比率——動態變化，每輪共識均變化

PURₜ = (Uₜ - Lₜ) / V

驗證折扣是 PUR 的遞減函數——不確定性越低，折扣越高：

動態驗證折扣——基於MCMC方法

Dᵥₑᵣ(t) = Dₘₐₓ · ( 1 - PURₜ / PURₘₐₓ )

其中，Dₘₐₓ 為監管框架下可獲得的最大折扣（根據 [1] 校準為 40-60%），PURₘₐₓ 為零折扣對應的 PUR 值——即未經核實的靜態年度審計的不確定性水平。因此，完整的動態巴塞爾協議-MCMC 風險權重公式為：

完整動態巴塞爾協議-MCMC風險權重公式

RWAᶜᵛᴿ(t) = 暴露量 · 風險權重 · ( 1 - Dₘₐₓ · ( 1 - PURₜ / PURₘₐₓ ) )

該公式對機構投資者意味著什麼：驗證折扣不再是監管談判的結果，而是馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）鏈的數學輸出。在每一輪共識中，後驗可信區間會根據傳感器的一致性而縮小或擴大，資本要求也會相應調整。這是持續的資本優化，而非週期性的重新評估。

5.3 數值示例——埃塞俄比亞碳合作社

以下示例使用埃塞俄比亞某咖啡合作社站點在第一階段 CVR 協議部署下的預計參數值（4 種物聯網傳感器類型，n=7 個預言機節點）。所示的 PUR 值是部署前的估計值，將從 2026 年第三季度開始使用第一階段傳感器數據進行經驗校準：

6. 制度部署的趨同條件

MCMC收斂性保證在實踐中需要滿足特定條件。以下是CVR協議預言機網絡滿足遍歷定理並因此生成符合1a組代幣化資產要求的最低部署要求。

7. 埃塞俄比亞合作網絡——實證基礎

CVR協議第一階段部署的目標是覆蓋埃塞俄比亞的47個農業合作社站點——從2026年第二季度開始，首先在5個合作社站點啟動，最終擴展到全部47個站點的網絡——這為MCMC框架提供了實證基礎。埃塞俄比亞於2025年6月發佈了《國家碳市場戰略（2025-2035）》[11]，為第6.2條規定的雙邊轉移、第6.4條規定的機制參與以及自願參與碳市場奠定了政策框架。CVR協議的部署正是在此國家戰略框架內進行的。每個站點都在一個四維物理狀態空間上實例化一個包含7個預言機的Metropolis-Hastings鏈，並在每次物聯網傳感器共識輪次中進行更新。

7.1 先驗分佈

關於實物資產狀態的先驗信息基於政府間氣候變化專門委員會（IPCC）現有的埃塞俄比亞高原和東非大裂谷農業生態區的土壤碳數據，並輔以農業部“綠色遺產倡議”488億棵樹木種植計劃的實地調查數據。該先驗信息並非單一不變——它融合了來自全球最大規模植樹造林計劃的真實領域知識，使得第一輪共識後得到的後驗可信區間比基於簡單無信息的先驗信息更為緊密。

先行地點 — 綠色遺產倡議校準

P(S₀) = N(μ₍GLI₎, Σ₍GLI₎)

其中 μ₍GLI₎ 是該地點農業生態區的平均碳儲量，Σ₍GLI₎ 是 GLI 調查數據的區域內方差。

7.2 信貸發放條件

當 MCMC 後驗分佈同時滿足以下三個條件時，就會發生碳信用發行事件：

信用發放條件——這三項條件必須同時滿足。

L⁽⁹⁵⁾ₜ > C₍baseline₎ + δ₍min₎ AND R-hat < 1.05 AND chain_length > N₍min₎

其中，C₍baseline₎ 為項目基準碳儲量，δ₍min₎ 為最小可驗證增量，N₍min₎ 為最小老化後樣本計數。所有三個條件必須同時滿足，信用額度發放事件才能被記錄到區塊鏈上。

7.3 EUDR供應鏈應用

同樣的 MCMC 框架也適用於 EUDR 供應鏈核查，只是狀態空間有所調整。歐盟森林砍伐條例（EU Deforestop Regulation，簡稱 EUDR）經 2025 年 12 月通過的 (EU) 2025/2650 號條例修訂後，將於 2026 年 12 月 30 日起適用於大型經營者。對於埃塞俄比亞咖啡而言——該國 92% 的土地面積小於 0.5 公頃，且大多屬於非正式土地所有權——MCMC 後續驗證可提供該條例盡職調查聲明所要求的持續合規性證據：

EUDR 物理狀態向量

S⁽ᴱᵁᴰᴿ⁾ₜ = (Fₜ, Lₜ, Tₜ, Wₜ)

其中，Fₜ 代表耕作區域的無毀林狀態，Lₜ 代表經 GPS 驗證的地塊標識，Tₜ 代表作物類型和收穫時間戳，Wₜ 代表加工設施的合規狀態。基於物聯網傳感器提交數據和衛星邊界驗證結果，持續更新的該狀態向量的 MCMC 後驗分佈，可隨時生成歐盟《森林砍伐條例》要求的盡職調查聲明——並非定期審計報告，而是持續維護的供應鏈合規性後驗概率分佈。

8. 解決 SCO60 無需許可的區塊鏈障礙

SCO60 為公共無需許可區塊鏈上的資產設置了重大障礙：分類條件 3 和 4 實際上要求對節點驗證者進行監管，這對於以太坊開放的驗證者集合而言在實踐中難以實現。巴塞爾委員會在最初的標準中就承認了這一侷限性，並已著手積極重新審議：在 2025 年 11 月於墨西哥城舉行的會議上，委員會同意加快對加密資產標準特定要素的專項審查，2026 年 2 月的更新確認了這項審查正在取得進展。

MCMC 收斂框架提供了一條突破這一障礙的途徑，因為它區分了 SCO60 中混淆的兩個截然不同的功能：結算最終性（由以太坊驗證者提供）和物理狀態驗證（由 CVR 協議預言機網絡提供）。預言機節點負責做出物理驗證聲明，而以太坊驗證者則處理記錄這些聲明的交易。這些是可分離的功能，應受到不同的監管對待。

預言機網絡——即對實體資產狀態做出聲明的實體，受經濟約束、聲譽質押和量化懲罰機制的約束，並在埃塞俄比亞的部署中接受主權政府的監管——構成了SCO60條件4中針對驗證層所要求的“適當的風險管理標準”。MCMC收斂性證明強化了這一論點，因為它使預言機網絡的可靠性可量化：銀行的合規官可以獲得R-hat診斷值、Gelman-Rubin統計量、預熱期和後驗可信區間——所有這些都是MCMC鏈的可審計輸出。

監管論點：以太坊底層為代幣化資產提供結算最終性，它並非實物資產驗證風險的來源。CVR協議預言機網絡——經濟約束、信譽門控且符合MCMC收斂標準——構成了SCO60條件4所要求的實物驗證層可量化的風險管理標準。

9. 開放性問題和合作邀請

這一框架開闢了多個研究方向，有助於加強數學基礎和監管論證。我誠邀以太坊研究社區就以下各個方面展開合作。

1. 針對高維狀態空間的哈密頓蒙特卡羅方法。隨著CVR協議部署擴展到多傳感器、多作物協作網絡，Metropolis-Hastings採樣器可能會出現混合速度緩慢的問題。哈密頓蒙特卡羅方法利用後驗幾何的梯度信息，提出能夠更高效地遍歷狀態空間的移動策略。
2. 用於實時濾波的序列蒙特卡羅方法。MH方法是一種批量 MCMC 方法，每次達成共識都需要多次迭代。序列蒙特卡羅（粒子濾波）方法在每次收到預言機提交結果時遞歸地更新後驗分佈，無需多次迭代。
3. 校準驗證折扣以獲得巴塞爾協議的監管認可。動態 Dᵥₑᵣ(t) 公式需要通過經驗校準 Dₘₐₓ 和 PURₘₐₓ，並獲得實施 SCO60 的監管機構的監管認可。
4. 通過交易承載定理 (TCT) 對懲罰機制進行形式化驗證。文獻[1] 中引用的 TCT 提案為智能合約邏輯提供了設計級安全性驗證。將 TCT 應用於 CVR 協議的懲罰和信譽合約，可以提供懲罰條件計算正確性的形式化證明。

10. 結論

本文表明，馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法並非CVR協議的可選計算增強功能，而是使協議核心主張可證明而非僅僅可斷言的數學引擎。文獻[1]中提出的預言機信譽模型就是一個馬爾可夫鏈。信譽加權貝葉斯融合是一個後驗推理問題。MCMC算法使得這種推理能夠大規模處理，並提供遍歷收斂保證，從而將連續的物理監測轉化為監管級別的證據標準。

與巴塞爾協議SCO60第一組a的關聯並非營銷噱頭，而是基於結構性論證：一級代幣化資產的四項分類條件要求對實物資產狀態進行持續、抗對抗且有法律依據的驗證。MCMC收斂的CVR協議能夠同時滿足所有四項條件，並以正式的數學收斂保證而非治理清單的形式呈現。基於MCMC後驗可信區間的動態驗證折扣，是一種原則性且可審計的機制，能夠將這種收斂轉化為機構持有者可量化的資本減免。

用一句話概括： 3 美元的碳信用額和 37 美元的碳信用額之間的差異是連續驗證的數學證明——而馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法就是這個證明。

參考

1. Gutu, A. (2025). 提案：一種用於降低 RWA 抵押品風險權重的連續可驗證現實 (CVR) 框架。以太坊研究，ethresear.ch/t/23577。2025 年 12 月 1 日。
2. Gutu, A. (2025). ProofLedger：基於 ProofLedger 文檔的核心原則和數學框架。以太坊研究，ethresear.ch/t/23609。2025 年 12 月 4 日。
3. 巴塞爾銀行監管委員會（2022 年，2024 年修訂版）。加密資產風險敞口的審慎處理——SCO60。國際清算銀行。實施日期：2026 年 1 月 1 日。
4. Metropolis, N., Rosenbluth, AW, Rosenbluth, MN, Teller, AH, Teller, E. (1953). 利用快速計算機進行狀態方程計算。化學物理雜誌，21(6), 1087–1092。
5. Hastings, WK (1970). 使用馬爾可夫鏈的蒙特卡羅抽樣方法及其應用。Biometrika，57(1)，97-109。
6. Gelman, A., Rubin, DB (1992). 使用多個序列進行迭代模擬的推斷。統計科學，7(4)，457–472。
7. 歐盟委員會（2026）。授權條例附件草案——CRCF 條例 EU 2024/3012 下的碳農業認證方法。參考 Ares(2026)746080，2026 年 1 月 22 日。
8. Doucet, A.、de Freitas, N.、Gordon, N. (2001)。序列蒙特卡羅方法的實踐。施普林格。
9. Neal, RM (2011). 使用哈密頓動力學的 MCMC。載於《馬爾可夫鏈蒙特卡羅手冊》第 5 章。CRC 出版社。
10. Perspectives Climate Group / VCMI / GIZ (2026)。加強非洲驗證和核查機構 (VVB) 能力的途徑。2026 年 2 月 27 日。
11. 埃塞俄比亞聯邦民主共和國（2025）。埃塞俄比亞國家碳市場戰略（2025-2035）。2025年6月。由聯合國氣候變化框架公約區域合作中心出版。
12. 歐盟理事會（2025）。修訂歐盟森林砍伐條例的（歐盟）2025/2650號條例。2025年12月18日通過。大型經營者適用日期：2026年12月30日。
13. 巴塞爾銀行監管委員會（2025）。新聞稿：巴塞爾委員會同意加快對加密資產標準的定向審查。2025年11月19日。國際清算銀行。
14. 巴塞爾銀行監管委員會（2026）。新聞稿：巴塞爾委員會討論對加密資產標準的定向審查。2026年2月25日。國際清算銀行。
15. 歐盟委員會於 2025 年 11 月 20 日發佈的實施條例 (EU) 2025/2358，根據條例 (EU) 2024/3012 為 CRCF 認證體系、認證機構和審核制定橫向規則。

阿貝爾·古圖· LedgerWell 公司創始人兼首席執行官
Robert Stillwell · LedgerWell Corp. 聯合創始人兼首席技術官 / DaedArch Corporation 首席執行官

ledgerwell.io

CVR 協議數學框架系列——CVR 數學框架系列出版物 3（共 4 冊）。
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