Mọi thứ đang ngày càng trở nên thú vị hơn! Dự án của @miranetwork đáng được nghiên cứu nghiêm túc vì nó không chỉ tập trung vào sự hào nhoáng của thị trường, mà còn vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng vững chắc. Sự đổi mới cốt lõi của dự án nằm ở cách tiếp cận phi tập trung để xác thực đầu ra của AI, thay vì dựa vào một mô hình duy nhất. Phương pháp này phân tích kết quả đầu ra của AI thành các tuyên bố có thể kiểm chứng, đảm bảo tính chính xác và minh bạch của kết quả, từ đó giải quyết các vấn đề của AI truyền thống.
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Mira
@miranetwork
Build your own Model (BYOM) with $20
$6 better base model access
$5 hallucination control
$5 output verification
$4 logging and traceability
$4 evals and test cases
$3 prompt routing
$3 context filtering
$2 rate limits
$2 caching
$2 fallback models
Build the most reliable AI
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan
