생성 AI가 영어 숙제를 변형했습니다. 다음은 수학입니다.

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WIRED
08-29
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ChatGPT는 OpenAI가 2022년 말에 생성형 AI 챗봇을 공개적으로 출시한 이후로 이미 교실에 엄청난 혼란을 일으켰고 교사들이 숙제 쓰기에 접근하는 방식을 바꾸어 놓았습니다. 학교 관리자들은 AI가 생성한 에세이를 감지 하려고 서둘렀고, 학생들은 합성 작문을 숨기는 방법을 찾기 위해 허둥거렸습니다. 하지만 교육자들은 쓰기 과제에 집중함으로써 주변에서 또 다른 지진적 변화가 일어나도록 했습니다. 학생들이 수학 숙제를 완료하는 데도 AI를 더 자주 사용하게 된 것입니다.

현재 전국의 고등학생과 대학생들은 생성적 AI를 사용하여 수학 숙제를 완료하는 데 도움이 되는 무료 스마트폰 앱을 실험하고 있습니다. 현재 캠퍼스에서 가장 인기 있는 옵션 중 하나는 수백만 건의 다운로드를 기록한 Gauth 앱 입니다. 이 앱은 TikTok의 모회사이기도 한 ByteDance가 소유하고 있습니다.

Gauth 앱은 2019년에 처음 출시되었을 때 주로 수학에 초점을 맞추었지만, 곧 화학과 물리학과 같은 다른 과목으로 확장되었습니다. 관련성이 커졌고, 올해 초 교육 카테고리에서 스마트폰 다운로드 목록의 맨 위에 올랐습니다. 학생들은 이 앱을 좋아하는 듯합니다. 수십만 개의 주로 긍정적인 리뷰와 함께 Gauth는 Apple App StoreGoogle Play Store 에서 4.8점의 호의적인 평가를 받았습니다.

모든 학생이 앱을 다운로드한 후 해야 할 일은 스마트폰을 숙제 문제, 인쇄된 문제 또는 손으로 쓴 문제, 이미지 크롭 안에 관련 정보가 있는지 확인하는 것입니다. 그런 다음 Gauth의 AI 모델은 종종 정답이 포함된 단계별 가이드를 생성합니다.

고등학교 수준의 대수와 기하학 숙제 샘플에 대한 우리의 테스트에서, Gauth의 AI 도구는 A+ 결과를 제공하지 못했고, 특히 일부 그래프 문제에서 어려움을 겪었습니다. 우리가 제공한 숙제에서 낮은 B 등급이나 높은 C 평균을 얻을 만큼 충분히 잘 수행되었습니다. 완벽하지는 않지만, 학교가 끝난 후 문자 그대로 다른 일을 하는 데 시간을 보내는 것을 선호하는 지루한 학생들을 만족시키기에 충분할 것입니다.

이 앱은 미적분 2 문제와 같은 더 높은 수준의 수학에서 더 어려움을 겪었으므로, 학업 과정에서 더 높은 단계의 학생들은 현 세대의 AI 숙제 해결 앱에서 그다지 유용하지 않다고 생각할 수 있습니다.

네, 자연어 처리에 기반을 둔 생성적 AI 도구는 복잡한 수학 방정식이 제시될 때 정확한 답을 생성하지 못하는 것으로 알려져 있습니다. 하지만 연구자들은 이 분야에서 AI의 능력을 향상시키는 데 집중하고 있으며, 초보 수준의 고등학교 수학 수업은 현재 AI 숙제 앱의 범위 내에 있을 가능성이 큽니다. Will은 Google DeepMind의 연구자들이 올해의 국제 수학 올림피아드에서 보여준 문제에 대해 수학 중심의 대규모 언어 모델 인 AlphaProof를 테스트한 최근 결과에 대해 열광하고 있다는 내용도 썼습니다.

공평하게 말해서, Gauth는 부정행위를 돕는 것이 아니라 "숙제에 성공"하고 어려운 문제를 해결하는 데 도움을 주는 AI 연구 회사로 자리매김하고 있습니다. 이 회사는 심지어 웹사이트에 " 명예 규범 "을 포함하여 적절한 사용법을 지시하기도 합니다. 회사 웹사이트에는 "귀하의 가치관이나 학교의 기대에 어긋나는 방식으로 Gauth를 사용하려는 유혹을 참으세요"라고 쓰여 있습니다. 따라서 기본적으로 Gauth는 충동적인 십 대가 가끔씩 어리둥절해 하는 것 이상으로 앱을 사용할 수 있음을 암묵적으로 인정하고, 그들이 예의 바르게 행동하겠다고 약속하기를 원합니다.

출판 전, ByteDance의 대변인은 WIRED에서 이메일로 Gauth 앱에 대한 질문을 받았지만 답변하지 않았습니다.

Gauth의 한계에 집중하기는 쉽지만, 수백만 명의 학생들이 이제 주머니에 무료 앱을 가지고 있어서 몇 초 만에 다양한 수학 문제를 해결하고, 정확도도 좋습니다. 이 개념은 몇 년 전만 해도 학생들에게는 거의 상상도 할 수 없는 것이었습니다.

Gauth가 양질의 교육을 받을 수 없거나 교사의 커리큘럼보다 느린 속도로 정보를 처리하는 학생들에게 접근성을 제공한다고 주장할 수 있습니다. 이는 교실에서 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하는 지지자들이 공유하는 관점입니다. 학생들이 모두 같은 목적지에 도착하는 한, 그들이 여정에서 어떤 길을 택했는지 누가 신경 쓰겠습니까? 그리고 이것이 바로 우리가 사용할 수 있는 수학 도구의 다음 진화가 아닐까요? 우리는 셈판에서 그래프 계산기로 옮겨갔으니, 생성 AI를 또 다른 중요한 진전으로 생각해 보는 건 어떨까요?

저는 교사들이 교실에서 특정 수업을 위해 AI를 신중하게 활용하거나 학생들에게 더 개인화된 연습 문제를 제공하는 데 가치가 있다고 생각합니다. 하지만 학생들이 이 앱에 지나치게 의존한다면 미래 세대의 비판적 사고 능력을 어떻게 파괴할 수 있는지 머릿속에서 떠나지 않습니다. 종종 좌절스러운 수학 수업과 어려운 숙제 과제를 뚫고 나가는 데서 얻는 능력입니다. (하지만 영문학 전공자로서 저는 그것을 완전히 이해합니다.)

교육 지도자들은 현재의 교육 방식을 훼손할 수 있는 주요 위협으로 AI가 생성한 에세이에 계속 집중한다면 전체적인 그림을 놓치고 있습니다. 수업 밖에서 완료해야 할 힘든 과제 대신 수업 중 수학 연습을 중심으로 하면 AI 시대에도 긍정적인 학습 성과를 계속 촉진할 수 있을 것입니다.

Gauth와 그와 유사한 앱이 결국 고등학생의 수학 숙제를 종식시킨다면, 많은 학생들이 집단적으로 안도의 한숨을 내쉬게 될 것입니다. 부모와 교육자들은 어떻게 대응할까요? 저는 잘 모르겠습니다. 그것은 여전히 열린 질문이며, Gauth도 아직 답을 계산할 수 없습니다.

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