Đề xuất đọc bài viết mới của Anthropic "Cách xây dựng công cụ cho Agent" Không giống như phần mềm xác định truyền thống, các công cụ Agent phải được thiết kế để tính đến hành vi không xác định và không thể chỉ sao chép API hoặc ý tưởng phát triển chức năng. Trước tiên, bạn nên tạo nguyên mẫu nhanh và thử nghiệm cục bộ công cụ, sau đó hợp tác với tác nhân để tạo ra lượng lớn nhiệm vụ đánh giá gần với các tình huống thực tế, kết hợp đánh giá tự động và phản hồi lý luận của tác nhân, đồng thời liên tục lặp lại và tối ưu hóa. Cấp độ nguyên tắc: Người ta đề xuất rằng các công cụ có tác động cao bao gồm các quy trình công việc chính nên được ưu tiên và nên tránh các công cụ "gói API" không hiệu quả; Xác định rõ ràng ranh giới công cụ thông qua không gian tên (chẳng hạn như tiền tố và hậu tố) để giảm thiểu sự nhầm lẫn giữa các tác nhân. Phản hồi của công cụ nên tập trung vào ngữ cảnh có tín hiệu cao, ưu tiên ngôn ngữ tự nhiên và các định danh dễ đọc, đồng thời hỗ trợ nhiều định dạng phản hồi, chẳng hạn như chi tiết và súc tích, để đáp ứng cả nhu cầu đầu vào và đầu ra. Đối với các công cụ có thể tạo ra lượng lớn, nên phân trang, lọc, cắt bớt và tối ưu hóa các tham số mặc định để tránh lãng phí mã thông báo; lời nhắc lỗi phải cụ thể và rõ ràng để giúp tác nhân tự sửa lỗi. Mô tả công cụ và thiết kế tham số phải chi tiết như khi viết tài liệu cho đồng nghiệp mới, loại bỏ sự mơ hồ, xác định chặt chẽ đầu vào và đầu ra, và liên tục tinh chỉnh mô tả thông qua đánh giá để cải thiện hiệu ứng gọi proxy.