[English 긴 트윗 (Long tweet)] 인공지능 에이전트의 9가지 깨달음: 연구와 응용

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2일 전
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Chainfeeds 요약:

Delphi Ventures 공동 창립자 Tommy가 현재 AI 에이전트 발전 상황과 미래 방향에 대해 9가지 관점을 정리했습니다.

출처:

https://x.com/Shaughnessy119/status/1858967937903980668

저자:

Tommy


관점:

Tommy: 1) 돌파구: 생성형 에이전트. 자율 에이전트가 소셜 네트워크를 형성하고 이벤트를 조정합니다. 정보 전파: 4% → 52%. 진정한 영향력? 에이전트가 자율적으로 거버넌스와 커뮤니티 관리를 처리하는 DAO. 2) 기반 시설: Eliza 프레임. 암호화폐 전용 최초의 오픈소스 다중 에이전트 프레임. 문자 구성 파일과 RAG 구동 메모리 및 신뢰 엔진을 결합합니다. 자율 에이전트가 DeFi를 진정으로 이해하고 거래할 수 있게 합니다. 3) 게임: Voyager 학습. 기준보다 15.3배 빠른 기술 습득 속도. 최초로 '마인크래프트'에서 자율적으로 다이아몬드 단계에 도달했습니다. 에이전트가 자율 학습을 통해 복잡한 시스템을 장악할 수 있음을 증명했습니다. 4) 검증: 온체인 에이전트. Modulus Labs의 zkML + Ora의 낙관적 검증이 온체인 에이전트 의사결정을 지원합니다. 에이전트 구동 프로토콜에 대한 신뢰가 필요 없는 기반 구조가 마침내 등장했습니다. 5) 조정: Ritual과 Naptha. 블록체인 합의를 사용하는 실제 운영 중인 다중 에이전트 시스템. Frenrug 시연은 에이전트 투표를 통한 조정된 시장 의사결정을 보여줍니다. 자동 투자 DAO가 곧 출시될 예정입니다. 6) 과학: ChemCrow 돌파. 자동화를 넘어섰습니다 - 이것이 AI 혁신입니다. 자율 과학 발견의 청사진입니다. 7) 아키텍처: ChatDev + MetaGPT. 개발팀의 성공률을 80% 이상 모방합니다. SDLC와 제품 출시에 대한 에이전트의 이해. 프로토콜 개발의 미래는 인간만이 아닙니다. 8) 전략: CICERO의 성과. 외교 경쟁에서 상위 10%의 성과를 거두었습니다. 협상과 동맹 구축에 능숙합니다. 차세대 무역 시스템에 필수적입니다. 9) 통합 스토리: 검증된 행동 + 사회적 조정 + 자율 학습 = 무신뢰 디지털 조직의 기반. 우리는 프로토콜의 실시간 진화를 목격하고 있습니다.

출처

https://chainfeeds.substack.com

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