칩 대기업 엔비디아는 최근 AI 하드웨어 스타트업 엔파브리카(Enfabrica)의 CEO인 로찬 상카르(Rochan Sankar)와 그의 팀을 영입하는 데 9억 달러 이상 을 투자했으며 , 엔파브리카의 기술 라이선스도 확보했습니다. 10만 개 이상의 GPU를 효율적으로 연결하는 기술로 유명한 엔파브리카는 대규모 AI 컴퓨팅 클러스터에서 엔비디아의 입지를 강화할 것으로 기대됩니다.
엔파브리카의 창립 배경과 강점은 무엇인가요?
Enfabrica는 Broadcom의 전 고위 임원인 Rochan Sankar 와 Alphabet에서 기술 개발을 담당했던 Shrijeet Mukherjee 가 2019년에 설립했습니다.
두 사람은 인텔, 시스코, 메타 등 기업의 핵심 엔지니어 120명으로 팀을 구성해 데이터 전송 개선, 네트워크 컴퓨팅 병목 현상 해결 등 AI 인프라 확장에 따른 문제 해결에 집중하기로 했습니다.
엔파브리카 기술의 핵심은 10만 개의 AI 컴퓨팅 칩을 고속으로 연결하는 전용 네트워크 칩을 구축하여 거대한 칩 클러스터가 마치 슈퍼컴퓨터처럼 협업적으로 작동할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 설계는 네트워크 대역폭 부족으로 인한 데이터 전송 지연과 칩 유휴 시간을 크게 줄이는 동시에 더 높은 컴퓨팅 효율을 제공합니다.
결정적으로, Enfabrica는 AI 칩을 저가형 DDR5 메모리에 직접 연결하여 고가의 고대역폭 메모리(HBM)를 대체할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 시스템 성능은 유지하면서 데이터 센터 메모리 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다. 2025년 기준으로 Enfabrica는 약 2억 6천만 달러의 자금을 조달했습니다.
기술 수요의 급증으로 인해 Nvidia의 AI 제품이 대대적으로 업데이트되었습니다.
생성적 AI 열풍이 계속 커짐에 따라 엔비디아 제품은 단일 GPU 카드에서 고밀도 컴퓨팅 시스템 캐비닛 전체로 진화했습니다. 초기 A100 칩은 대부분 서버에 단일 프로세서로 설치되었지만, 최신 세대는 캐비닛당 72개의 GPU를 수용할 수 있는 타워형 랙으로 업그레이드되었습니다.
이 아키텍처는 마이크로소프트가 최근 발표한 위스콘신주에 40억 달러 규모의 데이터 센터 투자를 위한 핵심 구성입니다. 엔파브리카의 하이퍼스케일 탠덤 기술은 엔비디아의 대규모 시스템 구축을 보완하여 AI 컴퓨팅 분야에서 엔비디아가 지속적으로 글로벌 리더십을 유지할 수 있도록 강력한 지원을 제공합니다.
9 억달러, 엔파브리카 팀 모집해 글로벌 AI 레이아웃 확대
CNBC의 최신 보도에 따르면, 엔비디아는 AI 하드웨어 스타트업 엔파브리카(Enfabrica)의 CEO인 로찬 상카르(Rochan Sankar)와 핵심 인력을 영입하는 데 9억 달러 이상의 현금과 주식을 투자했으며, 동시에 해당 회사의 기술 라이선스를 취득했습니다. 이 거래는 지난주 완료되었습니다.
이는 2024년에 이스라엘 소프트웨어 최적화 회사인 Run:ai를 7억 달러에 인수하고, 영국의 데이터 센터 스타트업인 Nscale에 약 7억 달러를 투자하고, 이번 주에는 AI 프로세서 분야에서 인텔과 협력하기 위해 50억 달러를 지출하겠다고 발표한 데 이은 또 다른 주요 AI 레이아웃입니다.
엔비디아는 기술과 인재의 이중 강화를 통해 글로벌 AI 하이퍼스케일 컴퓨팅 분야에서 선도적 지위를 지속적으로 공고히 하고 확대하고 있습니다.
엔비디아, 인텔에 50억 달러 투자…AI·PC 칩 공동 개발
Nvidia가 대규모 AI 컴퓨팅 레이아웃을 강화하기 위해 Enfabrica 팀과 기술을 모집하는 데 9억 달러 이상을 지출했다는 기사가 Chain News ABMedia 에 처음 게재되었습니다.
