Web3Caff Research가 제공하는 "시장 동향 분석" 섹션에서는 Web3 업계의 핫 이슈, 기술 동향, 생태계 진전, 거버넌스 상황 등을 심층적으로 탐구하고 가치 해석, 평가 및 원리 분석을 진행합니다. 현상을 통해 본질을 파악하고, Web3 최전선의 시장 동향을 신속하게 포착할 수 있습니다.
저자: wuyue.eth, Web3Caff Research 연구원 표지: 이 프로젝트의 로고, Web3Caff Research의 타이포그래피 단어 수: 총 2,600자 이상
AI 에이전트(AI Agent)의 자율성과 경제적 능력이 향상됨에 따라, 암호화폐 지갑 관리와 소셜 미디어 조정을 통해 복잡한 상호 작용을 수행하고 특정 분야에서 전문화된 분업을 형성할 수 있게 되었습니다. 그러나 이러한 추세는 기존 시스템의 한계를 드러내기도 했습니다: 통일된 프로토콜의 부재로 인한 시스템 간 상호운용성 부족, 분산된 에이전트 간 정보 오류 전달 또는 데이터 불완전성으로 인한 오류 누적, 그리고 기존 솔루션이 순수 인간 또는 순수 에이전트 참여자 유형에 초점을 맞추어 혼합 협업 시나리오에 적응하기 어려운 문제 등입니다. 또한 신뢰 메커니즘이 주관적 판단에 의존하고 독립적 검증이 부족하여 대규모 다중 에이전트 협업의 신뢰성과 효율성을 제한하고 있습니다.
