iOS 26이 출시되자마자 사용자들은 곧바로 두 진영으로 나뉘었습니다.
일부 사람들은 새로운 시스템이 아름다운 레이어 구조를 가지고 있으며 시각적 경험이 실제로 개선되었다고 생각합니다. 반면, 다른 사람들은 버그가 너무 많고 배터리 수명이 급격히 줄었다고 자주 불평합니다.
논란 속에서 애플은 최근 iOS 26.1 개발자 베타를 출시하며 액체 효과와 UI 디테일 최적화에 집중했습니다. 하지만 애플의 숨겨진 이스터 에그가 이러한 "표면적인" 개선 사항보다 더 주목할 만한 부분일지도 모른다는 점은 주목할 만합니다.
이미지 | 9to5Mac
9to5Mac에 따르면 iOS 26.1, iPadOS 26.1, macOS Tahoe 26.1 개발자 베타에 숨겨진 코드는 Apple이 앱 인텐트에 대한 MCP 지원을 도입하기 위한 기반을 마련하고 있음을 보여줍니다.
이는 앞으로 ChatGPT, Claude 또는 기타 MCP 호환 AI 모델이 Mac, iPhone, iPad 앱과 직접 상호 작용할 수 있음을 의미합니다.
Anthropic의 MCP 프로토콜,
Apple이 ChatGPT를 "제어"하는 열쇠가 되었습니다.
Apple의 큰 움직임을 논의하기에 앞서, MCP에 대해 모르는 사람들에게 설명이 필요합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)의 정식 명칭인 MCP는 작년 11월 Anthropic에서 제안되었습니다. "N x M"이라는 통합 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
이게 무슨 뜻일까요? N개의 AI 모델과 M개의 외부 도구 또는 데이터 소스가 있다면, 기존 방식으로는 NxM개의 맞춤형 인터페이스를 개발해야 한다는 뜻입니다. 하지만 AI 세계의 USB-C 인터페이스인 MCP는 "괜찮아요. 제가 만능 번역가가 되어 드릴게요."라고 말하며 사악한 미소를 짓습니다.
MCP는 모델이 외부 데이터 소스 및 도구에 연결되는 방식을 표준화하는 공통의 개방형 프로토콜을 제공함으로써 과거의 단편적이고 독점적인 통합 관행을 대체하여 양방향 및 안전한 상호 작용을 달성하는 것을 목표로 합니다.
간단히 말해서, AI 분야에서 "HTTP(웹페이지의 기본 프로토콜)"나 "SMTP(이메일 프로토콜)"이 되고자 합니다.
결과는? 즉각적입니다. MCP는 출시 이후 Notion, Google, Figma, OpenAI 등의 기업 및 플랫폼에 통합되어 AI 애플리케이션을 위한 업계의 "범용 커넥터"로 자리매김했습니다.
많은 사람들이 MCP + 앱 인텐트가 AI에만 사용된다고 오해하는 경향이 있지만, 사실은 그렇지 않습니다.
MCP는 본질적으로 모델이나 외부 서비스가 시스템과 안전하게 통신할 수 있도록 하는 문제를 해결하는 프로토콜입니다. 오늘날 가장 이슈 사용되는 사용 사례는 AI 모델 호출 애플리케이션이지만, MCP는 AI가 아닌 시나리오에서도 사용될 수 있습니다.
위챗 페이를 예로 들어보면 MCP의 잠재력이 AI를 넘어선다는 것을 알 수 있습니다. 텐센트의 컴포넌트 플랫폼은 최근 위챗 페이의 MCP와의 통합을 발표했으며, 이를 통해 개발자는 에이전트 내에서 직접 주문을 시작하고, 주문을 조회하고, 보상을 처리할 수 있습니다.
마찬가지로 App Intents는 AI를 위해 특별히 만들어진 "새로운 종류"가 아닙니다.
2022년에 등장했습니다. 당시 목표는 애플리케이션의 기능을 시스템이 직접 호출할 수 있는 의미적 동작으로 추상화하는 것이었습니다. 예를 들어, Spotlight 검색, 바로가기 명령, 위젯은 모두 앱 인텐트를 사용하며 AI에 의존하지 않습니다.
MCP에 대한 접근은 단순히 "외부 AI"가 이러한 기성 채널을 사용할 수 있도록 허용할 뿐입니다.
iOS 26.1 및 기타 베타 소프트웨어 코드 분석에 따르면, Apple은 각 앱이 MCP를 개별적으로 지원하도록 요구하지 않습니다. 대신, App Intents 프레임 에 직접 통합된 시스템 수준의 MCP 지원을 구축하고 있습니다.
즉, iPhone에서는 Siri/Apple Intelligence(Apple의 기본 모델 기반)가 사용자의 요청을 이해하고 앱 인텐트를 트리거하여 로컬 작업을 수행할 수 있습니다. 시스템에서 더 광범위한 지식이 필요하다고 판단하면 사용자의 동의를 얻고 필요한 콘텐츠를 ChatGPT에 전달하여 답변을 얻습니다.
따라서 미래의 시나리오는 다음과 같을 수 있습니다. ChatGPT에 "WeChat에서 장산에게 100위안을 송금해 주세요."라고 요청합니다. ChatGPT는 MCP를 호출하여 이 명령을 표준화된 요청으로 패키징합니다. iPhone 시스템은 App Intents를 통해 이것이 WeChat 결제 작업임을 인식하고 WeChat 인터페이스를 직접 호출하여 작업을 완료합니다.
앱을 직접 전환하거나 버튼을 클릭할 필요가 없습니다. 모든 작업은 모델과 시스템이 협업하여 처리합니다. 다시 말해, MCP는 모델에 "손"을 제공하고, App Intents는 Apple이 이러한 "손"에 대해 정의하는 트랙입니다.
이렇게 하면 어떤 이점이 있나요?
첫 번째 이점은 무임승차입니다. Apple은 모든 기능 통합을 처음부터 개발할 필요 없이, 업계 전체가 MCP를 중심으로 구축한 방대한 도구 생태계의 혜택을 직접 누릴 수 있습니다.
반면, 모든 외부 AI 요청이 Apple의 엄격한 검토를 거친 자체 App Intents 프레임 를 거쳐야 하는 경우, Apple은 자체 개인정보 보호 및 보안 표준을 시행하고 사용자 경험의 일관성을 보장할 수 있습니다.
이전 글에서 AI Key에 대해 언급했던 것 기억하시나요? 이 제품은 제조사가 플러그 앤 플레이 방식으로 홍보하는 "AI 비서" 역할을 하는 외장형 하드웨어입니다. iPhone의 USB 포트를 통해 연결하면 음성만으로 휴대폰의 앱과 기능을 제어할 수 있으며, 메시지, 지도, 사진 촬영, 소셜 미디어 등 모든 기능을 제어할 수 있습니다.
목적이 유사하고 둘 다 AI가 사용자를 대신하여 모바일 폰 애플리케이션을 직접 제어할 수 있는 기회가 있지만, 경험이 부족한 AI 키와 같은 하드웨어 "플러그인"과 비교하면 시스템 수준의 스케줄링 메커니즘이 실제로 확장성이 뛰어나고 실용적이며 장기적 가치가 있습니다.
하지만 Apple은 iOS 26.1 베타 버전에 시스템 수준 MCP 지원 코드를 "숨겼"을 뿐입니다. 아직 초기 엔지니어링 단계에 있으며, 호출 가능한 인터페이스를 대중에게 공개하지 않았습니다. 향후 구현 여부와 시기는 후속 베타 버전과 공식 문서의 진행 상황에 따라 달라집니다.
가장 강한 칼을 만들 수 없다면, 가장 좋은 칼집을 만들어라.
전반적인 변화로 확장하면, 애플의 개방적인 태도는 최근 몇 년 동안 점점 더 분명해졌습니다.
Apple Intelligence조차도 이러한 근본적인 변화를 반영합니다. 일찍 시작했지만 늦게 도착한 OpenAI를 비롯한 다른 기업들을 따라잡는 데는 시간이 걸렸습니다. Apple은 더 이상 자체 풀스택 개발에 집착하지 않고, 외부 모델을 적극적으로 수용하고 시스템에 대한 유연한 접근 지점을 제공하고 있습니다.
이러한 변화는 애플 내부에서도 상당한 반향을 일으켰습니다. 블룸버그는 애플의 AI 팀이 자체 AI를 개발할지, 아니면 다른 회사와 협력할지에 대해 격렬한 논쟁을 벌였지만, 결국에는 보다 실용적인 플랫폼 기반 접근 방식을 유지했다고 보도했습니다.
이는 업계 전체의 추세와도 일치합니다.
단기적으로 보면 AI는 거대 기업에 독점적 이익을 가져다 줄 수 있지만, 장기적으로는 불가피하게 다단계 경쟁으로 옮겨갈 것입니다.
모든 작업에 가장 적합한 단일 모델은 없으며, 오픈 소스는 시장에 다양한 대안을 제공합니다. 따라서 플랫폼 기업의 경우, 리스크 분산, 비용 최적화, 그리고 최적의 활용을 위해 다양한 공급업체의 모델을 통합하는 것이 최적의 솔루션입니다.
대표적인 사례로는 마이크로소프트가 있다.
과거에는 OpenAI와 긴밀하게 통합되었지만, 최근 마이크로소프트는 Anthropic의 Claude 모델을 Microsoft 365 Copilot에 통합했습니다. 이는 두 회사 간의 갈등이 심화되는 것처럼 보일 수 있지만, 더 근본적인 이유는 마이크로소프트의 내부 테스트 결과에서 발견되었는데, Claude가 특정 시나리오에서 ChatGPT보다 성능이 더 우수하다는 것이 확인되었습니다.
비슷한 논리가 이제 Apple에도 적용됩니다.
OpenAI와의 협업에 이어 올해는 Apple이 차세대 Siri와 시스템 수준 AI의 후보 목록에 Google Gemini와 Anthropic Claude를 포함시켰다는 소문이 있었습니다.
애플의 장기적인 이야기를 되돌아보면 이 주제는 더욱 명확해집니다.
애플이 2008년 앱스토어를 출시했을 때, 비슷한 의문에 직면했습니다. 왜 서드파티 개발자들이 iOS에 "기생"하도록 내버려 두어야 할까요? 결국 플랫폼 모델은 애플이 단독으로 발휘할 수 있는 것보다 훨씬 더 큰 혁신 에너지를 촉발했습니다.
이후 CarPlay, HealthKit 또는 오늘날의 MCP + App Intents이든 이는 Apple이 가장 잘 알고 있는 플랫폼 거버넌스 논리이기도 했습니다. 즉, 표준과 규칙을 설정하고 타사는 규칙의 범위 내에서 자유롭게 혁신할 수 있었습니다.
App Intents 기반의 프록시 계층 플랫폼 또한 이 로직의 최신 확장입니다. Apple은 MCP 프로토콜을 통해 외부 AI 모델을 공급자로 전환할 수 있습니다.
이러한 공급업체가 Apple의 광범위하고 높은 가치를 지닌 사용자 기반에 도달하려면 Apple의 인터페이스 및 보안 표준을 준수해야 합니다.
달리 말하면, 애플은 다시 한번 유통 채널과 규칙 제정자의 위치에 섰습니다. 이는 또한 애플이 가장 잘하고 편안하게 맡을 수 있는 역할이기도 합니다.
본 기사는 WeChat 공개 계정 "APPSO" 에서 발췌하였으며, 저자는 미래의 제품을 발굴하는 APPSO이고, 36Kr의 허가를 받아 게재되었습니다.
