지난 며칠 동안 저는 @SaharaLabsAI의 폐쇄형 테스트 네트워크 AI "벌기 위한 라벨링" 작업을 진행해 왔습니다. 이 역시 AI 트랙의 대규모 융자 프로젝트 중 하나이며 테스트용 화이트리스트는 10,000개로 제한되어 있습니다. 테스트 후 하이라이트와 문제점을 요약하겠습니다. 1. 주석자와 승인자의 두 가지 역할이 있으며 무작위로 할당됩니다. 2. 사용자 경험과 안내가 매우 좋습니다. 기본적으로 아무런 장애 없이 작업을 완료하여 포인트를 얻을 수 있으며, 매일 체크인하여 최소 생활비도 받을 수 있습니다. 3.
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CM
@cmdefi
12-08
AI这个赛道,起初我最先想到的就是labeling to earn,因为它最容易发挥区块链特质,优势显而易见,比如全民打标签带来数据的透明、多样化、规模化,用户通过贡献数据获得奖励,AI获得更专业的数据,甚至可以针对某个领域进行垂直激励,最终 AI转化来的商业收益,可能也会打破play to earn的困境。 x.com/SaharaLabsAI/s…
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