Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Người thật, người thật, mang đến cho tôi 30 triệu người thật
Monad đang tiến gần đến con số 400 triệu người dùng. Tất nhiên, chúng ta không thể tự lừa dối mình. 400 triệu ví không có nghĩa là 400 triệu người. Một studio có thể cung cấp cho bạn 10 triệu địa chỉ. Đây là web3.
Trong một thế giới không cần sự cho phép, đôi khi việc một người có thật hay không cũng không quan trọng, nhưng con người thật chính là dữ liệu có giá trị nhất trong bất kỳ thế giới nào.
Hãy cùng khám phá nhé!
⬇️
Có rất nhiều dự án mạng lưới người thật, nhưng phần lớn đã thất bại, có thể là do không tìm được giải pháp kỹ thuật phù hợp với nhu cầu thị trường. Cách tiếp cận đơn giản nhất liên quan đến xác minh người-máy. Những cách tiếp cận phức tạp hơn kết hợp các tương tác trên Chuỗi, và một số thậm chí còn liên quan đến dấu vân tay và quét mống mắt. Tất cả những cách tiếp cận này đều hướng đến cùng một mục tiêu: chứng minh một người thực sự là con người.
Dòng chảy bất tận của các dự án xác minh người thật cho thấy thị trường ở đây vô cùng rộng lớn. Sau khi xem xét rất nhiều dự án, tôi vẫn chưa thực sự hiểu rõ một câu hỏi: tại sao người dùng lại muốn tự xác minh? Dường như không có dự án nào cho tôi câu trả lời toàn diện. @KGeN_IO đã đề xuất một khái niệm thú vị, "Nền kinh tế xác minh VeriFi". Giải pháp của nó thậm chí còn thú vị hơn: một vòng quay khích lệ xác minh được game hóa, giúp việc xác minh trở nên thú vị và sinh lời hơn.
KGeN là "Giao thức Phân phối Xác minh VDP: Giao thức Phân phối Xác minh" lớn nhất thế giới. Kaito nói về phân phối sự chú ý, còn KGeN nói về phân phối xác minh. Dựa trên sự hiểu biết này, việc xây dựng dữ liệu cơ bản của người dùng thực và giúp các giao thức và công ty khác nhau tăng tốc tăng trưởng là việc kinh doanh của họ.
Rõ ràng, việc kinh doanh này rất có lãi, và thực sự là như vậy. Ngay cả trước khi ra mắt token, KGeN đã ghi nhận thu nhập định kỳ hàng năm là 30,6 triệu đô la. Trên DefiLlama, việc duy trì thu nhập trong 24 tháng liên tiếp với tăng trưởng ổn định là một kỳ tích hiếm có. [Nguồn: t.co/9fwszir7c4]
So với thu nhập, tôi tò mò hơn về phương pháp KGeN thu hút hơn 35,5 triệu người dùng tham gia mạng lưới và đóng góp dữ liệu thực của họ. Xin lưu ý rằng không có token cả.
Trước tiên chúng ta hãy xem xét các khía cạnh kỹ thuật
Cốt lõi của VDP là POGE: Bằng chứng về sự tham gia được trò chơi hóa. Theo nghĩa đen, đây là một giải pháp bằng chứng về sự tham gia được trò chơi hóa. POGE xây dựng một nguồn dữ liệu thô từ các nguồn trực tuyến, mạng lưới giáo dục và học thuật, và dữ liệu tương tác kinh doanh. Dựa trên dữ liệu này, nó phân tích các thuộc tính trong thế giới thực thành nhiều tiểu thể loại khác nhau. Tóm lại, hồ sơ nhân vật được tạo ra thông qua bốn yếu tố cốt lõi:
▰ Bằng chứng về Sự tham gia ▰ Bằng chứng về Kỹ năng ▰ Bằng chứng Xã hội ▰ Bằng chứng Kinh doanh Bằng cách lắp ráp những mảnh ghép này, chúng ta có được một con người thực sự hoàn chỉnh. Hoàn chỉnh nghĩa là sở hữu cả tính cách và các thuộc tính xã hội, chứ không chỉ đơn thuần là xác minh giữa người và máy. Do đó, dữ liệu này rất tốn kém để bán. Vậy tại sao người dùng lại tham gia vào việc này? Logic cốt lõi là POGE đã thiết kế một bánh đà người dùng cho trò chơi.
Người dùng truy cập ứng dụng KGeN và kiếm Kcash bằng cách hoàn thành nhiệm vụ, có thể đổi thành phần thưởng trong K-Store. Các chiến lược hàng đầu thường dựa trên những hành động đơn giản, không phô trương. Tận dụng bánh đà nhỏ bé, khiêm tốn này, KGeN đã phát triển từ con số 0 lên hơn 30.000 người dùng thực tế chỉ trong hai năm. Chỉ riêng tại Ấn Độ, KGeN đã thu hút sinh viên từ hơn 3.000 trường đại học, và tại Brazil, KGeN cũng có tỷ lệ người dùng cực kỳ cao.
Điều đáng chú ý là KGeN đã có lãi trong hai năm qua. Ai là người trả tiền cho điều đó? Khách hàng doanh nghiệp. Được phân loại, khách hàng doanh nghiệp của KGeN chủ yếu bao gồm các nhà phát triển AI cần dữ liệu chuyên nghiệp để đào tạo mô hình, đội ngũ giao thức mong muốn thu hút người dùng mới, và các ứng dụng trò chơi muốn cải thiện khả năng giữ chân người dùng.
Ví dụ, kiến trúc sản phẩm có thể cấu hình và mở rộng của KGeN rất phù hợp với dữ liệu người dùng thực tế liên tục của DeAI. Sapiens, Sentient, Segmind, Mira, Perle và AWE đều là đối tác. Thông qua tiếp thị mục tiêu, họ đã mang đến cho DeAI những người dùng chính xác, và chỉ riêng điều này đã đóng góp hơn 10% ARR.
Tham gia → Nhận dạng → Kinh doanh Đây chính là bánh đà kinh doanh của KGeN, VeriFi. Mặc dù nghe có vẻ hơi cứng nhắc, nhưng chắc chắn có một gã khổng lồ đang trên đường đua này. Hãy nhớ cái tên xa lạ này, KGeN. Biết đâu một ngày nào đó, chúng ta sẽ gặp lại nhau ở một số vị trí hàng đầu.
Đây là một phổ cập cơ bản. Qua bài viết này, bạn có thể nắm được những kiến thức cơ bản sau:
VeriFi là gì?
▰ Cách KGeN xây dựng bánh đà cho người dùng và doanh nghiệp ▰ Nó vẫn có thể chạy nhanh hơn TGE (không phải bằng bất kỳ cách nào | một nhà văn phổ cập nhẹ nhàng
* Bài viết này chỉ mang tính chất phổ cập và không phải là lời khuyên đầu tư. Hãy luôn nhớ DYOR!

một đơn tử lớn
Không, tôi thấy bạn đang giàu lên.
Khu vực:
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ