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이 흥미로운 논문은 AI 에이전트가 실제로 사회 과학 실험에 사용될 수 있지만, 단순히 챗봇을 사용하는 것만으로는 충분하지 않으며, 사회 과학과 게임 이론을 기반으로 개발된 프롬프트를 사용하면 AI 에이전트의 행동을 통해 실제 인간의 결과를 예측할 수 있다고 제안합니다.

Benjamin Manning
@BenSManning
Optimized agents predict the human responses far better than an off-the-shelf baseline LLM (3x) and relevant game-theoretic equilibria (2x). In 86% of the games, all human subjects chose a strategy in support of the LLM simulations; only 18% were in support of the equilibria.
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