Nhiều người thắc mắc OpenClaw thực sự có thể được sử dụng cho mục đích gì. Một số người sử dụng nó để kiếm tiền, bằng cách viết chương trình, tự động hóa và nhận các công việc tự do. Tôi chủ yếu sử dụng nó để cải thiện quy trình làm việc của công ty. Tôi chia Discord của mình thành nhiều kênh khác nhau, mỗi kênh chứa các yêu cầu và kỹ năng khác nhau, tương ứng với các dự án khác nhau. Những người viết bài tập trung vào việc viết bài, những người viết mã tập trung vào việc viết mã, và những người nghiên cứu thị trường tập trung vào việc nghiên cứu thị trường. Các dự án phức tạp hơn sẽ chèn đường dẫn thư mục dự án và thư viện bộ nhớ chuyên dụng vào lời nhắc hệ thống để giảm thiểu lãng phí token khi sử dụng công cụ. Sau đó, tôi đã liên kết tất cả các kênh Slack, Linear, kho lưu trữ GitHub và nhóm Telegram dành cho thành viên của công ty vào đó. Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ định kì quét lịch sử trò chuyện của nhóm thành viên. Khi ai đó báo cáo lỗi hoặc yêu cầu tính năng, nó sẽ tự động xác định mức độ nghiêm trọng và trực tiếp mở một phiếu yêu cầu trên Linear, đồng thời chỉ định người phụ trách tương ứng. Tôi cũng sử dụng Whisper để chuyển các bản ghi âm cuộc họp hàng tuần thành văn bản, sau đó nhập chúng để tạo bản tóm tắt cuộc họp và các mục hành động. Nhưng để các chức năng này hoạt động, có một điều kiện tiên quyết: trước tiên bạn phải nhập thông tin cơ bản. Điều thú vị nhất là khi trí tuệ nhân tạo có đủ ngữ cảnh, nó bắt đầu làm những việc mà bạn chưa từng thiết kế. Nó biết những quyết định nào đã được đưa ra trong cuộc họp tuần trước, những nhiệm vụ nào đã được giao cho ai và những nhiệm vụ nào bị trì hoãn. Vì vậy, khi một nhiệm vụ vượt quá thời gian dự kiến, nó sẽ chủ động đề xuất tôi yêu cầu người quản lý dự án đẩy nhanh tiến độ. Tôi không đặt ra quy tắc nào để bắt nó làm như vậy. Nó tự quyết định làm như vậy dựa trên ngữ cảnh. Đây chính là sức mạnh của ngữ cảnh. Thông tin bạn cung cấp càng đầy đủ, hệ thống càng có thể giúp bạn nhiều hơn, và nhiều trong số đó là những điều bạn chưa từng nghĩ đến trước đây. Bên cạnh việc điều hành công ty, gần đây tôi đã bắt đầu một chuyên mục kênh mới không liên quan gì đến công việc: nuôi dạy con cái. Con trai tôi vừa mới chào đời, và tôi muốn nghiêm túc tìm hiểu cách nuôi dạy con cái. Nhưng có quá nhiều thông tin về nuôi dạy con cái không liên quan đến nhau, và chất lượng nội dung trong thế giới nói tiếng Trung rất khác nhau; phần lớn là sao chép lẫn nhau. Vì vậy, tôi đã sử dụng OpenClaw để thu thập thông tin từ một số blog về nuôi dạy con cái chất lượng cao ở nước ngoài và sắp xếp các nguồn nội dung có hệ thống hơn. Sau đó, tôi đã sử dụng Skill của NotebookLM để nhập tất cả kiến ​​thức này và yêu cầu nó xuất ra một kho lưu trữ tóm tắt có cấu trúc. Tôi đã sử dụng những bản tóm tắt này để xây dựng một Cơ sở Kiến thức. Giờ đây, nếu tôi có bất kỳ câu hỏi nào về việc nuôi dạy con cái, tôi chỉ cần hỏi trên các kênh Discord, và tôi có thể chắc chắn rằng mình không bị đưa ra thông tin sai lệch, bởi vì mọi thông tin đều dựa trên các nguồn chất lượng cao mà tôi đã chọn lọc. Tôi đã không lên kế hoạch cho bất kỳ công dụng nào trong số này trước khi cài đặt chúng. Khi cài đặt OpenClaw, tôi không hề nghĩ mình sẽ dùng nó để quản lý vé. Tôi cũng không ngờ mình sẽ dùng nó để theo dõi tiến độ của các quản lý dự án. Và chắc chắn tôi cũng không ngờ mình sẽ dùng nó để nghiên cứu cách nuôi dạy con cái. Mỗi tình huống đều bắt đầu bằng việc cài đặt phần mềm, gặp phải vấn đề khó khăn, và sau đó nghĩ, "À, đây có thể là giải pháp." Khoảnh khắc "Này, có lẽ mình nên thử xem sao" chỉ xảy ra với những người có sẵn các công cụ cần thiết. Những người chưa cài đặt nó thậm chí sẽ không nghĩ đến điều này. Thái độ của hầu hết mọi người đối với các công cụ AI là: hãy suy nghĩ kỹ về những gì bạn muốn làm trước, rồi sau đó mới quyết định có nên cài đặt chúng hay không. Nhưng lối suy luận này có một điểm yếu chí mạng: bạn không hề biết nó có thể gây ra những hậu quả gì nếu bạn không động vào nó. Nếu bạn không thực sự sử dụng nó, sự hiểu biết của bạn về công cụ này sẽ chỉ giới hạn ở những mô tả, ảnh chụp màn hình và bài đăng trên mạng xã hội của người khác. Tất cả đều là thông tin gián tiếp. Vấn đề lớn nhất của thông tin thứ cấp là nó chỉ có thể cho bạn biết những gì người khác thấy hữu ích. Nhưng điều thực sự thay đổi cách bạn làm việc thường là những điều bạn khám phá ra một cách bất ngờ trong quá trình mày mò. Sẽ không ai viết những điều đó thành bài hướng dẫn vì chúng quá riêng tư; bạn chỉ khám phá ra chúng khi tự mình trải nghiệm. Khi tôi tìm hiểu cách sử dụng tôm hùm trong hoạt động kinh doanh của công ty, tôi nhận thấy hầu như không có thông tin nào có sẵn vì mọi người đều tự tìm hiểu. Dự án tôm hùm được khởi động vào tháng 11 năm ngoái, nhưng nó thực sự lan truyền mạnh mẽ vào giữa tháng 1 năm nay. Nói cách khác, nó chỉ mới được công chúng biết đến hơn một tháng. Tất cả người dùng đều là những người tiên phong, và mọi người đều đang dò dẫm tìm đường vượt sông. Điều đó có nghĩa là, hầu hết các trường hợp sử dụng xuất hiện cho đến nay đều là những điều mà hầu hết mọi người ban đầu không nghĩ đến. Hiện tại, 90% quan điểm của mọi người về AI vẫn còn mắc kẹt trong "thời đại GPT 3.5" của chatbot, nhưng thế giới công nghệ đã trải qua một sự chuyển đổi hoàn toàn. Hôm nay mọi người đang bàn luận về Kỹ thuật ngữ cảnh, nhưng nếu bạn chưa từng làm việc với các tác nhân AI, bạn sẽ không hiểu. Ngày mai họ sẽ nói về quy trình làm việc đa tác nhân, nhưng nếu bạn chưa từng vận hành một quy trình như vậy, bạn sẽ càng không hiểu hơn. Năm ngoái, mọi người đều sao chép các mẫu câu hỏi khác nhau trong một thời gian, sau đó một nhóm người bắt đầu nghiên cứu MCP, và bây giờ thì ai cũng đang bàn tán về Kỹ năng. Xu hướng thay đổi cứ vài tháng một lần. Nếu bạn không sử dụng chúng thường xuyên, bạn sẽ không biết những thứ này dùng để làm gì, chứ đừng nói đến việc tại sao mọi người lại chuyển từ thứ này sang thứ khác. Mỗi lần bạn chọn cách "chờ xem", bạn lại càng làm cho khoảng cách này thêm rộng ra. Hơn nữa, khoảng cách này có một đặc điểm đáng sợ: bạn không thể cảm nhận được nó đang xảy ra. Vì bạn không biết những gì mình không biết. Có thể bạn nghĩ mình chỉ bỏ lỡ việc cài đặt một công cụ nào đó. Nhưng trên thực tế, bạn đang bỏ lỡ cả một lớp cập nhật nhận thức. Những người đã sử dụng nó sẽ suy nghĩ về các vấn đề theo một cách khác. Khi họ nhìn thấy một nhiệm vụ, suy nghĩ "việc này có thể được thực hiện bởi AI" sẽ tự động hiện lên trong đầu họ. Đây không phải là thiếu kiến ​​thức, mà là thiếu tư duy. Kiến thức có thể thu được, nhưng tư duy thì không. Tư duy chỉ có thể được hình thành thông qua kinh nghiệm. Vậy tại sao chúng ta phải sử dụng nó cho một mục đích nào đó trước khi trưng bày? Thế hệ người dùng internet đầu tiên không phải vì họ biết rằng có thể kinh doanh trực tuyến hay chơi game; mà đơn giản là họ thấy nó thú vị. Trong thời đại công nghệ phát triển nhanh chóng và không có câu trả lời chuẩn mực nào, năm từ "hành động trước, nói sau" có lẽ là nguyên tắc hành động bị đánh giá thấp nhất.