Giới thiệu về Chainfeed:
Sự kết hợp giữa tài chính phi tập trung và Dịch vụ xác minh hoạt động (AVS) mở ra sê-ri các kịch bản ứng dụng mới mạnh mẽ, chẳng hạn như điện toán ngoài Chuỗi không tin cậy, dữ liệu ngoài Chuỗi không tin cậy và mạng đấu giá. Mô hình mới này được gọi là DeFi thông minh. EigenLayer Research viết một cái nhìn sâu sắc về 10 trường hợp sử dụng chứng minh tiềm năng của nó.
Nguồn bài viết:
https://www.techflowpost.com/article/detail_20455.html
Tác giả bài viết:
Lớp riêng
Quan điểm:
EigenLayer: Sàn giao dịch: 1) Các bậc phí dựa trên khối lượng: Có những thách thức trong việc triển khai hệ thống phí dựa trên khối lượng sàn giao dịch phi tập trung(DEX). Việc tính toán động khối lượng giao dịch viên và lịch sử theo dõi sẽ làm tăng thêm độ phức tạp và chi phí trên Chuỗi, nhưng bộ đồng xử lý có thể giải quyết những vấn đề này. Thông qua bộ đồng xử lý, khối lượng giao dịch của nhà giao dịch có thể được tính toán ngoài Chuỗi và kết quả được truyền trở lại Chuỗi bằng cách sử dụng Bằng chứng không tri thức để đảm bảo độ tin cậy và tính bảo mật của phép tính 2) Phí năng động và bất đối xứng của AMM: AMM; phí linh hoạt và bất đối xứng có thể làm tăng lợi nhuận của nhà cung cấp thanh khoản. Việc tăng phí sẽ bảo vệ nhà cung cấp thanh khoản khi mức độ biến động cao, trong khi việc giảm phí sẽ kích thích khối lượng giao dịch khi mức độ biến động thấp. Phí bất đối xứng điều chỉnh mức chênh lệch dựa trên dữ liệu giá ngoài Chuỗi để gần với biến động thực tế của thị trường và dựa vào các nguồn dữ liệu an toàn và đáng tin cậy như zkTLS. 3) Đấu giá phân bổ lại MEV cho nhà cung cấp thanh khoản của AMM : Thông qua đấu giá phi tập trung, AMM có thể lấy lại LVR và phân phối nó cho NHÀ CUNG CẤP THANH KHOẢN theo tỷ lệ, từ đó cải thiện khả năng sinh lời. Cuộc đấu giá yêu cầu người điều hành phi tập trung tiến hành cuộc đấu giá không có người lãnh đạo để đảm bảo tính toàn vẹn của quy trình và tránh các hoạt động tập trung. Phái sinh: 1) Hệ thống tiền ký quỹ nâng cao: Sàn giao dịch phi tập trung(DEX) có thể tùy chỉnh các công cụ rủi ro thông qua các tính toán phức tạp của bộ đồng xử lý để đạt được các chiến lược trung trung tính delta linh hoạt hơn và linh hoạt điều chỉnh các yêu cầu tiền ký quỹ trong thời gian thực. Cơ chế này cho phép điều chỉnh tỷ lệ đòn bẩy theo thanh khoản của thị trường, cải thiện tính linh hoạt trong tính toán tiền ký quỹ và trải nghiệm của người dùng 2) Việc định giá nhà tạo lập thị trường tự động quyền chọn (AMM) cần dựa vào sự kết hợp của dữ liệu ngoài Chuỗi . (như biến động, giá lịch sử) Cơ chế giao dịch Chuỗi tuyến để đảm bảo định giá chính xác và độ trượt giá thấp. Các mô hình dựa trên dữ liệu này (chẳng hạn như mô hình Black-Scholes) là chìa khóa thành công của AMM tùy chọn, cải thiện hiệu quả giao dịch và sử dụng vốn. Vay mượn : 1) Hệ thống AI dựa trên tham số: Thông qua các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), nền tảng lending phi tập trung có thể đạt được các cập nhật tham số theo thời gian thực và tự động phản hồi các thay đổi thanh khoản trong và Chuỗi , từ đó giảm sự chậm trễ trong quản trị và cải thiện hiệu quả của thị trường vay mượn. 2) Các khoản vay được tùy chỉnh thông qua lịch sử tài khoản và rủi ro thanh lý: Tài chính phi tập trung (DeFi) có thể tùy chỉnh các điều kiện cho vay thông qua dữ liệu lịch sử của người dùng. Bộ đồng xử lý đánh giá rủi ro thanh lý của người dùng và cung cấp cho người dùng có rủi ro thấp các điều khoản cho vay thuận lợi hơn, chẳng hạn như giảm yêu cầu tài sản thế chấp và lãi suất thấp hơn. 3) Công cụ trộn lẫn quyền riêng tư tuân thủ: Các giao thức bảo mật tuân thủ có thể giải quyết các thách thức pháp lý hiện hành của công cụ trộn quyền riêng tư. Thông qua API thời gian thực, hợp đồng thông minh có thể đảm bảo rằng chỉ những khoản tiền tuân thủ mới được chấp nhận, cung cấp lộ trình hợp pháp để bảo vệ quyền riêng tư trong khi vẫn đảm bảo tuân thủ. 4) Thỏa thuận tái cân bằng lợi nhuận tự động: Sử dụng mô hình AI, thỏa thuận lợi nhuận có thể tự động điều chỉnh danh mục đầu tư và tối ưu hóa lợi nhuận. Các mô hình AI phân bổ linh hoạt giữa nhiều nguồn tài sản để đảm bảo rằng lợi nhuận bù đắp được chi phí giao dịch và cung cấp khả năng quản lý đầu tư dựa trên dữ liệu hiệu quả. 5) Kế hoạch khích lệ cực kỳ chính xác: Thông qua bộ đồng xử lý, giao thức có thể đưa ra khích lệ dựa trên các điều kiện phức tạp trong thời gian thực, tránh các hệ thống điểm không phổ biến, cải thiện trải nghiệm người dùng và chỉ thưởng cho những hành vi có giá trị nhất. Điều này giúp giảm chi phí vốn và thúc đẩy tăng trưởng lâu dài của DeFi.
Nguồn nội dung 
