Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Nhiều người vẫn đang đánh giá thấp tầm quan trọng của <@OpenledgerHQ>.
Các mô hình ngôn ngữ lớn tập trung chủ yếu chạy trong một hộp đen, nơi mô hình được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu, với rất ít hoặc không có tính minh bạch về dữ liệu nào dẫn đến đầu ra của mô hình ngôn ngữ lớn.
Hãy suy nghĩ về điều này: nếu bạn đã viết một bài nghiên cứu về OpenLedger và được đưa vào dữ liệu đào tạo của OpenAI, ChatGPT có thể trả lời các câu hỏi liên quan đến OpenLedger dựa trên quyền sở hữu trí tuệ của bạn.
Chỉ là không ai biết (không có thuộc tính) và bạn như một người đóng góp dữ liệu, không nhận được gì.
Bằng chứng về thuộc tính của OpenLedger thay đổi điều đó.
Mọi tập dữ liệu và đóng góp cho các mô hình AI được đào tạo trên Openledger đều được ghi lại và xác minh on-chain.
Điều đó có nghĩa là chúng ta có thể truy ngược bất kỳ đầu ra của mô hình ngôn ngữ lớn nào về tập dữ liệu cơ bản, khen thưởng những người đóng góp mỗi khi dữ liệu của họ được sử dụng.
Khá tuyệt, phải không?
Openledger
@OpenledgerHQ
06-05
One of OpenLedger's core missions is to bring attribution to AI
Today, centralized models take your data, train on it, and give nothing back. No credit. No visibility. No share in the value
With OpenLedger, that changes
When you build on our protocol, every dataset and
OpenLedger thực sự bị đánh giá thấp
vâng, một số công nghệ thực sự tuyệt vời
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan
