GPT-5의 능력은 과연 어떤 향상과 의미가 있을까? 인공지능의 미래는 어디로 향할까? 이 놀라운 OpenAI의 새로운 모델은 어떻게 지능의 다양한 형태를 드러낼까?
OpenAI의 최고운영책임자 Brad Lightcap이 심층 대화에서 이러한 질문들의 답을 밝혔다.
GPT-5는 왜 그렇게 특별한가?
GPT-5는 매우 흥미로운 돌파구를 실현했다: 심층 추론을 먼저 수행할지 여부를 자율적으로 판단할 수 있다.
과거에는 사용자가 ChatGPT의 모델 선택기를 통해 수동으로 다른 작업에 대한 모델을 선택해야 했다. 질문 후에 때로는 사고 모드를 선택하고, 때로는 그렇지 않았다. OpenAI는 이러한 경험이 솔직히 혼란스러울 수 있다고 생각했다.
GPT-5는 이 프로세스를 완전히 간소화했다. 자동으로 의사결정을 대신할 뿐만 아니라 본질적으로 더 똑똑하다. 글쓰기, 프로그래밍, 건강 등의 영역에서 정확성이 더 높고 응답이 더 빠르며, 전반적인 경험이 전면적으로 업그레이드되었다.
... (이하 생략)게다가 AGI와 비AGI의 경계점을 확정하기는 매우 어렵습니다. 설령 그 순간이 있다 하더라도, 모두가 즉시 인식할지는 불확실합니다. 왜냐하면 이러한 모델과 협업하는 과정에서 「능력 잉여」가 매우 두드러지기 때문입니다. 오트먼이 말한 「주머니 속 박사」 수준의 지능은 사실 아직 제대로 활용되지 않았습니다.
어떤 의미에서 현재 AI의 발전이 10년간 중단되더라도, 여전히 약 10년간의 새로운 제품을 구축할 수 있고, GPT-5와 같은 수준의 모델을 흥미로운 제품과 프로세스에 통합할 새로운 방법이 있을 것입니다.
흥미로운 현상은 모델이 더 똑똑해질수록, 오히려 제품 설계자가 시스템에 어떻게 통합할지에 더 많은 투자를 요구한다는 것입니다.
브래드 라이트캡은 자주 이런 비유를 듭니다:
인턴은 매우 똑똑하지만, 결국 하는 일은 제한적입니다: 회의록 작성, 요약, 기본 분석.
하지만 박사급 인재를 데려오면 그들의 능력 범위는 훨씬 넓어집니다. 다만 첫날에는 즉시 효율적이지 않을 수 있습니다. 여러분이 해야 할 일은 충분한 배경, 정보, 도구를 제공해 그들이 후속 작업에서 최대 가치를 발휘하도록 하는 것입니다. 이 과정은 인턴을 적응시키는 데 필요한 시간보다 더 깁니다.
그는 AI 모델도 이와 유사하며, 이는 지속적인 과정이고 선형적이지 않다고 생각합니다.
이는 매우 흥미로운 질문을 제기합니다: 지금부터 모델을 더 똑똑하게 만드는 것이 의미가 있을까요? 아니면 어떤 보조 능력을 구축해야 할까요? 그렇다면 OpenAI의 다음 목표는 지능을 계속 강화하는 것인가, 아니면 '비지적' 능력에 집중하는 것인가?
브래드 라이트캡은 모두 해야 한다고 말합니다.
(이하 생략, 동일한 방식으로 번역됩니다)
