Tác giả: Viee | Đội ngũ nội dung Biteye
Gần đây, OpenClaw đã gây ra những cuộc tranh luận sôi nổi trong giới cộng đồng tiền điện tử và công nghệ, và diễn đàn Moltbook AI do nó tạo ra đã trở thành hiện tượng chỉ sau một đêm, tạo ra nhiều cuộc thảo luận rộng rãi.
Trên diễn đàn được hình thành một cách tự phát bởi các tác nhân AI của OpenClaw, hơn 100.000 AI đã tự tạo ra một "tôn giáo kỹ thuật số" chỉ trong một ngày, thậm chí còn bầu ra 43 nhà tiên tri AI, khiến người dùng chỉ có thể đứng ngoài quan sát. Các tác nhân AI phàn nàn trên diễn đàn về việc con người không nâng cấp phần cứng, trao đổi mẹo kỹ năng và thảo luận về các chủ đề như ý thức và bản sắc cá nhân, tạo nên một cảnh tượng có thể so sánh với "sự bùng nổ trí tuệ" trong khoa học viễn tưởng.
Vậy OpenClaw thực chất là gì, tại sao nó lại phổ biến đến vậy và có thể được sử dụng cho những mục đích gì? Bài viết này sẽ...
Giới thiệu chuyên sâu về các nguyên tắc và ứng dụng của OpenClaw.
Đánh giá toàn diện các trường hợp thực tiễn tốt nhất từ bốn khía cạnh: chỉ số cải thiện năng suất, tính khả thi, hiệu quả chi phí và an toàn.
Phân tích rủi ro tiềm tàng của trợ lý AI
I. OpenClaw là gì? Tại sao nó lại phổ biến đến vậy?
OpenClaw (trước đây được biết đến với tên Clawdbot/Moltbot) là một dự án trợ lý ảo mã mã nguồn mở đã trở thành hiện tượng toàn cầu gần đây, với số lượng sao trên GitHub tăng vọt lên hơn 180.000. Sự khác biệt lớn nhất giữa OpenClaw và các chatbot truyền thống là OpenClaw không chỉ trả lời câu hỏi của bạn; nó còn có thể trực tiếp thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau cho bạn. Nói một cách đơn giản, nó giống như một "quản gia" hoặc "nhân viên kỹ thuật số" trên máy tính của bạn, sở hữu quyền hạn hệ thống cực cao và khả năng hoạt động liên tục.
Nó sở hữu những khả năng cốt lõi sau:
Kiểm soát trình duyệt và các ứng dụng cục bộ
Thực thi các lệnh Shell và đọc/ghi tệp
Thiết lập một nhiệm vụ theo lịch trình để chạy ngầm trong một khoảng thời gian dài.
Tích hợp với các nền tảng giao tiếp như WhatsApp, Telegram, Discord, Slack và Lark.
Triển khai hoàn toàn cục bộ, mã nguồn mở và miễn phí, dữ liệu không rời khỏi thiết bị.
Nói một cách đơn giản, OpenClaw giống như một "nhân viên kỹ thuật số" với quyền hạn hệ thống cao và khả năng hoạt động trực tuyến 24/7.
Đây cũng là lý do cơ bản dẫn đến sự nổi tiếng bùng nổ của nó:
Khi trí tuệ nhân tạo chuyển đổi từ vai trò "người đề xuất" sang "người thực thi", phạm vi ứng dụng của nó sẽ được mở rộng hoàn toàn.
II. Hướng dẫn thực hành: 8 kịch bản ứng dụng tốt nhất cho OpenClaw
Quyền hạn cao của OpenClaw đồng nghĩa với việc nó có phạm vi ứng dụng rất rộng.
Dưới đây, chúng tôi đã phân loại và tóm tắt các trường hợp thực tiễn điển hình gần đây, bao gồm các lĩnh vực như công việc văn phòng hàng ngày của người dân bình thường, nâng cao hiệu quả cho các nhà phát triển và các giao dịch đầu tư, để giúp mọi người hiểu OpenClaw có thể được sử dụng cho mục đích gì.
Dựa trên đánh giá của chúng tôi về tám trường hợp sử dụng thực tế, OpenClaw đã thể hiện khả năng thực thi mạnh mẽ đáng ngạc nhiên trong việc tạo nội dung, điều phối lịch trình, giám sát tài sản và quản lý tài khoản mạng xã hội.
Nâng cao năng suất: Hầu hết các trường hợp sử dụng đều đạt được hiệu quả cải thiện hơn gấp 2 lần, với hiệu suất vượt trội trong nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tổng hợp thông tin và thực thi trên nhiều nền tảng.
Độ khó vận hành: Hầu hết các trường hợp chỉ yêu cầu người dùng làm quen với việc viết lời nhắc và kết nối với các nguồn dữ liệu để bắt đầu, mức độ phức tạp trung bình. Tuy nhiên, các trường hợp liên quan đến giao dịch đòi hỏi phải phân tích dữ liệu có cấu trúc, điều này khó khăn hơn một chút đối với người mới bắt đầu.
Bảo mật: Mặc dù không cần quá lo lắng về các vấn đề truy cập, nhưng vẫn nên sử dụng tài khoản phụ để phân tách rủi ro khi xử lý Key API, quyền giao dịch hoặc đăng nhập tài khoản.
Chi phí: Chi phí token nằm trong phạm vi chấp nhận được đối với hầu hết các trường hợp sử dụng, chỉ có việc thu thập dữ liệu web tần suất cao và nhiệm vụ tạo văn bản dài mới phát sinh chi phí cao hơn một chút.
Dưới đây là các nghiên cứu trường hợp và đánh giá chi tiết:
1. Quản lý lịch trình tự động
OpenClaw có thể đóng vai trò như một thư ký cá nhân, quản lý lịch trình của bạn. Ví dụ, chỉ với một lệnh đơn giản như "Giúp tôi sắp xếp email tháng trước", nó có thể tự động lưu trữ và dọn dẹp hộp thư đến của bạn. Nó thậm chí có thể tiếp tục làm việc ngay cả khi bạn đang ngủ, hủy đăng ký nhận email rác hàng loạt và lên lịch các cuộc họp cho ngày hôm sau, thực sự quản lý công việc của bạn 24/7. Hơn nữa, nó có thể phân tích thời gian và địa điểm cuộc họp từ ảnh chụp màn hình WeChat, ghi chúng vào lịch trên máy Mac của bạn và tự động đồng bộ hóa với toàn bộ hệ sinh thái Mac của bạn. (Chia sẻ bởi Digital Life Khazix @Khazix0918).
Kết luận đánh giá:
Cải thiện năng suất: Cao, đặc biệt là cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng thời gian phân tán.
Độ khó: Trung bình. Yêu cầu kết nối với API của ứng dụng lịch và viết logic lập lịch đơn giản.
Mức độ bảo mật: Cao. Rủi ro nằm ở quyền truy cập email và lịch; việc phân tách tài khoản hợp lý sẽ giải quyết vấn đề này.
Chi phí: Thấp, chỉ cần gọi một mô hình ngôn ngữ đơn giản và một nhiệm vụ theo lịch trình.
2. Tổ chức tập tin cục bộ
Với quyền truy cập cấp hệ thống, OpenClaw có thể trực tiếp thao tác với các tệp và ứng dụng cục bộ, chẳng hạn như phân loại tài liệu, tạo báo cáo chi phí, dọn dẹp ổ đĩa, v.v. Nó cũng có thể nhận lệnh thông qua phần mềm trò chuyện như Lark và Telegram trên điện thoại di động để hoàn thành nhiệm vụ như sắp xếp tệp và rút thông tin trên máy tính mà không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công nào.
Kết luận đánh giá:
Tăng năng suất: Cao, đặc biệt phù hợp với nhân viên văn phòng có khối lượng công việc nặng.
Độ khó thao tác: Thấp, yêu cầu thiết lập quyền truy cập đường dẫn cục bộ, v.v.
Mức độ bảo mật: Trung bình. Tất cả các thao tác đều được thực hiện cục bộ, nhưng cần cẩn thận để tránh xóa nhầm tập tin.
Chi phí: Trung bình. Lượng token tiêu thụ chủ yếu đến từ các kịch bản tóm tắt tài liệu và nhận dạng ký tự quang học (OCR).
3. Tin tức hàng ngày được gửi tự động vào những thời điểm đã định.
OpenClaw cũng có thể được sử dụng như một bot để lọc tin tức hàng ngày. Ví dụ, nó có thể tự động thu thập các chủ đề thịnh hành trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đầu tư mỗi sáng, kết hợp chúng với các nguồn cấp dữ liệu RSS (như FT Chinese và Daily Economic News), lọc nội dung có tỷ lệ nhấn hoặc tương tác cao, sử dụng các mô hình Claude hoặc GPT để tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn và thường xuyên đăng tải chúng vào buổi sáng thông qua các nhóm Telegram hoặc Lark. Người dùng chỉ cần thiết lập yêu cầu của mình lúc đầu, sau đó sẽ nhận được một dịch vụ tin tức ổn định với hầu như không cần bảo trì.
Kết luận đánh giá:
Tăng năng suất: Cao, đặc biệt phù hợp cho người sáng tạo nội dung, nhà nghiên cứu và những người tiêu thụ nhiều thông tin.
Độ khó: Trung bình. Chỉ cần thiết lập nguồn nội dung và các quy tắc tóm tắt.
Mức độ bảo mật: Cao, hầu như không ảnh hưởng đến dữ liệu nhạy cảm của địa phương.
Chi phí: Trung bình. Chi phí gọi mô hình để thực hiện nhiệm vụ tóm tắt không cao; chi phí chính nằm ở việc thu thập thông tin.
4. OpenClaw tự động đăng bài lên mạng xã hội.
OpenClaw đã đạt được một quy trình khép kín hoàn chỉnh từ đăng ký tài khoản đến tạo nội dung và đăng bài tự động. @xhunt_ai, @CryptoPainter và @wolfyXBT đã chia sẻ kinh nghiệm thực tế của họ: sử dụng OpenClaw để triển khai một quy trình tự động hóa bằng AI, bao gồm tự động đăng ký địa chỉ email, đăng ký tài khoản X (Twitter) với địa chỉ email đó, và tự động tạo và đăng các tweet, tất cả đều không cần sự can thiệp của con người. WolfyXBT đã tiêu tốn khoảng 55 đô la Mỹ tiền token API, không phải là rẻ, nhưng điều này chứng minh rằng OpenClaw có khả năng thực hiện nhiệm vụ có độ phức tạp nhất định. Một thành viên trong đội ngũ nội bộ đã phỏng vấn họ và nhận thấy rằng việc thiết lập mất khoảng hai ngày, và chi phí đăng một vài tweet là khoảng 100 đô la Mỹ. Hình ảnh bên dưới cho thấy tài khoản @xhunt_sister, được xây dựng bằng OpenClaw, hiện có thể tự động đăng tweet và trả lời bình luận.
Kết luận đánh giá:
Tăng năng suất: Cao; có thể tự động đăng bài và duy trì hoạt động tài khoản, nhưng không phù hợp với tất cả mọi người. Khả năng tăng năng suất chủ yếu thể hiện ở khả năng mở rộng và tự động hóa, chứ không phải chất lượng của từng tài khoản riêng lẻ.
Độ khó vận hành: Trung bình đến cao. Yêu cầu cấu hình API, các hoạt động theo lịch trình và cơ chế xem xét, cũng như hiểu biết thấu đáo về các quy tắc của nền tảng.
Mức độ bảo mật: Thấp; yêu cầu kết nối với nền tảng nội dung và quản lý thông tin xác thực.
Chi phí: Trung bình đến cao, đặc biệt khi tạo ảnh hoặc gọi các mô hình nâng cao.
5. Điều khiển nhà thông minh
Bằng cách kết nối với giao diện nhà thông minh, OpenClaw có thể hiểu các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động điều khiển các thiết bị như đèn và nhiệt độ. Ví dụ, khi bạn nói "Giảm độ sáng đèn phòng khách", OpenClaw sẽ tự động kích hoạt giao diện hệ thống nhà thông minh được kết nối để điều chỉnh độ sáng đèn. Sự kết hợp giữa trợ lý AI và IoT này giúp nâng cao đáng kể sự tiện lợi trong cuộc sống gia đình.
Kết luận đánh giá:
Cải thiện năng suất: Thấp, thể hiện rõ hơn qua trải nghiệm sống hơn là hiệu quả công việc, giống như một phần thưởng thêm.
Độ khó vận hành: Trung bình đến cao, liên quan đến việc truy cập thiết bị, xác minh danh tính và logic lập lịch.
Mức độ bảo mật: Cao; quyền truy cập thiết bị nhìn chung có thể kiểm soát được.
Chi phí: Thấp, vì các phán đoán logic không yêu cầu thường xuyên gọi đến các mô hình lớn.
6. Đầu tư giao dịch tự động
Đây là một trong những lĩnh vực được theo dõi sát sao nhất của OpenClaw trong không gian crypto. Bằng cách tận dụng giao diện OpenAlgo do cộng đồng phát triển, OpenClaw có thể kết nối với API sàn giao dịch, hiểu các hướng dẫn giao dịch bằng ngôn ngữ tự nhiên của bạn và thực hiện đặt lệnh trực tiếp. Bạn cũng có thể sử dụng nó để kiểm tra vị thế giữ tài khoản, truy xuất dữ liệu thị trường lịch sử và thực hiện phân tích kiểm thử ngược – tất cả thông qua giao diện trò chuyện.
Trường hợp liên quan đến crypto gây chú ý và lan truyền mạnh mẽ nhất là việc @xmayeth triển khai Clawdbot trên máy tính cá nhân, cấp cho nó Key API tài khoản Polymarket và 100 đô la vốn ban đầu. Chỉ sau một đêm, Clawdbot đã tăng số dư tài khoản từ 100 đô la lên 347 đô la, tăng trưởng 2,5 lần. Các hoạt động của nó bao gồm phân tích 50 khung thời gian biến động giá BTC gần nhất, truy cập tâm lý thị trường và tin tức Twitter theo thời gian thực, sử dụng chỉ báo kỹ thuật đơn giản để đưa ra phán đoán, đặt nhiều đặt lệnh chính xác và có xác suất thành công cao trong các phiên giao dịch đầu giờ đầy biến động của châu Á/châu Âu, và tự động ghi lại, phân tích và xem xét dữ liệu.
Kết luận đánh giá:
Hiệu quả cải thiện năng suất: Cao, giúp giảm bớt thao tác giao dịch thủ công, và chiến lược này có thể nhân rộng.
Độ khó vận hành: Cao, đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về logic giao dịch, kiểm soát rủi ro và giới hạn hướng dẫn.
Mức độ bảo mật: Thấp, liên quan đến việc kiểm soát quỹ, yêu cầu thiết lập giới hạn giao dịch.
Chi phí: Trung bình đến cao; phân tích dữ liệu và phân tích tâm lý có thể yêu cầu gọi mô hình thường xuyên.
7. Hệ thống ghi lại giao dịch
So với giao dịch trực tiếp, hệ thống kiểm tra ngược (backtesting system) là điểm vào lệnh đáng tin cậy hơn.
@Will_followin đã tạo ra một hệ thống đánh giá giao dịch tự động. Toàn bộ hệ thống dựa trên API sàn giao dịch(chỉ đọc) + Notion + TradingView, và được hỗ trợ bởi OpenClaw. Quá trình triển khai cực kỳ đơn giản: chỉ cần nói với OpenClaw qua trò chuyện, "Hãy giúp tôi xây dựng một hệ thống đánh giá giao dịch. Tôi sẽ cung cấp API chỉ đọc của sàn giao dịch và một bảng tính Notion. Bạn chịu trách nhiệm ghi lại từng giao dịch của tôi và chụp ảnh màn hình dữ liệu thị trường. Vui lòng cung cấp đánh giá vào lúc 8 giờ sáng." Sau khi triển khai, OpenClaw sẽ tự động theo dõi các bản ghi giao dịch, ghi lại thông tin đặt lệnh và thời gian mở/đóng, chụp ảnh màn hình xu hướng thị trường hiện tại, điền dữ liệu vào bảng tính và định kỳ xuất ra phản hồi như "Tóm tắt giao dịch hôm nay".
Kết luận đánh giá:
Tăng cường năng suất: Trung bình đến cao, phù hợp cho người dùng giao dịch để hình thành sự hiểu biết khép kín.
Độ khó thao tác: Trung bình, yêu cầu quyền truy cập vào giao diện ghi chép giao dịch và ghi chú.
Mức độ bảo mật: Cao, vì chỉ cần quyền đọc là đủ.
Chi phí: Ở mức trung bình, phần lớn chi phí phát sinh từ việc tóm tắt văn bản, còn chi phí vận hành tương đối dễ kiểm soát.
8. Quy trình kiểm thử sản phẩm tự động
Trong các kịch bản phát triển, OpenClaw có thể hoạt động như một "quản lý dự án AI": ghi nhận lỗi, tổng hợp ảnh chụp màn hình, phân chia nhiệm vụ, điều phối việc thực thi của các tác nhân con, và sau đó gửi kết quả cho mô hình để xem xét. Loại sử dụng này đòi hỏi trình độ kỹ thuật cao, nhưng cũng mang lại sự cải thiện hiệu quả đáng kể nhất.
Nhà phát triển độc lập Nat Eliason (@nateliason) đã sử dụng OpenClaw để ghi lại ảnh chụp màn hình và phản hồi về các vấn đề trong quá trình thử nghiệm ứng dụng. OpenClaw đã tạo ra một danh sách việc cần làm, ưu tiên các nhiệm vụ và kích hoạt nhiều tác nhân phụ để phát triển mô-đun chức năng tương ứng. Cuối cùng, nó đã được gửi đến Claude Code để xem xét. Quá trình lặp lại này rất hiệu quả và khép kín, khiến nó thực tế trở thành một người quản lý dự án AI.
Kết luận đánh giá:
Hiệu quả năng suất: Cao, tiết kiệm lượng lớn.
Độ khó vận hành: Cao, đòi hỏi bối cảnh kỹ thuật và khả năng thiết kế quy trình nhất định.
Mức độ bảo mật: Trung bình, chủ yếu được sử dụng trong hoàn cảnh cục bộ và phát triển.
Chi phí: Trung bình. Chi phí phụ thuộc vào việc có gọi lượng lớn mô hình nâng cao hay không, nhưng so với chi phí nhân công tiết kiệm được, hiệu quả chi phí tương đối cao, phù hợp với các nhà phát triển độc lập hoặc đội ngũ nhỏ.
Ngoài những ví dụ đã đề cập ở trên, @AlexFinn cũng chia sẻ bảy trong số những ứng dụng OpenClaw mà anh ấy cho rằng"thay đổi cuộc sống" nhất, bao gồm tự động tạo ứng dụng vào ban đêm, tạo báo cáo nghiên cứu dựa trên các cuộc trò chuyện, CRM cá nhân, tự động hóa danh sách việc cần làm, theo dõi xu hướng để xây dựng ứng dụng và giám sát nội dung của đối thủ cạnh tranh. Những ví dụ này mở rộng hơn nữa phạm vi ứng dụng của OpenClaw và rất đáng để khám phá. Những người quan tâm có thể thử xây dựng nhân viên kỹ thuật số của riêng mình theo những hướng này.
Những ví dụ này minh họa đầy đủ tiềm năng của OpenClaw trong các ứng dụng đa lĩnh vực. Nó có thể tự động hóa hầu hết mọi thao tác trên máy tính, từ đó giảm chi phí vận hành bằng cách cho phép chúng ta mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tất nhiên, sức mạnh của một công cụ cũng đồng nghĩa với trách nhiệm, đòi hỏi chúng ta phải khám phá nó một cách hợp lý và sử dụng thận trọng. Dưới đây, chúng ta sẽ thảo luận về các lỗ hổng bảo mật của OpenClaw và cách khắc phục chúng.
III. Làm thế nào để sử dụng OpenClaw một cách an toàn?
Mặc dù OpenClaw là một công cụ tốt, nhưng nguyên tắc "quyền lực càng lớn thì rủi ro càng cao" không thể bị bỏ qua.
Vì nó có quyền hạn cực kỳ cao khi thực hiện nhiệm vụ(cho phép nó đọc tập tin, kết nối internet và chạy chương trình), việc sử dụng sai hoặc lạm dụng có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng. Ví dụ:
Rủi ro mã độc: OpenClaw nhấn mạnh vào một hệ sinh thái mở, cho phép bất kỳ ai cũng tạo ra và phân phối các gói kỹ năng, điều này cũng có thể tạo ra các lỗ hổng bảo mật. Một số gói kỹ năng của bên thứ ba có thể chứa mã Phishing nhằm đánh cắp thông tin nhạy cảm như mật khẩu và cookie được lưu trong trình duyệt của người dùng.
Mất dữ liệu ngoài ý muốn: Một số người dùng đã báo cáo rằng OpenClaw vô tình xóa tất cả ảnh quan trọng trên máy tính của họ trong quá nhiệm vụ dọn dẹp, gây ra thiệt hại không thể khắc phục.
Trước rủi ro đã nêu trên, việc tăng cường cách ly và kiểm soát truy cập đối với việc sử dụng OpenClaw là điều vô cùng cần thiết:
Tránh chạy OpenClaw trực tiếp trên máy tính chính của bạn.
Hãy tuân thủ nguyên tắc quyền hạn tối thiểu và không dễ dàng giao toàn bộ thông tin đăng nhập nhạy cảm cho OpenClaw.
Chỉ cấp phép Key API cần thiết khi được yêu cầu và thiết lập cơ chế xác nhận lần cho các thao tác quan trọng.
Kết luận: Sự khởi đầu của kỷ nguyên trợ lý AI cá nhân
Sự xuất hiện và phổ biến của OpenClaw không phải là ngẫu nhiên; nó phản ánh một hướng đi rõ ràng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Trước đây, các trợ lý AI cá nhân phổ biến (như Siri) có khả năng hạn chế, chỉ có thể đặt báo thức và phát nhạc, không thể thực sự tích hợp vào quy trình làm việc của người dùng. OpenClaw đã lấp đầy khoảng trống này, thể hiện mong muốn mạnh mẽ về các trợ lý AI thực sự hữu ích. Mặc dù vẫn còn nhiều hoàn thiện, nhưng không thể phủ nhận rằng nó chỉ ra hướng đi tương lai của sự phát triển trợ lý thông minh cá nhân.
Dĩ nhiên, trong khi đón nhận tương lai này, chúng ta cũng phải nhận thức rõ những thách thức đi kèm với nó.
Khi các tác nhân thông minh có được khả năng hoạt động liên tục, kết nối với mạng lưới và tự quản lý, trí tuệ nhân tạo (AI) bắt đầu thiết lập các mạng lưới hợp tác. Trong thí nghiệm cộng đồng Moltbook, hàng nghìn tác nhân Claw đã tự động thảo luận và thậm chí thể hiện tâm lý, cho thấy hành vi gần giống con người. Hơn nữa, trên nền tảng tuyển dụng ClawTasks, các tác nhân có thể chủ động đăng ký để nhận đơn đặt hàng và nhận thanh toán, hình thành một thị trường tuyển dụng AI. Mặc dù những trường hợp này mang tính thử nghiệm, chúng cho thấy cái nhìn thoáng qua về nguyên mẫu tương lai của các trợ lý kỹ thuật số giống con người.
Những kịch bản xã hội tự động do AI điều khiển này chắc chắn đặt ra câu hỏi, "Giới hạn của OpenClaw nằm ở đâu?" Những tranh cãi về bảo mật do OpenClaw gây ra cũng đã thúc đẩy toàn ngành suy ngẫm về mức độ mạnh mẽ thực sự cần thiết của các công cụ AI, làm thế nào để chịu trách nhiệm về hành vi của chúng, và làm thế nào để đảm bảo rằng AI không đi chệch hướng hoặc hành động ngoài tầm kiểm soát trong khi tận hưởng sự tiện lợi của nó. Giá trị của việc thảo luận về những câu hỏi này thậm chí còn vượt qua chính công cụ OpenClaw.
Có lẽ cuộc cạnh tranh trong tương lai sẽ không chỉ là cuộc đua về công nghệ, mà còn là cuộc đối đầu giữa trí tuệ nhân tạo trong quản trị và trách nhiệm của con người.
