블록체인 프로젝트와 관련된 데이터는 마케팅 팀이 효과적으로 사용하기에는 너무 단편화되어 있는 경우가 많습니다.
다르게 말하면, 정보는 다양한 플랫폼, 데이터베이스 및 애플리케이션에 저장되므로 Web2 및 Web3 데이터 통합이 어려워집니다. 예를 들어 Web2 데이터는 일반적으로 중앙 집중식 데이터베이스에 저장되는 반면 Web3 데이터는 분산 원장에 저장됩니다. 이들을 결합하려면 데이터를 일정한 형식으로 변환하고 저장 위치를 연결해야 합니다. 또한 EVM과 비 EVM 블록체인 간의 비호환성으로 인해 완전히 새로운 복잡성 계층이 추가됩니다.
Web3 프로젝트가 사용자를 이해하는 데 어려움을 겪어 높은 실패율을 초래하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
이것이 바로 Footprint가 등장하는 곳입니다. 온체인 데이터 솔루션의 선두 제공업체인 Footprint는 Web2 및 Web3 데이터를 원활하게 연결하는 포괄적인 데이터 연결 솔루션을 제공합니다. Footprint는 프로젝트 팀에게 데이터에 대한 통합된 보기를 제공함으로써 데이터를 보다 효과적으로 분석, 해석 및 조치하여 제품 및 마케팅 성장의 잠재력을 최대한 활용하도록 돕습니다.
Web2와 Web3의 데이터를 모두 활용함으로써 프로젝트 팀은 마케팅 성장을 최대화할 수 있습니다.
다음은 Web3 데이터 기반 마케팅 분석의 3가지 사용 사례입니다.
- 사용자 여정의 전체 퍼널을 분석하세요. 그런 다음 주요 전환 및 손실 지점을 식별하고 그에 따라 제품을 최적화하십시오. 사용자 여정을 조사하면 사용자가 이탈하는 위치를 파악하고 제품을 조정하여 손실을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 웹사이트 방문자 1,000명 중 10명만이 지갑을 연결하는 경우 지갑 연결이 주요 손실 지점이라고 판단하고 웹사이트에 보다 사용자 친화적인 안내나 눈에 띄는 지갑 연결 버튼을 추가할 수 있습니다.
web2 및 web3 전반의 사용자 퍼널
- 오프체인 태그와 온체인 데이터를 결합하면 사용자 그룹과 그 소스에 대한 심층 분석이 가능해집니다. 예를 들어, 사용자가 어디에서 왔는지 추적하여 사용자 채널을 검색, 마케팅 캠페인, 커뮤니티, 소셜 미디어 등의 카테고리로 구분할 수 있습니다. 그런 다음 다양한 채널에 있는 사용자의 전환율과 품질을 비교할 수 있으며 이는 ROI와 채널 효율성을 측정하는 데 중요합니다.
시간 경과에 따른 채널별 사용자
- 소셜 미디어 데이터와 web3 데이터를 결합하면 프로젝트 당사자가 소셜 그래프를 사용하여 Discord 또는 Twitter 사용자를 web3 주소와 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다. Footprint는 수억 개의 지갑 데이터를 분석하고 수만 개의 지갑 주소를 트위터 계정과 일치시켜 보다 효율적인 마케팅 전략을 가능하게 했습니다. 트위터에서 CryptoPunks 보유자의 활성 계정을 알고 있다면 시도해 볼 수 있는 일이 없을까요? 특정 고객에게 마케팅 노력을 집중함으로써 우리는 세상에 큰 소리를 지르는 것을 피할 수 있습니다.
대시보드에 대한 도움이 필요하거나, 사용자 소스를 정의하거나, 오프체인 활동을 온체인 거래와 연결하거나 단순히 Web3 마케팅의 모범 사례에 대해 이야기하고 싶다면 여기를 클릭하여 Footprint 팀과 연결하세요 .
