Gần đây trên kênh YouTube "The Rollup", @TrustWallet CEO Eowyn Chen và @OpenledgerHQ nhà đóng góp chính Ram Kumar đã có cuộc thảo luận sâu về sự hợp tác giữa hai bên. Dưới đây là một số quan điểm có giá trị được chia sẻ: 1) Tạt một gáo nước lạnh vào lý thuyết "ví béo" Trong cuộc phỏng vấn, Andy đề cập đến lý thuyết "ví béo" phổ biến trong ngành - các ví có kênh đăng ký người dùng có thể tích hợp dọc các dịch vụ? Nhưng phản hồi của Eowyn Chen rất thú vị, cô thẳng thắn cho rằng việc kinh doanh người dùng bán lẻ đầu cuối thực sự rất khó khăn, liên quan đến lượng lớn hỗ trợ khách hàng, trách nhiệm bảo mật cao hơn, cũng như các điều chỉnh tuyến sản phẩm thường xuyên. Nhiều người nhìn thấy 200 triệu lượt tải của Trust Wallet và nghĩ rằng làm ví là một nghề kinh doanh tốt, nhưng CEO chính bản thân đã nhấn mạnh những khó khăn trong việc phục vụ người dùng bán lẻ. Điều này cho thấy "ví béo" không phải cứ muốn béo là được, mối quan hệ người dùng tuy có giá trị nhưng chi phí duy trì cũng không thấp. Quan điểm này khá thực tế, làm rõ tình cảnh thực tế của nhiều nhà cung cấp dịch vụ ví. Quan trọng hơn, cô ấy đề cập rằng không phải tất cả giá trị đều tập trung ở phía trước, các phần của chuỗi giá trị đều nên phát triển công bằng. Quan điểm này có thể coi như tạt một gáo nước lạnh vào lý thuyết "ví béo", đồng thời giải thích tại sao Trust Wallet lại sẵn sàng hợp tác với các dự án cơ sở hạ tầng như OpenLedger. 2) Điểm uốn của AI chuyên nghiệp đã đến chưa? Nhận định của Ram Kumar về lộ trình phát triển AI đáng chú ý. Ông cho rằng AI đang phát triển từ tính tổng quát sang chuyên nghiệp, tương tự như Google từ tìm kiếm tổng quát phát sinh ra các ứng dụng dọc như LinkedIn, YouTube. ChatGPT và các AI tổng quát sẽ như hệ điều hành, còn trong tương lai sẽ có nhiều "mô hình chuyên nghiệp" dành cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Điều này phù hợp với logic phân tích về xu hướng phát triển ngành web3 AI của tôi trước đây. Trust Wallet khi thử nghiệm chức năng AI đã phát hiện ra các mô hình tổng quát không giải quyết được các vấn đề cụ thể trong lĩnh vực crypto, điều này chính xác minh xu hướng này. Và đúng là, việc xây dựng các mô hình AI chuyên nghiệp cần dữ liệu chất lượng cao của lĩnh vực dọc, đây chính là vấn đề mà OpenLedger muốn giải quyết. (Phần còn lại của bản dịch tương tự...)