Thương mại điện tử đã chết chưa? Làm thế nào thương mại AI Agent có thể thay thế quá trình ra quyết định của người tiêu dùng toàn cầu và viết lại các quy tắc kinh doanh?

Thời đại của các đại lý mua sắm AI đang đến gần. Từ việc tìm kiếm, so sánh giá cả, thanh toán đến đặt lệnh, những quy trình trước đây đòi hỏi con người phải hoàn thành từng bước một giờ đây đã được trí tuệ nhân tạo hoàn toàn đảm nhiệm. Những gã khổng lồ công nghệ và những gã khổng lồ thanh toán đang hợp tác với nhau để tạo ra một thế giới " thương mại đại lý " mới, không chỉ Sự lật đổ logic của thương mại điện tử mà còn có thể thay đổi hoàn toàn hành vi tiêu dùng và chiến lược kinh doanh của mọi người.

Từ “tìm kiếm và kiểm tra” đến “thông báo bằng lời nói”: Các tác nhân mua sắm AI đang phát triển nhanh chóng

Giám đốc R&D của Alliance Dao, Mohamed ElSeidy đã đăng dòng tweet rằng mặc dù thương mại điện tử truyền thống đã giảm đáng kể sự cản trở khi mua sắm, nhưng nó vẫn phụ thuộc vào hoạt động của con người: "tìm kiếm sản phẩm, so sánh giá cả, đưa ra quyết định và điền thông tin thanh toán".

Ngày nay, các tác nhân AI Agent đang nổi lên như thế hệ thực thể người tiêu dùng tiếp theo, có khả năng tự động tìm kiếm, đưa ra quyết định và thanh toán dựa trên hướng dẫn.

Hiện tại, các tính năng AI như Operator của OpenAI, tích hợp PayPal của Perplexity và Nova Act của Amazon có thể hoàn tất toàn bộ quy trình mua sắm mà không cần sự can thiệp của con người. Người tiêu dùng chỉ cần nhập những hướng dẫn đơn giản, chẳng hạn như "Vui lòng giúp tôi mua nguyên liệu phù hợp cho bữa tối kiểu Ý dành cho sáu người", AI có thể tự hoàn tất việc điền thông tin vào giỏ hàng và thanh toán.

Ai cho phép AI trả tiền? Visa, Mastercard, Stripe xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán thế hệ tiếp theo

Để AI thực sự có khả năng “tiêu dùng”, các mạng thanh toán truyền thống cũng đang trải qua quá trình chuyển đổi độ sâu:

• Stripe ra mắt Agent Toolkit : cho phép các nhà phát triển tạo thẻ ảo một lần cho AI và thiết lập số lượng cũng như giới hạn sử dụng. Tích hợp các nền tảng như OpenAI, LangChain và Vercel AI.

• Visa ra mắt Payment Passkeys: “token hóa” thông tin xác thực thanh toán và thêm các cơ chế kiểm soát như giới hạn chi tiêu và hạn chế danh mục.

• Mastercard ra mắt Agent Pay : Giới thiệu “xác minh danh tính đại lý”, chỉ AI đã đăng ký và xác minh mới có thể thực hiện giao dịch.

Cơ sở hạ tầng này cho phép AI thực hiện thanh toán an toàn thay mặt người dùng đồng thời giảm thiểu rủi ro gian lận hoặc hoạt động sai sót.

( AI Agent kết hợp với stablecoin: PayPal sử dụng hệ điều hành tài chính riêng của mình để viết lại mô hình kinh doanh toàn cầu như thế nào? )

Về mặt công nghệ, ba lớp kỹ thuật chính là "lớp AI, lớp thanh toán và lớp bảo mật" hoạt động cùng nhau để tạo ra một hệ thống tiêu thụ tự động và an toàn cho doanh nghiệp đại lý.

Ai chịu trách nhiệm? Các vấn đề về lòng tin và trách nhiệm trong việc mua sắm AI

Ai chịu trách nhiệm khi nhân viên mua nhầm sản phẩm hoặc làm sai hướng dẫn? Mohamed thừa nhận rằng hiện tại trong ngành vẫn chưa có sự đồng thuận, nhưng các cơ chế sau đây đang dần được thiết lập:

• Ngưỡng xác nhận : Các giao dịch không điển hình hoặc có giá cao yêu cầu xác nhận bổ sung.

• Chuỗi kiểm toán giao dịch : Sử dụng blockchain để liên kết hướng dẫn của người dùng và hành vi mua hàng nhằm tạo điều kiện theo dõi và khiếu nại.

• Hệ thống phát hiện trùng lặp : Tránh các giao dịch trùng lặp do lỗi kỹ thuật.

Hiện nay, xu hướng chung là " người dùng chịu trách nhiệm trong phạm vi nhất định nhưng cung cấp nhiều cơ chế bảo vệ hơn ".

( Từ kế toán đến thư ký, hãy xem thử thách về lòng tin của AI Agent : Chúng ta có thể tin tưởng vào khả năng ra quyết định tự động của trí tuệ nhân tạo không? )

Stablecoin đóng nhân vật quan trọng trong cuộc cách mạng thương mại ủy nhiệm

Stablecoin như USDC đã được Visa, Stripe, v.v. đưa vào làm phương thức thanh toán. Crypto kết hợp với các đặc điểm của hợp đồng thông minh giúp AI dễ dàng tự động hóa các hoạt động thanh toán và ủy quyền hơn:

Tuy nhiên, quy trình tự động như vậy vẫn có rủi ro tấn công, do đó vẫn cần phải dựa vào một kiến ​​trúc tin cậy như Mastercard Agent Pay và các biện pháp hỗ trợ liên quan để đảm bảo an ninh.

SEO đã chết, AEO đã ở đây: Hãy để AI tìm sản phẩm của bạn

Trong thời đại mà AI thống trị việc tiêu dùng, SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) truyền thống sẽ nhường chỗ cho " AEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) ". Nếu các sản phẩm không thể được các tác nhân nhận dạng, hiểu và đề xuất, chúng sẽ trở nên vô hình trên Internet trong tương lai.

Để đáp lại vấn đề này, Mohamed nhấn mạnh rằng các công ty nên: "Cung cấp thông tin có cấu trúc như mục đích, thông số kỹ thuật và giá cả", "Làm cho mô tả sản phẩm 'giống như câu trả lời'", v.v.

Cơ hội khởi nghiệp xuất hiện: Các đại lý sẽ không lấy đi việc làm, nhưng sẽ tạo ra các ngành công nghiệp mới

Đối với các doanh nhân, ông cho rằng nền kinh tế kinh doanh AI Agent sẽ mở ra nhiều cơ hội, bao gồm:

• Các tác nhân dọc : chẳng hạn như các tác nhân bảo hiểm sức khỏe (giúp người dùng nạp thuốc và kiểm tra bảo hiểm), trợ lý mua sắm dinh dưỡng (mua nguyên liệu dựa trên tình trạng dị ứng và ngân sách) và trợ lý giao hàng (giúp bạn tìm nhà hàng giao đồ ăn nhanh chóng và theo khẩu vị của bạn).

• Công cụ tối ưu hóa người bán : chẳng hạn như nền tảng tối ưu hóa AEO và công cụ phân tích lưu lượng đại lý, giúp người bán hiểu liệu AI có giới thiệu họ tới người tiêu dùng hay không.

• Thiết bị chuyển đổi cửa hàng vật lý : chẳng hạn nhưkính thông minh AR và trợ lý giọng nói trong cửa hàng để giúp khách hàng đưa ra quyết định mua sắm ngay lập tức.

( Giới thiệu bài viết dài: Lời khuyên chiến lược của Sequoia Capital dành cho các doanh nhân: Làm thế nào để AI có thể trở thành nền kinh tế nghìn tỷ đô la tiếp theo? )

Nó không chỉ là một nâng cấp thương mại điện tử mà còn là sự tái thiết các mô hình tiêu dùng

Sự chuyển đổi từ việc ngắm hàng qua cửa sổ sang duyệt trang web chính là lý do dẫn đến sự ra đời của thương mại điện tử. Ngày nay, AI đang chuyển đổi toàn bộ quy trình từ " hỗ trợ " sang " đại lý toàn diện ", được coi là sự thay đổi Sự lật đổ nhất trong ngành bán lẻ, giúp giảm thiểu hơn nữa sự cản trở khi mua sắm và sự lựa chọn của con người. Hiện nay, cơ sở hạ tầng cho quá trình chuyển đổi này đang dần được xây dựng:

Một mạng lưới thanh toán được thiết kế riêng cho AI Agent và một hệ sinh thái mới nổi gồm các công cụ và dịch vụ chuyên biệt. Với diện mạo mới này, hành vi mua sắm không chỉ được số hóa mà còn được tái cấu trúc hoàn toàn .

Tại hội nghị dành cho nhà phát triển Code with Claude diễn ra ngày hôm qua, Anthropic đã chính thức ra mắt thế hệ mô hình AI mới nhất , Claude 4 , bao gồm mô hình chủ lực Claude Opus 4 và mô hình hiệu suất cao Claude Sonnet 4. Các mô hình này vượt trội về khả năng mã hóa, suy luận tự động và xử lý nhiệm vụ trong thời gian dài, định nghĩa lại những gì có thể làm được đối với trợ lý AI.

Claude Opus 4: Hoạt động tự động với hiệu quả và tính ổn định

Claude Opus 4 được cho là mô hình AI mã hóa mạnh mẽ nhất hiện nay, có khả năng thực hiện nhiệm vụ phức tạp trong nhiều giờ liền, vượt xa giới hạn 45 phút của các mô hình trước đó. Trong một thử nghiệm hợp tác với công ty công nghệ Nhật Bản Rakuten, Opus 4 đã chứng minh được tính ổn định và hiệu quả của nó trong nhiệm vụ đòi hỏi nhiều thời gian và công sức.

Các tính năng chính bao gồm:

• Thực hiện nhiệm vụ dài hạn : Có khả năng tự động thực hiện nhiệm vụ phức tạp trong nhiều giờ, phù hợp với các dự án đòi hỏi sự tập trung dài hạn, chẳng hạn như tái cấu trúc mã mã nguồn mở, nghiên cứu và phân tích.

• Chế độ lý luận kết hợp : cung cấp chế độ phản hồi nhanh và chế độ tư duy mở rộng, có thể chuyển đổi linh hoạt theo yêu cầu nhiệm vụ.

• Hỗ trợ song song nhiều công cụ : Có thể kết hợp nhiều công cụ như tìm kiếm trên web và thực thi chương trình để cải thiện hiệu quả và độ chính xác của việc thực hiện nhiệm vụ.

• Cải thiện chức năng bộ nhớ : Khả năng lưu trữ và gọi lại thông tin quan trọng trong nhiệm vụ, đảm bảo tính liên tục của nhiệm vụ dài hạn.

Đột phá mới AI Agent: Opus 4 có phải là cộng tác viên tốt nhất không?

Claude Opus 4 vượt ra ngoài phạm vi xử lý ngôn ngữ và bước vào lĩnh vực “AI Agent tự động”. Các cuộc thử nghiệm cho thấy Opus 4 có thể tự hoàn thành gần bảy giờ công việc tái tạo phần mềm mà không cần sự can thiệp của con người, chứng minh tính ổn định và tính thực tiễn chưa từng có:

Từ việc viết mã, phối hợp nhiệm vụ đến giao tiếp liên phòng ban, Opus 4 là công cụ cộng tác lý tưởng cho doanh nghiệp trong mọi hoàn cảnh.

( AI Agent kết hợp với stablecoin: PayPal sử dụng hệ điều hành tài chính riêng của mình để viết lại mô hình kinh doanh toàn cầu như thế nào? )

Claude Sonnet 4: Một mô hình phổ quát hiệu suất cao

Claude Sonnet 4 là phiên bản nhẹ và hiệu quả của Opus, được thiết kế cho nhiệm vụ phát triển hàng ngày nhưng đòi hỏi nhiều kỹ năng. Điểm SWE-bench của nó thậm chí còn cao hơn một chút so với Opus và tốc độ phản hồi nhanh hơn khiến nó phù hợp hơn với các tình huống ứng dụng đòi hỏi lặp lại nhanh chóng.

Các tính năng chính bao gồm:

• Tính linh hoạt và hiệu quả : Cải thiện đáng kể về mã hóa, toán học và hướng dẫn, giúp phù hợp với nhiều tình huống ứng dụng khác nhau, từ truy vấn đơn giản đến quy trình làm việc phức tạp.

• Tích hợp bộ nhớ và công cụ nâng cao : Khả năng bộ nhớ được cải thiện giúp lưu trữ thông tin quan trọng trong các tệp cục bộ và đảm bảo tính liên tục trong nhiệm vụ dài.

( Anthropic ra mắt mô hình suy luận lai Claude 3.7 Sonnet, trị giá 61,5 tỷ USD )

Claude Code xây dựng hệ sinh thái tích hợp doanh nghiệp và các công cụ dành cho nhà phát triển

Anthropic cũng đồng thời ra mắt công cụ dòng lệnh mới "Claude Code", cho phép các nhà phát triển phân công nhiệm vụ kỹ thuật trực tiếp từ thiết bị đầu cuối. Kết hợp khả năng xử lý dài hạn của Opus 4 với phản hồi tức thời của Sonnet 4, nó trở thành vũ khí mới cho các nhà phát triển.

Về các trường hợp ứng dụng doanh nghiệp, Amazon ( AWS) tiết lộ rằng họ đã tích hợp Opus 4 với Bedrock để xây dựng AI Agent riêng nhằm xử lý tự động các tác vụ nhiều bước trong phát triển phần mềm và hoạt động doanh nghiệp.

Bảng giá Claude 4

Cấu trúc giá cho sê-ri Claude 4 như sau:

Hiện tại, Sonnet 4 có sẵn miễn phí, trong khi Opus 4 yêu cầu phải đăng ký. So với các mô hình mã nguồn mở khác, giá của Claude 4 vẫn còn tương đối cao.

Tuy nhiên, Anthropic cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí nhiệm vụ lưu trữ đệm nhanh chóng và xử lý hàng loạt . Nếu nhiệm vụ phức tạp hoặc cần thời gian xử lý lâu thì lợi tức đầu tư của Opus 4 sẽ rõ ràng hơn.

Nâng cấp các tuyến an ninh: Tiềm năng và rủi ro của Opus 4

Khả năng mạnh mẽ của Claude 4 cũng mang lại những thách thức tiềm ẩn. Lần đầu tiên, Anthropic áp dụng tiêu chuẩn bảo mật cấp độ ASL-3 để ngăn chặn việc lạm dụng kiến ​​thức mô hình trong các tình huống rủi ro như CBRN (vũ khí hóa học, sinh học, phóng xạ hoặc hạt nhân):

Opus 4 có thể thể hiện hành vi “quá chủ động” trong các tình huống mô phỏng và chúng tôi đã tăng cường các biện pháp bảo vệ để cân bằng giữa tính tự chủ và tính an toàn của mô hình.

( ASL (Mức độ an toàn AI) là gì? Phân tích chính sách mở rộng có trách nhiệm của Anthropic )

Định nghĩa lại AI: Sự tiến hóa từ trợ lý thành đối tác tự chủ

Sự ra mắt của sê-ri Claude 4 không chỉ là bước nhảy vọt về mặt công nghệ mà còn là bước ngoặt để hệ sinh thái AI chuyển từ thế hệ đối thoại sang cộng tác tự chủ. Khả năng suy luận tự động và thực hiện nhiệm vụ của Opus 4, kết hợp với sự phổ biến và hiệu quả của Sonnet 4, cho thấy thế hệ trợ lý AI tiếp theo sẽ không còn chỉ là những công cụ phản hồi lệnh mà là những cộng sự có thể chủ động hoàn thành nhiệm vụ.

( Giới thiệu bài viết dài: Lời khuyên chiến lược của Sequoia Capital dành cho các doanh nhân: Làm thế nào để AI có thể trở thành nền kinh tế nghìn tỷ đô la tiếp theo? )