FUD đang hoành hành, liệu vua AI mới Bittensor có rơi khỏi bàn thờ?

avatar
MarsBit
05-22
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Một thế hệ kể chuyện và một thế hệ thần thánh.

Kể từ cuối năm ngoái, với sự phổ biến của câu chuyện về AI, Bittensor đã nổi bật, token TAO của nó đã tăng vọt từ khoảng 80 đô la Mỹ vào tháng 10 năm ngoái và thậm chí đã tăng lên 730 đô la Mỹ vào tháng 3 năm nay, với giá trị vốn hóa thị trường đạt đỉnh điểm. khoảng 4,7 tỷ USD.

Crypto để tạo ra một vị thần thật đáng sợ.

Mặc dù không cao bằng đồng tiền Meme nhưng Bittensor thực sự đã trở thành vị vua mới của đường đua AI trong sáu tháng qua và từng được xếp hạng trong Top 30 giá trị vốn hóa thị trường của tài sản crypto .

Từ việc không ai chú ý đến việc không dám lên xe, cuối cùng là thuyết phục mọi người đăng nhập vào Binance, thị trường thực sự đã phải trả giá đắt cho dự án.

Nhưng ngoài bit và ETH, không có sự vĩnh cửu nào crypto .

Từ mức giá đỉnh cao đến mức giá hiện tại của TAO giảm trở lại khoảng 450 đô la Mỹ, ngày càng có nhiều FUD về TAO dần xuất hiện trên thị trường; nhiều nghi ngờ khác nhau đang hoành hành, điều này dường như đang làm lung lay nền tảng của vị vua AI mới này.

Khi quan điểm "tất cả các đồng tiền AI đều là Meme " ngày càng trở nên phổ biến, những người tham gia thị trường đã tỉnh táo và cầm kính lúp để nghiên cứu và điều tra cẩn thận dự án đang đứng đầu đường đua này.

Những thợ săn nhạy bén cũng đã đánh hơi được cơ hội, cố gắng tận dụng mọi sơ hở và kiếm được lợi nhuận short khổng lồ trong phong trào bất mãn nhằm hạ bệ vị vua mới.

Chúng tôi đã xem xét những tin đồn FUD về Bittensor trên thị trường để xem liệu có con rận nào đang bò dưới chiếc áo choàng lộng lẫy hay không.

Lãng phí tài nguyên và công việc vô ích

Chúng tôi đã từng đề cập trong bài viết "Giải thích Bittensor (TAO): Lego AI đầy tham vọng, tạo ra các thuật toán có thể kết hợp được" rằng Bittensor không tạo ra các thuật toán mà chỉ là người chuyển tải các thuật toán chất lượng cao và chọn lọc những thuật toán tốt nhất thông qua cơ chế khích lệ thị trường. Thuật toán hoặc mô hình AI.

Trong chuỗi cung và cầu AI mở của Bittensor, một số người cung cấp các mô hình khác nhau, một số đánh giá các mô hình khác nhau và một số sử dụng kết quả do các mô hình tốt nhất tạo ra.

Nhưng thực tế có vẻ mỏng manh hơn lý tưởng. Trong quá trình lựa chọn và đánh giá mô hình AI, việc lãng phí nguồn lực và nỗ lực vô ích là rất phổ biến.

Người dùng Twitter @ercwl đã chỉ ra rằng mạng con số 1 của TAO đang thực hiện công việc sàng lọc “các câu trả lời tương ứng với các từ gợi ý văn bản tốt nhất”. Người dùng hoặc hệ thống tạo ra một truy vấn hoặc câu hỏi (tức là lời nhắc văn bản) và mỗi câu hỏi trong Bittensor. Nút(thợ đào ) chịu trách nhiệm chạy một hoặc nhiều mô hình học máy (chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn, LLM) để tạo câu trả lời cho lời nhắc văn bản.

Hiển nhiên, câu trả lời của ai tốt hơn sẽ được sử dụng; nhưng tình hình còn tệ hơn tưởng tượng.

trí tuệ nhân tạo

Nút thợ đào trong mạng chạy mô hình của riêng chúng trên các lời nhắc văn bản này để tạo ra câu trả lời. Mỗi thợ đào có thể phản hồi cùng một lời nhắc bằng cách sử dụng một mô hình hoặc cấu hình mô hình khác nhau.

Để đảm bảo tính chính xác của câu trả lời và tính chất phi tập trung của mạng, nhiều thợ mỏ tạo ra câu trả lời một cách độc lập. Điều này dẫn đến lãng phí tài nguyên dư thừa đầu tiên: cùng một vấn đề được xử lý lần;

Ngoài ra, nút xác thực có trách nhiệm đánh giá các câu trả lời do thợ đào cung cấp. Vì mỗi thợ đào cố gắng tạo ra câu trả lời gần nhất với mong đợi của người xác nhận nên họ có xu hướng áp dụng các chiến lược và cấu hình mô hình tương tự. Điều này có nghĩa là nhiều nút đang thực hiện nhiệm vụ tính toán gần như giống nhau, nhiệm vụ sự bị trùng lặp, dẫn đến lãng phí tài nguyên.

Ví dụ: mạng con này chứa đầy các câu hỏi cơ bản như "Nước là gì?" và hàng trăm hoặc hàng nghìn thợ đào có thể đồng thời đưa ra câu trả lời có vẻ thông thường, chẳng hạn như "Nước là hợp chất có công thức hóa học H2O".

Vì hệ thống xác minh và trao thưởng cho thợ đào bằng cách so sánh các câu trả lời về sự giống nhau, nên điều này dẫn đến sự dư thừa đáng kể vì nhiều thợ đào chỉ đơn giản là sao chép công việc mà những người khác đã thực hiện.

Sử dụng phi tập trung, cách tốn kém nhất để đạt được sự đồng thuận (vì cần nhiều nguồn lực hơn để đạt được sự đồng thuận giữa một nhóm người không biết nhau), để xác minh lượng lớn các câu hỏi và câu trả lời thông thường dành cho giới trẻ , để nhận được khích lệ, điều này dẫn đến việc trả lời các câu hỏi Trả lời, sức mạnh tính toán của OpenAI hoặc các nhà cung cấp LLM khác bị lãng phí, cũng như các khoản phí phải trả cho API.

Không phi phi tập trung như bạn nghĩ

@varun_mathur , Giám đốc điều hành của một dự án AI khác Hyperspace , đã chỉ ra rằng Bittensor có thể không phi tập trung như mọi người nghĩ.

Trong nhiều mạng crypto, việc ngăn chặn một cuộc tấn công thường yêu cầu kiểm soát hơn một nửa mạng (Tấn công 51% ). Trong trường hợp của Bittensor, vì mạng có thể cho phép ngưỡng kiểm soát thấp hơn (40%), điều này làm giảm đáng kể ngưỡng cần thiết để tiến hành một cuộc tấn công và làm tăng rủi ro mạng bị thao túng hoặc kiểm soát bởi một vài nút lớn.

Varun cho rằng rằng Bittensor phi tập trung và có thể phát động một cuộc tấn công bằng cách nắm giữ 40% quyền sở hữu token TAO (chỉ có thể thuộc sở hữu của 3 thực thể).

Nếu ba nút chính của Bittensor kiểm soát hơn 40% khả năng xác minh, nút này có thể thông đồng vì lợi ích riêng của chúng và thu được những lợi ích không chính đáng bằng cách xác minh lẫn nhau các giao dịch hoặc dữ liệu của nhau. Hành vi này không chỉ làm suy yếu tính toàn vẹn và minh bạch của mạng mà còn có thể dẫn đến các sự cố an ninh mạng vì nó tạo cơ hội cho các hành vi hoặc cuộc tấn công độc hại tiềm ẩn.

trí tuệ nhân tạo

Ngoài ra, một vấn đề khác về phi tập trung cũng được phản ánh trong việc "cài đặt tỷ trọng " của các trình xác minh đối với thợ đào .

Trong mạng Bittensor, tỷ trọng thường đề cập đến giá trị do người xác minh đưa ra cho thợ đào. Giá trị này dựa trên tính nhất quán của câu trả lời do thợ đào tạo ra với tiêu chuẩn đặt trước hoặc câu trả lời tham khảo. Tỷ trọng càng cao thì câu trả lời của thợ đào càng đáp ứng được mong đợi của người xác minh và theo đó, phần thưởng token TAO mà thợ đào nhận được càng nhiều.

Vì tỷ trọng được đặt thủ công nên điều này có thể gây ra các vấn đề về tính chủ quan và thao túng . Nếu trình xác thực ưu tiên một thợ đào nhất định hoặc cài đặt tỷ trọng không đủ minh bạch và công bằng thì độ tin cậy và hiệu quả của toàn bộ mạng có thể bị ảnh hưởng.

Rõ ràng, thiết kế này chắc chắn sẽ không còn chỗ cho những chú tép nhỏ có thể sống sót:

Thợ đào nhỏ hoặc độc lập có thể gặp khó khăn trong việc đạt được tỷ trọng cao do thiếu đủ nguồn lực hoặc hỗ trợ kỹ thuật, điều này có thể dẫn đến việc tập trung hóa thị trường hơn nữa để chỉ thợ đào lớn hoặc được tài trợ tốt mới có thể nhận được đủ phần thưởng.

Chiến binh diệt rồng cuối cùng đã trở thành một con rồng độc ác. Anh ta đã giết được AI tập trung, nhưng anh ta không thể giết được “sự cai trị của con người” tập trung.

Token tập trung, áp lực bán ra căng thẳng

Đồng chí Xiao Wang, người quản lý StinkyInsect Labs @0xInv1ctus, đã đăng một tấm áp phích có tính cách lớn của tôi - Tại sao tôi muốn chỉ trích BITTENSOR một cách rõ ràng , chỉ tay vào việc phân phối token TAO đáng ngờ.

Tác giả chỉ ra rằng token TAO được kiểm soát chặt chẽ bởi các nhóm nội bộ nhỏ và không rõ nguồn gốc của chúng và có nguy cơ bị bán bất cứ lúc nào.

Sự tự tin của FUD nằm ở chỗ token TAO đang gây xáo trộn từ quá trình tạo ra đến kết quả của chúng:

Token $TAO đã được tạo từ năm 2021. Không có thông tin về quy tắc phân phối token được tạo từ ngày 3 tháng 1 năm 2021 cho đến khi ra mắt mạng con vào ngày 2 tháng 10 năm 2023 và luồng cuối cùng của chúng;

Nhìn lên từ kết quả, số tiền cam kết của 12 trình xác thực mạng gốc hàng đầu chiếm 79% toàn bộ mạng. Và theo tuyên bố việc kinh doanh công khai của những người này, họ chỉ thực hiện hoạt động việc kinh doanh đặt cược liên quan đến Bittensor. Do đó, có lý do để nghi ngờ rằng những người xác nhận nắm giữ TAO trị giá hơn 20 tỷ USD này duy trì mối quan hệ chặt chẽ với nhau và thành lập một nhóm nhỏ nội bộ. .

Điều đáng lo ngại nhất là cam kết của bittensor không có bất kỳ giai đoạn lock-up và cam kết có thể bị hủy bất kỳ lúc nào. Điều này có nghĩa là token thông báo đã cam kết hiện chiếm 85% tổng lượng lưu thông có thể được bán bớt bất kỳ lúc nào.

trí tuệ nhân tạo

Đồng thời, Quỹ phòng hộ của tổ chức tác giả đã công khai tuyên bố rằng họ đang short khống TAO ở mức khoảng 420 USD và kỳ vọng giá của nó sẽ quay trở lại mức 100-150 USD.

Một thế hệ truyền thuyết và một thế hệ thần thánh, quyền lực hoàng gia sẽ không tồn tại mãi mãi.

Với tư cách là vị vua mới được tạo ra bởi sự bùng nổ AI, Bittensor sẽ có một lượng lớn sự chú ý và thanh khoản, nhưng nó cũng sẽ bị cạn kiệt.

Có lẽ như những nhận xét của FUD này đã chỉ ra, việc kinh doanh tương ứng và việc triển khai thực tế của TAO không thể hỗ trợ giá trị vốn hóa thị trường cao như vậy nhưng khi nào nó sẽ chảy ra ngoài và liệu bạn có thể thu được lợi nhuận short khi thoát ra hay không thì thực tế không có câu trả lời chuẩn mực nào cả. .

Có lẽ cũng giống như MEME vẽ ngựa kinh điển dưới đây, ngay cả khi bạn biết rằng có sự khác biệt rất lớn giữa “điều dự án muốn làm” và “điều dự án có thể làm”, bạn cũng không thể sử dụng thêm thông tin và các giao dịch phức tạp hơn Trực giác và kỷ luật giao dịch vững chắc hơn có thể kiếm được nhiều tiền khi câu chuyện tăng và bơi lội trần trụi khi thủy triều rút.

trí tuệ nhân tạo

Ai đang kiếm tiền trên thị trường này?

Những người đam mê crypto đang dần trở nên bối rối giữa hàng loạt các nhận xét FUD và các bài đăng khoe khoang về việc “Tôi không giàu có”.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận