又 다른 제로 코드 개발의 깃발을 든 프로젝트가 등장했으며, 심지어 사용자가 "말로 dApp을 만들 수 있다"고 주장하고 있습니다? 개념은 매우 멋져 보이며, 제로 코드 개발이 진부한 주제일지라도, <@infinityg_ai>는 Frachtis Ventures, 마블엑스(MARBLEX), MH Ventures, 쿠코인(Kucoin) Ventures, 애니모카 브랜즈 등의 기관으로부터 200만 달러의 투자를 유치했습니다. 그렇다면, 그의 기술 방안에는 무엇이 특별한 걸까요? ——제품 실제 사용 경험 공유 (아래 이미지 참조) 솔직히 말해서, 처음에는 이러한 "말로 dApp 만들기" 개념에 대해 의구심을 가졌습니다. 하지만 시도해보고자 하는 마음으로 Agentic IDE를 사용해 상대적으로 복잡한 요구사항인 AI 에이전트 프로젝트 분석 대시보드를 테스트해보았습니다. 결과는 정말 놀라웠습니다. AI가 기본적으로 투자 연구 로직과 데이터 구조를 이해했고, 투자 트렌드 차트, 시장 정서 분석 등의 기능 모듈을 포함한 애플리케이션을 생성했습니다. 세부 사항은 여전히 조정이 필요하지만, 전체 프레임워크는 실제로 사용 가능합니다. ——AI 에이전트 제로 코드 개발 수요는 지속적으로 강력함 원래 제대로 된 AI 에이전트를 개발하려면 개발자는 최소한 LLM 인터페이스 호출, 스마트 계약 개발, 프론트엔드 프레임워크, 지갑 통합, 멀티체인 배포 등 7-8개의 기술 스택을 숙지해야 합니다. 핵심은 이러한 기술들이 빠르게 진화하고 있어 학습 비용이 매우 높다는 점입니다. 이로 인해 AI 에이전트 시장에서는 명확한 공급-수요 불일치가 발생했습니다: 창의적인 콘텐츠 크리에이터와 디자이너는 아이디어는 많지만 기술 구현에서 막혀있고; 기술 능력이 있는 프로그래머는 개발은 할 수 있지만 사용자 시나리오에 대한 깊은 이해가 부족합니다. 이러한 격차는 AI 에이전트 애플리케이션의 다양성과 혁신 속도를 직접적으로 제한합니다. 이것이 바로 "개발 진입 장벽 낮추기"가 AI 에이전트 분야의 가장 기본적인 서비스였던 이유이며, Infinity Ground가 정확히 이 핵심 통증점을 노리고 있습니다. (이하 생략)