Giao thức nguồn mở 'Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol, MCP)' hỗ trợ tương tác giữa các tác nhân AI đang lan rộng nhanh chóng, nhưng các ngành công nghiệp bị quản lý vẫn đang thể hiện thái độ thận trọng. Đặc biệt, các tổ chức tài chính vẫn e ngại tham gia do MCP không đáp ứng các yêu cầu Kiểm Tra Danh Tính (KYC).
MCP kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm ngoái đã cho thấy tốc độ áp dụng nhanh chóng và có khả năng trở thành tiêu chuẩn ngành. Tuy nhiên, các ngân hàng và cơ sở y tế bị quản lý chặt chẽ vẫn duy trì lập trường bảo thủ. Các ngành này vốn là những nhà đầu tư và công ty thử nghiệm ban đầu về AI, nhưng hiện tại đang tập trung vào đánh giá rủi ro hơn là triển khai thực tế các giao thức trao đổi tác nhân mở.
Hệ thống MCP cho phép các tác nhân AI giao tiếp thời gian thực và truy cập vào các dữ liệu đa dạng, rõ ràng là có ưu điểm về hiệu quả và đổi mới. Tuy nhiên, các tổ chức tài chính phụ trách các lĩnh vực rủi ro cao như cho vay, đầu tư, phân tích thông tin khách hàng vẫn ưu tiên **bảo mật** và **tuân thủ**. Nếu các lỗ hổng kỹ thuật có thể dẫn đến **rò rỉ dữ liệu** hoặc **kiểm toán kém**, hệ thống đó sẽ không được áp dụng.
Ông John Waldron, phó chủ tịch cao cấp của Elavon, một chi nhánh ngân hàng của Hoa Kỳ, cho biết: "Chúng tôi đang xem xét các khả năng kết nối MCP bằng các tác nhân AI, nhưng vẫn tồn tại các rủi ro chưa thể đảm bảo chắc chắn trước khi có các tiêu chuẩn rõ ràng". Ông nhấn mạnh cần phải xem xét liệu các thông điệp MCP chỉ đơn thuần là trung gian liên lạc hay có khả năng phơi bày thông tin nhạy cảm.
Không thể bỏ qua việc các công ty tài chính đã đánh giá khả năng sử dụng các mô hình AI thông qua hệ thống đánh giá rủi ro nội bộ. Greg Jacobi, giám đốc chiến lược ngành ngân hàng của Salesforce, chỉ ra rằng "các mô hình học máy hiện tại có thể tái tạo kết quả và phù hợp với khung đánh giá rủi ro, nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) gây ra xung đột đáng kể do đặc tính xác suất". Do đó, ngành tài chính nhận thức được nhu cầu **quản lý** LLM khác với các mô hình hiện tại.
Hơn nữa, khi các tác nhân bên ngoài truy cập hệ thống, cần phải xác định liệu yêu cầu đó có phát sinh từ một tổ chức được ủy quyền hay không. Tuy nhiên, cả MCP và giao thức tác nhân-tác nhân (A2A) của Google vẫn chưa giải quyết hoàn toàn vấn đề này. Sean Neville, đồng sáng lập Catena Labs, nhấn mạnh: "Để đáp ứng các quy định KYC hiện tại, các tác nhân phải có thể nêu rõ danh tính, rủi ro và thông tin ủy quyền của mình", và cho rằng đây sẽ là trọng tâm của các giao thức tiêu chuẩn trong tương lai.
Hiện tại, một số tổ chức tài chính đang thử nghiệm trong môi trường hạn chế hoặc xem xét áp dụng các phương thức liên lạc khác như A2A, nhưng để thực sự bước vào kỷ nguyên tác nhân mở, vẫn cần thêm **cơ sở pháp lý và kỹ thuật**. Mặc dù MCP đang nổi lên như một **ngôn ngữ chung** trong toàn bộ ngành AI, các ngành bị quản lý chặt chẽ vẫn đang suy nghĩ về cách sử dụng công nghệ này.
Tin tức theo thời gian thực...Đi đến Telegram của TokenPost
<Bản quyền © TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối lại không được phép>
