Thật thú vị khi được nghe Ma Boyong chia sẻ phương pháp viết nhật ký của mình! Hơn nữa, nó rất giống với phương pháp ghi âm Karpathy mà tôi đã chia sẻ trước đó. Phương pháp này có thể được tích hợp tốt với trí tuệ nhân tạo, và tôi đã muốn thử nghiệm nó trong suốt 26 năm qua. Trước tiên, tôi xin giải thích cách họ ghi chép: Để giảm thiểu mâu thuẫn, ông chỉ ghi lại các sự kiện (chỉ là một bản tường thuật ngắn gọn) mà không ghi lại quan điểm, nhận định, sự tô điểm, hay quan tâm đến việc lựa chọn từ ngữ hoặc cấu trúc câu. Nhật ký của Karpathy vào thời điểm đó cũng sử dụng chế độ chỉ thêm vào. Cô ấy chỉ đơn giản là viết bất cứ điều gì nảy ra trong đầu lên đầu tài liệu, không có thẻ, danh mục hoặc cấu trúc phân cấp, coi nhật ký như một bảng kẹp giấy. Nếu bạn chỉ ghi lại các sự kiện thực tế, bạn sẽ mất đi không gian cho việc "diễn xuất trước người khác" hoặc "tự thỏa mãn", và sự ma sát của toàn bộ quá trình nhập liệu sẽ giảm đi đáng kể. Hơn nữa, nó cũng hỗ trợ nhập liệu bằng giọng nói. Lần viết xong, bạn chỉ cần bật tính năng nhập liệu bằng giọng nói và nói một câu để giải quyết vấn đề, rất tiện lợi. Hơn nữa, chúng còn có một đặc điểm khác: chúng chỉ sử dụng một tập tin duy nhất để lưu trữ thông tin. Andrej Karpathy chỉ có một tài liệu duy nhất trong ghi chú của mình, giống như Ma Boyong, cũng chỉ là một tài liệu Word. Đối với họ, không cần phải sắp xếp; họ chỉ cần sử dụng tổ hợp phím Command + F để tìm kiếm từ khóa khi cần. Hơn nữa, loại nhật ký này chứa nội dung tương đối ít; ngay cả khi được ghi chép trong một năm, nó cũng có thể chỉ có vài chục nghìn từ, vì vậy thông tin tương ứng có thể được truy xuất dễ dàng. Ma Boyong chủ yếu sử dụng phương pháp này để giải quyết chứng suy giảm trí nhớ ở tuổi trung niên. Andrej Karpathy xem nó như một công cụ để giải phóng bộ nhớ RAM của não: bằng cách ghi chú, não có thể giải phóng thông tin này, từ đó tập trung vào những việc khác cần sự tập trung. Tôi nhận thấy phương pháp ghi âm của họ cũng rất tương thích với trí tuệ nhân tạo: Đây là một bộ dữ liệu gốc về trí tuệ nhân tạo rất tốt. Bởi vì nó có ngữ nghĩa mật độ cao, bao gồm: tên, tiêu đề sách, sự kiện, lệnh và mã, tất cả đều là thông tin có cấu trúc rất dễ rút. Ngoài ra, phương pháp này rất phù hợp với ngữ cảnh. Do kích thước nhỏ, có lẽ chỉ vài chục nghìn từ mỗi năm, nó hoàn toàn phù hợp với bối cảnh của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay. Hơn nữa, vì là văn bản thuần túy, AI có thể thực hiện truy vấn và sắp xếp rất hiệu quả và thuận tiện. Phương pháp ghi dữ liệu đơn giản, mật độ thông tin cao và ít ma sát này lại vô tình rất phù hợp với trí tuệ nhân tạo hiện đại. Bằng cách này, bạn có thể nhanh chóng xây dựng bộ nhớ AI tương tự như ChatGPT của riêng mình. Hơn nữa, văn bản thuần túy không ràng buộc bạn với một sản phẩm cụ thể nào.

Phương pháp ghi chú của Karpathy có ở đây: Bạn có thể tìm thấy phương pháp của Ma Boyong trên tài khoản WeChat chính thức cùng tên của anh ấy.

Haha, cái meme này hay quá!

Vibe đã tạo ra một ứng dụng: