#Bitcoin 和 大模型 在 人類感知 歸納的區別是？ 大模型依賴於 一小團體人 歸納總結 特定的數據 訓練大模型。 而 #Bitcoin 是 對等的所有人 在時間流逝過程中 給 $BTC 做實時的歸納總結（ $BTC 持有與否導致的價格波動行為）。 大模型給 #智能 帶來的思考是 人類語言 是一種模糊神經網絡的湧現 智能。 #BTC 給 #智能 的思考是 價值/共識 是人類個體在一個組織規則下 可以湧現出 信仰的 人心感知 智能。
Lux(λ) ｜光灵｜GEB
@gguoss
03-27
确定性的演绎逻辑 可以 容易的通告可计算 算法来实现。
而不确定性的归纳逻辑，不能直接通过计算机来归纳实现，因为计算机无感知。 那么谁能充当 机器智能 的感知机呢？
答案是： 人。#AI 想进步，永远离不开人。因为只有人才能 帮助 #AI 实现感知现实。
如：大模型中 大模型数据的 归纳整理 x.com/gguoss/status/…
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