Hãy nói về OpenChat do @OpenledgerHQ phát hành gần đây, với khẩu hiệu "Proof of Attribution", tuyên bố sẽ giúp mỗi người đóng góp nội dung AI nhận được phần thưởng xứng đáng. Cụ thể như thế nào? 1) Từ góc độ logic sản phẩm, OpenChat thực sự đang thực hiện một việc có độ khó kỹ thuật cực cao. Điểm bán hàng chính của nó là: mỗi tin nhắn bạn gửi, bộ dữ liệu được chia sẻ, mô hình được tinh chỉnh sẽ được ghi lại trên chuỗi, và một khi được người khác sử dụng sẽ nhận được phần chia. Từ góc độ kỹ thuật, thực tế là nhờ "động cơ quy kết" của nó, đây là một mô hình ngôn ngữ ∞-gram độ chính xác cao, sử dụng mảng hậu tố để so khớp trong vài nghìn tỷ Token trong vài mili giây, chia mỗi câu nói của bạn thành cửa sổ Token, thực hiện xử lý nhúng thông qua logic vector hóa BERT, Sentence-T5, v.v., sau đó khớp chính xác với nguồn dữ liệu gốc. Hiểu đơn giản, đó là gắn một "kính hiển vi siêu" cho việc tạo nội dung AI, "DNA" của mỗi Token đều có thể được tra ra. Giao diện người dùng sẽ sử dụng gạch chân để chỉ ra nội dung nào đến từ bộ dữ liệu nào, thậm chí điểm độ tin cậy cũng được đánh dấu rõ ràng. Mỗi lần trò chuyện sẽ kích hoạt giao dịch trên chuỗi ngay lập tức, tính toán phân bổ phí nền tảng, phí mạng dữ liệu, phí mô hình - bạn sử dụng bao nhiêu câu dữ liệu thì được chia bấy nhiêu tiền. (Như hình minh họa) 2) Sau khi phân tích logic sản phẩm, logic kinh doanh của OpenChat cũng trở nên rõ ràng, đó là thử nghiệm tái cấu trúc toàn bộ hệ thống phân bổ giá trị tạo nội dung AI. Dịch vụ AI truyền thống là "chia tiền trong hộp đen" - bạn gọi API OpenAI, hoàn toàn không biết việc chia tiền diễn ra như thế nào. OpenChat muốn làm cho mỗi lần gọi AI trở thành "chia tiền công khai", những người đóng góp dữ liệu và nhà phát triển mô hình đều có thể nhận được phần chia theo đóng góp của mình. Nói thẳng ra, Openledger trong quá trình xây dựng chủ quyền kỹ thuật AI trên blockchain dữ liệu, đã trừu tượng hóa ra ba lớp kiến trúc kỹ thuật: giao thức chuỗi dưới cùng, động cơ quy kết ở tầng giữa, ứng dụng người dùng ở tầng trên; rõ ràng, OpenChat chính là một lần thử nghiệm và xác minh kỹ thuật của toàn bộ kiến trúc kỹ thuật OpenLedger, thông qua một giao diện trò chuyện để "cụ thể hóa" hệ thống chia sẻ công khai đóng góp dữ liệu AI mà Openledger muốn truyền tải. Mục tiêu của nó là để chứng minh: việc gọi dữ liệu có thể được làm hoàn toàn minh bạch, nguồn gốc của mỗi Token đều có thể được truy tìm chính xác, phân bổ giá trị có thể được thực thi tự động ngay lập tức. 3) Tuy nhiên, việc theo dõi và ghi lại chính xác dữ liệu quy mô lớn không phải là chuyện dễ, đặc biệt là trong thiết kế "thiết kế trên chuỗi", OpenLedger đã chọn phương án "trực tiếp trên chuỗi" nặng, đảm bảo mỗi lần đối thoại đều có thể chia sẻ ngay lập tức, chỉ cần nghĩ đến thôi cũng biết, điều này sẽ đặt ra yêu cầu rất lớn về phí Gas và tần suất giao dịch. Thách thức trực tiếp mà thiết kế này phải đối mặt là nút thắt hiệu suất. Nếu OpenChat có hàng chục nghìn người dùng trực tuyến cùng lúc, mỗi giây có thể sinh ra hàng trăm nghìn giao dịch tính toán quy kết và chia sẻ, yêu cầu Số lượng giao dịch trên mỗi giây này vượt xa khả năng xử lý của hầu hết các chuỗi công khai. Thậm chí ngay cả trên sidechain có hiệu suất tương đối cao, để đảm bảo việc khớp quy kết trong vài mili giây cộng với việc quyết toán trên chuỗi ngay lập tức, đòi hỏi toàn bộ ngăn xếp kỹ thuật phải ở mức cực cao. Vấn đề thực tế hơn là tính khả thi về mặt kinh tế. Mỗi giao dịch trên chuỗi đều cần phí Gas, dù phí từng lần rất thấp nhưng với quy mô sử dụng lớn, chi phí sẽ trở thành gánh nặng cho người dùng. Liệu người dùng có sẵn lòng chịu thêm phí phát sinh từ mỗi lần trò chuyện để đạt được "chia sẻ công bằng" hay không? Thực ra, Openledger hoàn toàn có thể chọn giải pháp quyết toán theo lô hoặc chu kỳ, nhưng vì đã chọn trực tiếp trên chuỗi và phân bổ công bằng ngay lập tức, chỉ có thể nói đang thử nghiệm khám phá chủ nghĩa cực đoan, liệu cuối cùng có điều chỉnh cơ chế hay không vẫn chưa biết, nhưng nỗ lực như vậy quả là khá có ý nghĩa.

Tôi đã thực hiện một số nghiên cứu và nói một cách đơn giản, OpenLedger đã sử dụng sản phẩm MVP giống OpenChat để minh họa rõ ràng mục tiêu chính của nó: Nền tảng dữ liệu mở, bằng chứng về sự ghi nhận và bánh đà khích lệ

Hãy để sản phẩm tự nói lên điều đó.

Thực sự, điều này thực sự rất tốt, tốt hơn là nói chuyện suốt ngày