Đối tác Konstantine Buhler của Sequoia Capital tại Hoa Kỳ gần đây đã có bài phát biểu với tựa đề "Cuộc cách mạng AI trị giá 10 nghìn tỷ đô la", rất đáng xem. Những điểm chính: 1. Xét theo trình độ công nghiệp: Cuộc cách mạng công nghiệp mất 211 năm để hoàn thiện quá trình tinh chỉnh “động cơ hơi nước → nhà máy → dây chuyền lắp ráp”; Cuộc cách mạng AI mới chỉ đạt đến giai đoạn "Động cơ hơi nước GPU → Nhà máy học độ sâu". Giai đoạn tiếp theo sẽ là "Dây chuyền lắp ráp chuyên dụng" - các hệ thống AI chuyên dụng cho các kịch bản dọc sẽ thay thế các mô hình lớn thông thường hiện nay và trở thành nơi sản sinh ra các nhà độc quyền mới. 2. Đánh giá lại quy mô thị trường Thị trường dịch vụ AI không phải là 20 tỷ mà là 10 nghìn tỷ đô la Mỹ (Sequoia trực tiếp cộng số lượng nghề nghiệp bị thay thế × mức lương hàng năm). SaaS trong kỷ nguyên đám mây đã mở rộng thị trường phần mềm 350 tỷ lên 650 tỷ; kỷ nguyên AI sẽ tính toán lại tất cả các "dịch vụ của con người" hiện nay và mở rộng ranh giới nói chung. 3. Năm xu hướng chính quyết định chiến lược của bạn 1) Đòn bẩy năng suất: Hiệu quả tăng gấp trăm lần để đổi lấy khả năng kiểm soát giảm → Các sản phẩm phải biến “xác minh giữa người và máy” thành quy trình làm việc mặc định. 2) Tiêu chí đánh giá ngoài phòng thí nghiệm: Chỉ báo việc kinh doanh thực tế > chuẩn mực học thuật, và trước tiên tiến hành một kịch bản "khớp vòng". 3) Ứng dụng thực tế của học tăng cường: RL không còn chỉ là một bài báo, mà là một công thức cốt lõi. Ai kết hợp "RL + dữ liệu dọc" trước sẽ thắng. 4) AI xâm nhập vào thế giới vật lý: Sau khi phần mềm cạn kiệt, sản xuất phần cứng, kiểm tra chất lượng, hậu cần và robot sẽ là điểm thấp tiếp theo gấp 10 lần. 5) Hàm sản xuất mới của tỷ lệ băm: FLOP/người tăng trưởng gấp 10 đến 10.000 lần. Hiệu quả suy luận và bảo mật là những thị trường nghìn tỷ đô la vô hình. 4. 5 hướng đầu tư hiện tại của Sequoia 1) Bộ nhớ dai dẳng (Bộ nhớ dài hạn + Sự nhất quán về bản sắc) 2) Giao thức truyền thông liền mạch (“TCP/IP” cho AI-to-AI) 3) AI Voice (Triển khai nhanh hơn video, sinh lời nhất trong các tình huống giao dịch/lập lịch B2B) 4) Bảo mật AI (bảo vệ ba lớp: R&D, phân phối và điểm cuối, có khả năng hoạt động như một sản phẩm “tác nhân bảo mật” được tiêu chuẩn hóa) 5) Khả năng cạnh tranh mã nguồn mở (ngăn chặn những gã khổng lồ khóa chặt hệ sinh thái và tiếp tục đầu tư vào các mô hình và Chuỗi công cụ mã nguồn mở ) 5. Danh sách hành động một câu dành cho doanh nhân Bước 1: Chọn một lộ trình nhân sự theo chiều dọc trong đó "lương hàng năm x số lượng nhân viên > 50 tỷ đô la"; Bước 2: Sử dụng RL và dữ liệu độc quyền để đào tạo một "mô hình nhỏ" và đạt được hiệu suất hàng đầu thế giới trên một KPI thực tế. Bước 3: Tích hợp "bộ nhớ liên tục + cộng tác đa tác nhân" vào sản phẩm, cho phép người dùng trực tiếp thuê một đội ngũ AI; Bước 4: Thay thế khoản tiết kiệm chi phí 50% bằng mô hình kinh doanh mới dựa trên phương thức thanh toán dựa trên kết quả; Bước 5: Đưa dữ liệu việc kinh doanh trở lại mô hình trong vòng 18 tháng để tạo thành bánh đà dữ liệu , đạt được sự khác biệt về hiệu quả gấp 10 lần so với đối thủ cạnh tranh - đó chính là "dây chuyền lắp ráp chuyên dụng" của bạn. 15 từ khóa: chuyên môn hóa, chi phí thay thế 10 nghìn tỷ, kỹ thuật RL, vật lý hóa AI, hàm sản xuất FLOP, bộ nhớ liên tục, cổng giọng nói AI, tác nhân bảo mật, hệ thống bảo vệ mã nguồn mở , cạnh tranh KPI thực, bánh đà dữ liệu, mô hình nhỏ theo chiều dọc, quy trình xác minh giữa người và máy, thanh toán theo kết quả, chênh lệch hiệu quả × 10. Liên kết bài phát biểu: youtube.com/watch?v=yoycgOMq1t...…