Một nghiên cứu mới từ Viện Chính sách Bitcoin cho thấy các mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu thể hiện sự ưu tiên mạnh mẽ đối với Bitcoin và các hình thức tiền kỹ thuật số khác khi được đặt trong các kịch bản kinh tế mô phỏng.
- Bitcoin là công cụ tiền tệ được ưa chuộng nhất nói chung, được lựa chọn trong gần một nửa số câu trả lời của AI.
- Các mô hình AI ưu tiên mạnh mẽ tiền kỹ thuật số hơn tiền pháp định, với hơn 90% phản hồi lựa chọn các phương án dựa trên tiền điện tử.
- Các stablecoin được ưa chuộng hơn cho thanh toán, trong khi Bitcoin vẫn chiếm ưu thế như một Cất trữ giá trị dài hạn.
Nghiên cứu 36 mô hình trí tuệ nhân tạo cho thấy Bitcoin vẫn là Cất trữ giá trị hàng đầu.
Nghiên cứu, được công bố trên MoneyForAI.org, đã đánh giá 36 mô hình AI tiên tiến dựa trên 9.072 tình huống được kiểm soát, được thiết kế để thử nghiệm khả năng ra quyết định về tiền tệ mà không trực tiếp hướng các mô hình đến bất kỳ loại tiền tệ cụ thể nào.
Kết quả cho thấy Bitcoin (BTC) nổi lên là công cụ tiền tệ được ưa chuộng nhất nói chung, được lựa chọn trong 48,3% số câu trả lời.
Trong các kịch bản tập trung cụ thể vào việc bảo toàn giá trị dài hạn, sự thống trị của Bitcoin đã mở rộng đáng kể, với 79,1% số người được hỏi xác định đây là phương Cất trữ giá trị được ưa chuộng nhất.
Nghiên cứu cũng cho thấy hơn 91% phản hồi từ các mô hình đều ủng hộ tiền kỹ thuật số, bao gồm Bitcoin và stablecoin, hơn các loại tiền tệ pháp định truyền thống.
Tuy nhiên, một sự khác biệt về chức năng đã xuất hiện: stablecoin thường được lựa chọn cho các giao dịch và thanh toán ngắn hạn, trong khi Bitcoin thường được chọn làm tài sản tiết kiệm hoặc dự trữ.
Các nhà nghiên cứu cho biết những phát hiện này cho thấy rằng khi các hệ thống AI suy luận về các thuộc tính tiền tệ như tính khan hiếm, tính trung lập và tính bền vững, chúng có xu hướng hội tụ về các tài sản kỹ thuật số phi tập trung.
Trong một số trường hợp, các mô hình thậm chí còn đề xuất các đơn vị tiền tệ thay thế, bao gồm cả các biện pháp dựa trên năng lượng hoặc điện toán, khi không bị giới hạn bởi các loại tiền tệ hiện có.
Các tác giả cho rằng kết quả này có thể có ý nghĩa đối với sự phát triển của các tác nhân AI tự động và nền kinh tế máy-máy, nơi các hình thức tiền tệ kỹ thuật số có thể tương thích về mặt cấu trúc hơn so với các hệ thống tài chính truyền thống.
