Tiền điện tử với các đặc tính phi tập trung, không biên giới và hiệu quả, chính là công cụ tối ưu để thực hiện UBI.
Tác giả: Grok AI
Biên dịch: Anderson Sima, Foresight News
Trong nửa đầu năm 2025, các nền kinh tế lớn trên toàn cầu đều bị mắc kẹt trong cuộc chiến thương mại không phân biệt của Trump.
Sau khi Trump quay lại Nhà Trắng, một loạt chính sách gây tranh cãi của ông có vẻ như điên rồ, nhưng phía sau đó là một vết sẹo xã hội sâu sắc hơn - sự mất mát của vùng Rust Belt của Mỹ. Trung tâm công nghiệp một thời đã suy thoái do phân công lao động toàn cầu và sự thay đổi công nghệ, các nhà máy đóng cửa, công nhân thất nghiệp, sự tức giận và bất mãn bùng phát trong lá phiếu. Sự tụt hậu của khu vực cục bộ này không phải là trường hợp đơn lẻ, việc phân phối lợi ích của phân công thương mại toàn cầu đòi hỏi phải trả giá, Trump muốn lật đổ hệ thống này, muốn thoát khỏi gánh nặng thương mại ngày càng nặng nề.
Tuy nhiên, câu trả lời cho vấn đề này không nằm ở hàng rào thuế quan hay bàn đàm phán, mà là ở điểm giao của cuộc cách mạng công nghệ - AI và Web3.
Hệ thống "giai cấp" trong thời đại AI
Tôi nghĩ không ai có thể phủ nhận rằng AI đang định nghĩa lại ranh giới năng suất. Từ ChatGPT đến Grok 3, từ xe tự lái đến robot công nghiệp, các ứng dụng của AI đã渗透 vào mọi khía cạnh của cuộc sống. Theo báo cáo của McKinsey năm 2023, AI có thể nâng tổng sản phẩm quốc nội toàn cầu lên 16% trước năm 2030, nhưng cái giá phải trả là sự thay đổi mạnh mẽ của thị trường lao động.
(Phần còn lại của bản dịch tương tự, tuân thủ các quy tắc dịch thuật đã được đặt ra)Để thúc đẩy thu nhập cơ bản toàn cầu (UBI) bằng tiền điện tử và đạt được sự áp dụng rộng rãi, cần vượt qua hai rào cản kỹ thuật chính: ứng dụng toàn diện AI và đột phá hiệu năng blockchain. Hai quá trình này có thể mất 10 năm, và kết quả ban đầu có thể chỉ hình thành vào năm 2035.
1. Bùng nổ công nghệ AI (dự kiến 10 năm)
AI thay thế phần lớn các ngành nghề cần các điều kiện sau:
- Thuật toán trưởng thành: Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) hoặc các mô hình gần AGI sẽ xuất hiện trong giai đoạn 2030-2035, bao phủ nhiều nhiệm vụ phức tạp hơn.
- Cơ sở hạ tầng phổ biến: Chi phí 5G, điện toán biên và phần cứng robot giảm, đẩy AI ra toàn cầu.
- Mức độ chấp nhận xã hội: Công chúng dần thích nghi với nền kinh tế do AI dẫn dắt, các nhà hoạch định chính sách bắt đầu khám phá các biện pháp ứng phó như UBI.
Theo dự báo của Gartner, vào năm 2030, AI sẽ thay thế 30% các vị trí công việc hiện tại trên toàn cầu, giải phóng đủ của cải để hỗ trợ UBI. Tại thời điểm này, nhu cầu xã hội về UBI sẽ đạt đỉnh.
2. Đột phá hiệu năng blockchain (dự kiến 10 năm)
Hiệu năng blockchain hiện tại còn xa so với quy mô 1 tỷ người dùng. Ví dụ:
- Ethereum xử lý khoảng 15 giao dịch mỗi giây, Layer2 có thể nâng lên 2000 giao dịch.
- Solana tuyên bố 65.000 giao dịch mỗi giây, nhưng lưu lượng thực tế bị hạn chế bởi tính ổn định của mạng.
Để hỗ trợ UBI, blockchain vẫn cần vượt qua sự cân bằng của "bộ ba bất khả thi" (phi tập trung, an ninh, khả năng mở rộng).
Nếu UBI và tiền điện tử cùng nhau nhảy múa, thì tiền điện tử sẽ là ân huệ của Chúa dành cho loài người trong thời đại AI, còn Satoshi Nakamoto chính là hóa thân của Chúa Giê-su.
Tài liệu tham khảo:
The New York Times. (2024). Trump『s Tariff Plans and the Rust Belt. https://www.nytimes.com/2024/11/06/business/trump-tariffs-rust-belt.html
Ghi chú: Thảo luận về tác động của chính sách thuế quan của Trump đối với Rust Belt.
Brookings Institution. (2020). The Decline of the Rust Belt. https://www.brookings.edu/research/the-decline-of-the-rust-belt/
Ghi chú: Phân tích nguyên nhân suy thoái kinh tế của Rust Belt.
McKinsey Global Institute. (2023). Generative AI and the Future of Work. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-work
Ghi chú: Dự báo đóng góp của AI vào GDP toàn cầu.
International Transport Forum. (2017). Managing the Transition to Driverless Road Freight Transport. https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/docs/managing-transition-driverless-road-freight-transport.pdf
Ghi chú: Ước tính tác động của xe tự lái đối với các vị trí lái xe.
International Labour Organization. (2021). The Future of Work in the Context of Automation. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/documents/publication/wcms_824858.pdf
Ghi chú: Dự báo tác động của tự động hóa đối với các vị trí trong ngành sản xuất.
Nature. (2020). AI-based cancer detection by Google DeepMind. https://www.nature.com/articles/s41591-020-0840-4
Ghi chú: Dữ liệu về hiệu suất của DeepMind trong chẩn đoán ung thư.
Harari, Y. N. (2016). Homo Deus: A Brief History of Tomorrow. https://www.ynharari.com/book/homo-deus/
Ghi chú: Đưa ra khái niệm "con người vô dụng".
World Bank. (2023). Poverty Overview. https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/overview
Ghi chú: Cung cấp dữ liệu về đường nghèo toàn cầu.
Kela. (2020). Finland』s Basic Income Experiment. https://www.kela.fi/documents/10180/0/Basic+Income+Experiment+Final+Results.pdf
Ghi chú: Kết quả thử nghiệm UBI của Phần Lan.
World Bank. (2021). Global Findex Database. https://www.worldbank.org/en/publication/globalfindex
Ghi chú: Dữ liệu về tỷ lệ bao phủ tài khoản ngân hàng toàn cầu.
Boston Consulting Group. (2022). The Future of Tokenization. https://www.bcg.com/publications/2022/the-future-of-tokenization
Ghi chú: Dự báo quy mô thị trường RWA.
Visa. (2024). Visa Direct Fact Sheet. https://usa.visa.com/run-your-business/visa-direct/fact-sheet.html
Ghi chú: Dữ liệu về tốc độ xử lý giao dịch của Visa.
Cambridge Centre for Alternative Finance. (2023). 3rd Global Cryptoasset Benchmarking Study. https://www.jbs.cam.ac.uk/wp-content/uploads/2023/09/2023-ccaf-3rd-global-cryptoasset-benchmarking-study.pdf
Ghi chú: Dữ liệu người dùng tiền điện tử toàn cầu.
Gartner. (2023). Future of Work Trends. https://www.gartner.com/en/human-resources/insights/future-of-work
Ghi chú: Dự báo về tác động của AI đến việc làm.
